该方法是常用的带权重随机数生成方法，思路是先将权重值求和total，在0与权重和total之间获得一个随机数rd，遍历权重字典，累加其权重值weight_sum, 当rd小于或等于weight_sum时，返回当前的权重key值，示例代码如下：
import random def random_weight(weight_data): _total = sum(weight_data.values()) # 权重求和 _random = random.uniform(0, _total) # 在0与权重和之前获取一个随机数 _curr_sum = 0 _ret = None try: _keys = weight_data.iterkeys() # 使用Python2.x中的iterkeys except AttributeError: _keys = weight_data.keys() # 使用Python3.x中的keys for _k in _keys: _curr_sum += data[_k] # 在遍历中，累加当前权重值 if _random <= _curr_sum: # 当随机数<=当前权重和时，返回权重key _ret = _k break return _ret
转入值是一个字典，key为要获得的随机数据，key为其权重，如{‘a‘: 10, ‘b‘: 15, ‘c‘: 50}
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