My SQL-3 增删改查

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1.创建表
create table CeShi1
(
Uid varchar(50) primary key,
Pwd varchar(50),
Name varchar(50),
Nation varchar(50),
foreign key(Nation) references Nation(Code)
)

primary key 主键
not null 非空
foreign key(Nation) references Nation(Code) 外键
auto_increment 自增长

注意：所有符号必须是英文状态下的
每个表创建完之后加分号
表里面的最后一列写完之后不要加逗号

删除表：
drop table PinPai

数据的操作：CRUD操作

1.添加数据：
insert into Brand values(‘b001‘,‘宝马5‘); #第一种方式
insert into Brand (Code) values(‘b002‘);#第二种方式

insert into PinPai values(‘‘,‘大众‘); #处理自增长列

2.最简单查询
select * from PinPai #查询所有数据
select * from PinPai where Ids = 1;#根据条件查询

3.修改数据

update PinPai set Name = ‘大众‘ where Ids = 4; #修改某一条数据

update Car set Name=‘哈弗‘,Time=‘2012-3-4‘,Price=16,Brand=‘b002‘ where Code=‘c001‘

4.删除数据

delete from Brand #删除所有数据
delete from PinPai where Ids = 4; #根据条件删除数据

1.普通查询
select * from Info #查询所有内容
select Code,Name from Info #查询某几列

2.条件查询
select * from Info where Nation = ‘n001‘ #条件查询

select * from Info where Nation=‘n001‘ and Sex = true #条件之间并的关系

select * from Info where Sex = false or Nation = ‘n002‘ #条件之间或者的关系

3.模糊查询
select * from ChinaStates where AreaName like ‘中%‘ #查询以中开头的
select * from ChinaStates where AreaName like ‘%城%‘ #查询包含城的信息
select * from ChinaStates where AreaName like ‘_城%‘ #查询城在第二个位置出现的数据

4.排序查询
select * from Car order by Code desc #desc降序 asc 升序
select * from Car order by Brand
select * from Car order by Brand,Powers #按照两个列排序

5.统计查询（聚合函数）
select count(Code) from Car #查询总条数
select max(Price) from Car #查询最大值
select min(Price) from Car #查询最小值
select avg(Price) from Car #查询平均值
select sum(Price) from Car #查询总和

6.分组查询
select Code,Brand,count(*) from Car group by Brand #根据系列分组查看每组的数据条数
select * from Car group by Brand having count(*) >2 #查询分组之后数据条数大于2的

7.分页查询
select * from Car limit 5,5 #跳过几条数据取几条数据

8.去重查询
select distinct Nation from Info

高级查询

1.连接查询（对列的扩展）

第一种形式：
select * from Info,Nation #会形成笛卡尔积
select * from Info,Nation where Info.Nation = Nation.Code #加上筛选条件

select Info.Code,Info.Name,Sex,Nation.Name,Birthday from Info,Nation where Info.Nation = Nation.Code
#查询指定列

select Info.Code as ‘代号‘,Info.Name as ‘姓名‘,Sex as ‘性别‘,Nation.Name as ‘民族‘,Birthday as ‘生日‘ from Info,Nation where Info.Nation = Nation.Code #换表头

第二种形式：
select * from Info join Nation #join连接
select * from Info join Nation on Info.Nation = Nation.Code #join on关键字

2.联合查询（对行的扩展）
select * from Info where Nation = ‘n002‘
union
select * from Info where Code = ‘p002‘

3.子查询（无关子查询）
在一个SQL语句中，至少有两个查询，其中一个a查询的结果作为另一个b的查询条件,a成为里层查询或者子查询，
b成为外层查询或父查询。

查询民族为“汉族”的人员信息：
select * from Info where Nation =(select Code from Nation where Name = ‘汉族‘)

查询民族为“汉族”或者"回族"的人员信息
select * from Info where Nation in (select Code from Nation where Name = ‘汉族‘ or Name = ‘回族‘)

4.子查询（相关子查询）

查询同一系列的 油耗要比平均油耗低的汽车信息

子查询：select avg(Oil) from Car where Brand = ‘‘
父查询：select * from Car where Oil< 平均油耗

select * from Car a where a.Oil <(select avg(b.Oil) from Car b where b.Brand = a.Brand)

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原文地址：http://www.cnblogs.com/xcc2016/p/5538874.html