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深入理解MongoDB(一)Linux下配置MongoDB全攻略

时间:2014-08-02 10:02:53      阅读:311      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   http   color   java   使用   os   strong   io   

一 MongoDB简介

 

MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式,Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获得更详细的信息。

 

特点:

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
  • 面向集合存储,易存储对象类型的数据。
  • 模式自由。
  • 支持动态查询。
  • 支持完全索引,包含内部对象。
  • 支持查询。
  • 支持复制和故障恢复。
  • 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
  • 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。
  • 支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
  • 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
  • 可通过网络访问。

 

功能:

  • 面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
  • 动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • 完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
  • 查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
  • 复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
  • 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
  • 自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。

 

适用场景:

  • 网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
  • 缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
  • 高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。


不适用场景:

  • 要求高度事务性的系统。
  • 传统的商业智能应用。
  • 复杂的跨文档(表)级联查询。

 

二 MongoDB配置全攻略

 

版本说明:

RedHat:6.1 x86_64

MongoDB:2.6.3

 

首先,我们到官网(http://www.mongodb.org/downloads)下载64位Linux 版的MongoDB;

 

然后,做配置MongoDB之前的准备工作;

--创建MongoDB主目录
# mkdir /usr/local/mongodb/
--解压MongoDB包到MongoDB主目录
# tar -xvf mongodb-linux-x86_64-2.6.3.tgz -C /usr/local/mongodb/
--创建MongoDB数据目录,可以存放到其他位置,比如RAID、LVM上
# mkdir /usr/local/mongodb/data/
--创建MongoDB日志目录,建议放到var目录下
# mkdir /usr/local/mongodb/log/

接着,我们使用mongod命令启动MongoDB,再打开另一个终端,使用mongo命令连接到MongoDB;

# cd /usr/local/mongodb/bin/
# ./mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/ --logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log

# ./mongo
MongoDB shell version: 2.6.3
connecting to: test
>

接着,配置环境变量;

# pwd
/usr/local/mongodb/bin
# vim ~/.bash_profile 
# tail -n3 !$
tail -n3 ~/.bash_profile
PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/mongodb/bin

export PATH
# source !$
source ~/.bash_profile

为了更方便的启动和关闭MongoDB,我们可以使用Shell写脚本,当然也可以加入到service中;

# cp ssh mongodb
# vim mongodb
# cat mongodb

#!/bin/bash
#
# mongod		Start up the MongoDB server daemon
#

# source function library
. /etc/rc.d/init.d/functions

#定义命令
CMD=/usr/local/mongodb/bin/mongod
#定义数据目录
DBPATH=/usr/local/mongodb/data
#定义日志目录
LOGPATH=/usr/local/mongodb/log/mongo.log

start()
{
	#fork表示后台运行
	$CMD --dbpath=$DBPATH --logpath=$LOGPATH --fork
	echo "MongoDB is running background..."
}

stop()
{
	pkill mongod
	echo "MongoDB is stopped."
}

case "$1" in
	start)
		start
		;;
	stop)
		stop
		;;
	*)
		echo $"Usage: $0 {start|stop}"
esac

我们可以测试编写脚本的正确性;

# /etc/init.d/mongodb start
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 1347
child process started successfully, parent exiting
MongoDB is running background...

# /etc/init.d/mongodb stop
Terminated

当然,更好的方式是采用配置文件,把MongoDB需要的参数写入配置文件,然后在脚本中引用;

$ vim mongodb.conf 
$ cat mongodb.conf 
#代表端口号,如果不指定则默认为27017
#port=27027
#MongoDB数据文件目录
dbpath=/usr/local/mongodb/data
#MongoDB日志文件目录
logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log
#日志文件自动累加
logappend=true

编写好配置文件后,我们需要修改启动脚本;

# vim mongodb 
# cat mongodb 
#!/bin/bash
#
# mongod		Start up the MongoDB server daemon
#

# source function library
. /etc/rc.d/init.d/functions
#定义命令
CMD=/usr/local/mongodb/bin/mongod
#定义配置文件路径
INITFILE=/usr/local/mongodb/mongodb.conf
start()
{
	#&表示后台启动,也可以使用fork参数
	$CMD -f $INITFILE &
	echo "MongoDB is running background..."
}

stop()
{
	pkill mongod
	echo "MongoDB is stopped."
}

case "$1" in
	start)
		start
		;;
	stop)
		stop
		;;
	*)
		echo $"Usage: $0 {start|stop}"
esac

编写完成后,再次测试脚本的正确性。

[root@serv03 init.d]# /etc/init.d/mongodb start
MongoDB is running background...

[root@serv03 init.d]# /etc/init.d/mongodb stop
Terminated


三 后记

这是深入理解MongoDB的第一篇文章,本篇文章简要地介绍了MongoDB,并把Linux下完整的配置过程呈现给读者。

 

四 参考资料

http://baike.baidu.com/subview/3385614/9338179.htm


Good Luck!

Robin

2014年8月2日

深入理解MongoDB(一)Linux下配置MongoDB全攻略,布布扣,bubuko.com

深入理解MongoDB(一)Linux下配置MongoDB全攻略

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原文地址:http://blog.csdn.net/justdb/article/details/38345537

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