Java实现8中常用的排序

直接插入排序

import java.util.HashMap;  
/** 
 * 直接插入排序 
 * @author HHF 
 * 2014年3月19日 
 */  
public class InsertSort {  

    private static int contrastCount = 0;//对比次数  
    private static int swapCount = 0;//交换次数  

    public static void main(String[] args) {  
        System.out.println("直接插入排序：\n  假设前面的序列都已经排序好了，把后面未排序的数往已排好序的序列内插入,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)，稳定排序");  
        HashMap<Integer,Integer> hashMap = new HashMap<Integer,Integer>();  
        init(hashMap);//初始化       
        System.out.println("初始序列为：");  
        print(hashMap, 0);//打印    
        insert(hashMap);//排序  
    }  
    /** 
     * 初始化函数 
     * @param hashMap 
     */  
    private static void init(HashMap<Integer, Integer> hashMap) {  
        hashMap.put(0, null);//第一位置空  
        hashMap.put(1, 0);  
        hashMap.put(2, 5);  
        hashMap.put(3, 11);  
        hashMap.put(4, 12);  
        hashMap.put(5, 13);  
        hashMap.put(6, 4);  
        hashMap.put(7, 1);  
        hashMap.put(8, 5);  
        hashMap.put(9, 8);  
        hashMap.put(10, 6);  
        hashMap.put(11, 4);  
        hashMap.put(12, 8);       
    }  
    /** 
     * 进行插入排序 
     * @param hashMap 待排序的表 
     */  
    private static void insert(HashMap<Integer, Integer> hashMap){  
        System.out.println("开始插入排序：");  
        int i,j;  
        //排序开始时间  
        long start = System.currentTimeMillis();      
        for(i=2; i<hashMap.size(); i++){//从第二个开始排序，知道最后一个结束  
            hashMap.put(0, hashMap.get(i));//储存待排序的数，以便前面的书好向后交换位置  
            swapCount++;//发生一次交换  
            j = i-1;//指向有序列  
            while(hashMap.get(0) < hashMap.get(j)){//当发现有比待排序书大的时候 该数后移一位  
                hashMap.put(j+1, hashMap.get(j));  
                j--;//继续向前寻找合适的位置  
                swapCount++;//发生一次交换  
                contrastCount++;//发生一次对比  
            }  
            contrastCount++;//跳出while循环还有一次对比  
            hashMap.put(j+1, hashMap.get(0));//放入合适的位置  
            swapCount++;//发生一次交换  
            /*比如说  我发现从第5号元素开始前面的数都比待排序值小 
                则j=5，且第6号元素位为合适的位置且为空 
                所以有j++ 
            */  
            print(hashMap, i-1);//输出每趟的序列  
        }  
        //排序结束时间  
        long end = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("结果为：");  
        print(hashMap, 0);//输出排序结束的序列  
        hashMap.clear();//清空  
        System.out.print("一共发生了 "+contrastCount+" 次对比\t");  
        System.out.print("一共发生了 "+swapCount+" 次交换\t");  
        System.out.println("执行时间为"+(end-start)+"毫秒");  
    }  
    /** 
     * 打印已排序好的元素 
     * @param hashMap 已排序的表 
     * @param j 第j趟排序 
     */  
    private static void print(HashMap<Integer, Integer> hashMap, int j){  
        if(j != 0)  
            System.out.print("第 "+j+" 趟：\t");  
        for(int i=1; i<hashMap.size(); i++){//从第一个一直输出到最后一个  
            System.out.print(hashMap.get(i)+"\t");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
}  

希尔排序

import java.util.HashMap;  
/** 
 * 希尔排序 
 * @author HHF 
 * 2014年3月19日 
 */  
public class HillSort {  

    private static int contrastCount = 0;//对比次数  
    private static int swapCount = 0;//交换次数  

    public static void main(String[] args) {  
        System.out.println("希尔排序：\n  分间隔的直接插入排序，假定一个增量d，把全部n个记录分成d组，各组内直接插入排序；再取d1<d，重复分组排序，直到d=1,时间复杂度O(n^1.3),空间复杂度O(1)，不稳定排序");         
        HashMap<Integer,Integer> hashMap = new HashMap<Integer,Integer>();  
        init(hashMap);//初始化       
        System.out.println("初始序列为：");  
        print(hashMap, 0, 0);//打印  
        hill(hashMap);//排序  
    }  
    /** 
     * 初始化函数 
     * @param hashMap 
     */  
    private static void init(HashMap<Integer, Integer> hashMap) {  
        hashMap.put(0, null);//第一位置空  
        hashMap.put(1, 10);  
        hashMap.put(2, 5);  
        hashMap.put(3, 11);  
        hashMap.put(4, 12);  
        hashMap.put(5, 13);  
        hashMap.put(6, 4);  
        hashMap.put(7, 1);  
        hashMap.put(8, 5);  
        hashMap.put(9, 8);  
        hashMap.put(10, 6);  
        hashMap.put(11, 4);  
        hashMap.put(12, 8);       
    }  
    /** 
     * 进行希尔排序 
     * @param hashMap 待排序的表 
     */  
    private static void hill(HashMap<Integer, Integer> hashMap){  
        System.out.println("开始希尔排序：");  

        //排序开始时间  
        long start = System.currentTimeMillis();  

        int d = hashMap.size()-1;//初始化增量d  
        int count = 1;//只为统计执行次数  
        while(true){  
            d = d / 2;//增量每次对半减  
            for(int x=1;x<=d;x++){//一共有d组 x表示每一组的一个数的下表  
                for(int i=x+d; i<hashMap.size(); i=i+d){//开始直接插入排序 每组内的数下标间隔d i表示这一组数的下标  
                    hashMap.put(0, hashMap.get(i));//当前被待排序的书  
                    swapCount++;//发生一次交换  
                    int j = 0;//i之前的同一组数的下标  
                    for(j=i-d; j>=0&&(hashMap.get(j)>hashMap.get(0)); j=j-d){//寻找i的当前合适位置 从i-d开始往前找  
                        //只有当被查下标有效 且 被查值比待排序值大时才应该发生交换  
                        hashMap.put(j+d, hashMap.get(j));  
                        contrastCount++;//发生一次对比  
                        swapCount++;//发生一次交换  
                    }  
                    contrastCount++;//跳出for循环还有一次对比  
                    hashMap.put(j+d, hashMap.get(0));//放入合适的位置  
                    swapCount++;//发生一次交换  
                    //一趟直接插入排序结束  
                }  
            }  
            print(hashMap, count++, d);  
            if(d == 1){  
                break;  
            }  
        }  

        //排序结束时间  
        long end = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("结果为：");  
        print(hashMap, 0, 0);//输出排序结束的序列  
        hashMap.clear();//清空  
        System.out.print("一共发生了 "+contrastCount+" 次对比\t");  
        System.out.print("一共发生了 "+swapCount+" 次交换\t");  
        System.out.println("执行时间为"+(end-start)+"毫秒");  
    }  
    /** 
     * 打印已排序好的元素 
     * @param hashMap 已排序的表 
     * @param j 第j趟排序 
     * @param d 当前的增量 
     */  
    private static void print(HashMap<Integer, Integer> hashMap, int j, int d){  
        if(j != 0)  
            System.out.print("第 "+j+" 趟：（d="+d+"）\t");  
        for(int i=1; i<hashMap.size(); i++){//从第一个一直输出到最后一个  
            System.out.print(hashMap.get(i)+"\t");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
}  

冒泡排序

import java.util.HashMap;  

/** 
 * 冒泡排序 
 * @author HHF 
 * 2014年3月19日 
 */  
public class BubbleSort {  

    private static int contrastCount = 0;//对比次数  
    private static int swapCount = 0;//交换次数  

    public static void main(String[] args) {  
        System.out.println("冒泡排序：\n  第一轮使最大值沉淀到最底下，采用从头开始的两两比较的办法，如果i大于i++则交换，下一次有从第一个开始循环，比较次数减一，然后依次重复即可,"  
                + "\n 如果一次比较为发生任何交换，则可提前终止，时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)，稳定排序");          
        HashMap<Integer,Integer> hashMap = new HashMap<Integer,Integer>();  
        init(hashMap);//初始化       
        System.out.println("初始序列为：");  
        print(hashMap, 0);//打印  
        bubble(hashMap);//排序  
    }  
    /** 
     * 初始化函数 
     * @param hashMap 
     */  
    private static void init(HashMap<Integer, Integer> hashMap) {  
        hashMap.put(0, null);//第一位置空  
        hashMap.put(1, 10);  
        hashMap.put(2, 5);  
        hashMap.put(3, 11);  
        hashMap.put(4, 12);  
        hashMap.put(5, 13);  
        hashMap.put(6, 4);  
        hashMap.put(7, 1);  
        hashMap.put(8, 5);  
        hashMap.put(9, 8);  
        hashMap.put(10, 6);  
        hashMap.put(11, 4);  
        hashMap.put(12, 8);       
    }  
    /** 
     * 进行冒泡排序 
     * @param hashMap 待排序的表 
     */  
    private static void bubble(HashMap<Integer, Integer> hashMap){  
        System.out.println("开始冒泡排序：");  

        //排序开始时间  
        long start = System.currentTimeMillis();  
        boolean swap = false;//是否发生交换  
        int count = 1;//只为了计数  
        for(int i=1; i<hashMap.size(); i++){  
            swap = false;  
            for(int j=1; j<hashMap.size()-i; j++){  
                if(hashMap.get(j)>hashMap.get(j+1)){//需要发生交换j 和 j+1  
                    hashMap.put(0, hashMap.get(j));  
                    hashMap.put(j, hashMap.get(j+1));  
                    hashMap.put(j+1, hashMap.get(0));  
                    swap = true;  
                    contrastCount++;//发生一次对比  
                    swapCount++;//发生一次交换  
                    swapCount++;//发生一次交换  
                    swapCount++;//发生一次交换  
                }  
                contrastCount++;//跳出if还有一次对比  
            }  
            print(hashMap, count++);  
            if(!swap)  
                break;  
        }     
        //排序结束时间  
        long end = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("结果为：");  
        print(hashMap, 0);//输出排序结束的序列  
        hashMap.clear();//清空  
        System.out.print("一共发生了 "+contrastCount+" 次对比\t");  
        System.out.print("一共发生了 "+swapCount+" 次交换\t");  
        System.out.println("执行时间为"+(end-start)+"毫秒");  
    }  
    /** 
     * 打印已排序好的元素 
     * @param hashMap 已排序的表 
     * @param j 第j趟排序 
     */  
    private static void print(HashMap<Integer, Integer> hashMap, int j){  
        if(j != 0)  
            System.out.print("第 "+j+" 趟：\t");  
        for(int i=1; i<hashMap.size(); i++){//从第一个一直输出到最后一个  
            System.out.print(hashMap.get(i)+"\t");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
}  

快速排序

import java.util.HashMap;  

/** 
 * 快速排序 
 * @author HHF 
 * 2014年3月19日 
 */  
public class QuickSort {  

    private static int contrastCount = 0;//对比次数  
    private static int swapCount = 0;//交换次数  

    public static void main(String[] args) {  
        System.out.println("快速排序：\n  任取一个数作为分界线，比它小的放到左边，比它大的放在其右边，然后分别对左右进行递归,时间复杂度O(nLgn),空间复杂度O(n)，不稳定排序");        
        HashMap<Integer,Integer> hashMap = new HashMap<Integer,Integer>();  
        init(hashMap);//初始化       
        System.out.println("初始序列为：");  
        print(hashMap, 0, 0);//打印  
        System.out.println("开始快速排序：");        
        //排序开始时间  
        long start = System.currentTimeMillis();  

        quick(hashMap, 1, hashMap.size()-1);//排序  

        //排序结束时间  
        long end = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("结果为：");  
        print(hashMap, 0, 0);//输出排序结束的序列  
        hashMap.clear();//清空  
        System.out.print("一共发生了 "+contrastCount+" 次对比\t");  
        System.out.print("一共发生了 "+swapCount+" 次交换\t");  
        System.out.println("执行时间为"+(end-start)+"毫秒");  
        System.out.println("(注：此输出序列为代码执行过程的序列， 即先左边递归 再 右边递归， 而教科书上的递归序列往往是左右同时进行的结果，特此说明)");  
    }  
    /** 
     * 初始化函数 
     * @param hashMap 
     */  
    private static void init(HashMap<Integer, Integer> hashMap) {  
        hashMap.put(0, null);//第一位置空  
        hashMap.put(1, 10);  
        hashMap.put(2, 5);  
        hashMap.put(3, 11);  
        hashMap.put(4, 12);  
        hashMap.put(5, 13);  
        hashMap.put(6, 4);  
        hashMap.put(7, 1);  
        hashMap.put(8, 5);  
        hashMap.put(9, 8);  
        hashMap.put(10, 6);  
        hashMap.put(11, 4);  
        hashMap.put(12, 8);       
    }  
    /** 
     * 进行快速排序 
     * @param hashMap 待排序的表 
     * @param low 
     * @param high 
     */  
    static int count = 1;  
    private static void quick(HashMap<Integer, Integer> hashMap, int low, int high){  
        if(low<high){//跳出递归的条件  
            int k = quickOnePass(hashMap, low, high);//开始一趟排序  
            print(hashMap, count++, hashMap.get(k));  
            quick(hashMap, low, k-1);//对左边的序列递归排序  
            quick(hashMap, k+1, high);//对右边的序列递归排序  
        }  
    }  
    /** 
     * 进行快速排序 
     * @param hashMap 待排序的表 
     * @param low  
     * @param high 
     */  
    private static int quickOnePass(HashMap<Integer, Integer> hashMap, int low, int high){      
        hashMap.put(0, hashMap.get(low));//选择一个分界值 此时第low位元素内的值已经无所谓被覆盖了  
        swapCount++;//发生一次交换  
        while(low<high){//左右两边还有数据为检查时  
            while(low<high && hashMap.get(0)<hashMap.get(high)){//先开始从右往左走 直到有不对的数据 或者 到头了  
                high--;  
                contrastCount++;//发生一次对比  
            }  
            if(low<high){//如果停下来是因为不对的数据 而不是 到头了  
                hashMap.put(low++, hashMap.get(high));  
                swapCount++;//发生一次交换  
            }  
            while(low<high && hashMap.get(0)>hashMap.get(low)){//开始从左往右走 直到有不对的数据 或者 到头了            
                low++;  
                contrastCount++;//发生一次对比  
            }  
            if(low<high){//如果停下来是因为不对的数据 而不是 到头了  
                hashMap.put(high--, hashMap.get(low));  
                swapCount++;//发生一次交换  
            }  
        }  
        hashMap.put(low, hashMap.get(0));  
        swapCount++;//发生一次交换  
        return low;  
    }  
    /** 
     * 打印已排序好的元素 
     * @param hashMap 已排序的表 
     * @param j 第j趟排序 
     * @param k 第k个元素被选中为分界线 
     */  
    private static void print(HashMap<Integer, Integer> hashMap, int j, int k){  
        if(j != 0)  
            System.out.print("第 "+j+" 趟：(分界线为"+k+")\t");  
        for(int i=1; i<hashMap.size(); i++){//从第一个一直输出到最后一个  
            System.out.print(hashMap.get(i)+"\t");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
}  

直接选择排序

import java.util.HashMap;  

/** 
 * 选择排序 
 * @author HHF 
 * 2014年3月19日 
 */  
public class SelectionSort {  

    private static int contrastCount = 0;//对比次数  
    private static int swapCount = 0;//交换次数  

    public static void main(String[] args) {  
        System.out.println("选择排序：\n  每次选择最小的，然后与对应的位置处元素交换,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)，不稳定排序");         
        HashMap<Integer,Integer> hashMap = new HashMap<Integer,Integer>();  
        init(hashMap);//初始化       
        System.out.println("初始序列为：");  
        print(hashMap, 0, 0);//打印  
        select(hashMap);//排序  
    }  
    /** 
     * 初始化函数 
     * @param hashMap 
     */  
    private static void init(HashMap<Integer, Integer> hashMap) {  
        hashMap.put(0, null);//第一位置空  
        hashMap.put(1, 10);  
        hashMap.put(2, 5);  
        hashMap.put(3, 11);  
        hashMap.put(4, 12);  
        hashMap.put(5, 13);  
        hashMap.put(6, 4);  
        hashMap.put(7, 1);  
        hashMap.put(8, 5);  
        hashMap.put(9, 8);  
        hashMap.put(10, 6);  
        hashMap.put(11, 4);  
        hashMap.put(12, 8);       
    }  
    /** 
     * 进行选择排序 
     * @param hashMap 待排序的表 
     */  
    private static void select(HashMap<Integer, Integer> hashMap){  
        System.out.println("开始选择排序：");        
        //排序开始时间  
        long start = System.currentTimeMillis();  
        int count = 1;//只为统计执行次数  
        for(int i=hashMap.size()-1; i>1; i--){//需要循环查询的次数 最后一个元素不用考虑  
            int k = i;//记录本次查找序列最大值的下标 初始为该数应该要放的位置  
            for(int j=1; j<i; j++){//  
                if(hashMap.get(k)<hashMap.get(j)){  
                    k=j;//记录当前最大的数的下标  
                    contrastCount++;//发生一次对比  
                }  
            }  
            //此时k中保存了i位置应该放的数的下标 于是发生交换  
            if(i != k ){  
                hashMap.put(0, hashMap.get(k));  
                hashMap.put(k, hashMap.get(i));  
                hashMap.put(i, hashMap.get(0));  
                swapCount++;//发生一次交换  
                swapCount++;//发生一次交换  
                swapCount++;//发生一次交换  
            }  
            print(hashMap, count++, i);//输出排序结束的序列  
        }          
        //排序结束时间  
        long end = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("结果为：");  
        print(hashMap, 0, 0);//输出排序结束的序列  
        hashMap.clear();//清空  
        System.out.print("一共发生了 "+contrastCount+" 次对比\t");  
        System.out.print("一共发生了 "+swapCount+" 次交换\t");  
        System.out.println("执行时间为"+(end-start)+"毫秒");  
    }  
    /** 
     * 打印已排序好的元素 
     * @param hashMap 已排序的表 
     * @param j 第j趟排序 
     * @param d 被选到的数 
     */  
    private static void print(HashMap<Integer, Integer> hashMap, int j, int d){  
        if(j != 0)  
            System.out.print("第 "+j+" 趟：\t");  
        for(int i=1; i<hashMap.size(); i++){//从第一个一直输出到最后一个  
            System.out.print(hashMap.get(i)+"\t");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
}  

堆排序

import java.util.HashMap;  

/** 
 * 堆排序——极大堆 
 * @author HHF 
 * 2014年3月19日 
 */  
public class HeapSort {  

    private static int contrastCount = 0;//对比次数  
    private static int swapCount = 0;//交换次数  
    private static int printCount = 1;//执行打印次数  
    public static void main(String[] args) {  
        System.out.println("堆排序：\n  首先建立一个堆（方法是首先把序列排成二叉树，然后从下往上，从右往左使得每一个小子树中的父节点大于子节点，然后从上往下，从左往右记录堆入序列）,"  
                + "\n  然后把堆的根节点和最底下 的孩子节点交换，整理堆，再重复交换，整理，时间复杂度O(nlgn),空间复杂度O(1)，不稳定排序");          
        HashMap<Integer,Integer> hashMap = new HashMap<Integer,Integer>();  
        init(hashMap);//初始化       
        System.out.println("初始序列为：");  
        print(hashMap, 0);//打印  
        heap(hashMap);//排序  
    }  
    /** 
     * 初始化函数 
     * @param hashMap 
     */  
    private static void init(HashMap<Integer, Integer> hashMap) {  
        hashMap.put(0, null);//第一位置空  
        hashMap.put(1, 10);  
        hashMap.put(2, 5);  
        hashMap.put(3, 11);  
        hashMap.put(4, 12);  
        hashMap.put(5, 13);  
        hashMap.put(6, 4);  
        hashMap.put(7, 1);  
        hashMap.put(8, 5);  
        hashMap.put(9, 8);  
        hashMap.put(10, 6);  
        hashMap.put(11, 4);  
        hashMap.put(12, 8);       
    }  
    /** 
     * 进行堆排序 
     * @param hashMap 待排序的表 
     */  
    private static void heap(HashMap<Integer, Integer> hashMap){  
        System.out.println("开始建堆：");          
        //排序开始时间87    
        long start = System.currentTimeMillis();  
        for(int i=(hashMap.size()-1)/2; i>=1; i--){//开始建堆  
            sift(hashMap, i, hashMap.size()-1);//把所有的节点调好位置即可以  
        }         
        System.out.println("建堆成功");  
        for(int j=hashMap.size()-1; j>=1; j--){//每次都把第一个元素与最后一个未排序的交换 然后再调整第一个节点即可  
            hashMap.put(0, hashMap.get(1));  
            hashMap.put(1, hashMap.get(j));  
            hashMap.put(j, hashMap.get(0));  
            sift(hashMap, 1, j-1);//剩下要排序的数位为j-1  
            swapCount++;//发生一次交换  
            swapCount++;//发生一次交换  
            swapCount++;//发生一次交换  
        }  
        //排序结束时间  
        long end = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("结果为：");  
        print(hashMap, 0);//输出排序结束的序列  
        hashMap.clear();//清空  
        System.out.print("一共发生了 "+contrastCount+" 次对比\t");  
        System.out.print("一共发生了 "+swapCount+" 次交换\t");  
        System.out.println("执行时间为"+(end-start)+"毫秒");  
    }  
    /** 
     * 把第i位的元素移动到合适位置 与其子孩子的最大值比较 如果有发生交换 则继续往下比较 
     * @param hashMap 
     * @param i 待移动的数下标 
     * @param n 表示要查找的范围 从1到n个 
     */  
    private static void sift(HashMap<Integer, Integer> hashMap, int i, int n){  
        int j = 2*i;//j为i的左孩子  
        hashMap.put(0, hashMap.get(i));//当前被待排序的数  
        while(j<=n){//如果有左孩子的  
            if(hashMap.containsKey(j+1) && hashMap.get(j)<hashMap.get(j+1)){//保证j为最大的孩子  
                j++;  
            }  
            contrastCount++;//发生一次对比  
            if(hashMap.get(0)<hashMap.get(j)){//如果是孩子比较大  
                hashMap.put(i, hashMap.get(j));//交换  
                i=j;//转移根节点下标  
                j*=2;//转移孩子节点下标  
                swapCount++;//发生一次交换  
            }else//如果是根比较大  
                break;  
            contrastCount++;//发生一次对比  
        }  
        hashMap.put(i, hashMap.get(0));//i为当前的合适位置  
        swapCount++;//发生一次交换  
        print(hashMap, printCount++);//输出排序结束的序列  

    }  

    /** 
     * 打印已排序好的元素 
     * @param hashMap 已排序的表 
     * @param j 第j趟排序 
     */  
    private static void print(HashMap<Integer, Integer> hashMap, int j){  
        if(j != 0)  
            System.out.print("第 "+j+" 趟：\t");  
        for(int i=1; i<hashMap.size(); i++){//从第一个一直输出到最后一个  
            System.out.print(hashMap.get(i)+"\t");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
}  

归并排序

import java.util.HashMap;  

/** 
 * 归并排序 
 * @author HHF 
 * 2014年3月19日 
 */  
public class MergeSort {  

    private static int contrastCount = 0;//对比次数  
    private static int swapCount = 0;//交换次数  
    private static int printCount = 1;//只为统计执行次数  

    public static void main(String[] args) {  
        System.out.println("归并尔排序：\n  先将数据分为n组，然后没两组开始合并，相邻两个合并为一个新的有序队列，重复合并直到整个队列有序,时间复杂度O(nlgn),空间复杂度O(n)，稳定排序");          
        HashMap<Integer,Integer> hashMap = new HashMap<Integer,Integer>();//未排序  
        HashMap<Integer,Integer> hashMapNew = new HashMap<Integer,Integer>();//已排序  
        hashMapNew.put(0, null);//第一位置空  
        init(hashMap);//初始化       
        System.out.println("初始序列为：");  
        print(hashMap, 0);//打印  
        System.out.println("开始归并尔排序：");  
        //排序开始时间  
        long start = System.currentTimeMillis();          
        merge(hashMap, hashMapNew, 1, hashMap.size()-1);//排序  
        //排序结束时间  
        long end = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("结果为：");  
        print(hashMapNew, 0);//输出排序结束的序列  
        hashMap.clear();//清空  
        System.out.print("一共发生了 "+contrastCount+" 次对比\t");  
        System.out.print("一共发生了 "+swapCount+" 次交换\t");  
        System.out.println("执行时间为"+(end-start)+"毫秒");  
        System.out.println("(注：此输出序列为代码执行过程的序列， 即先左边递归 再 右边递归， 而教科书上的递归序列往往是左右同时进行的结果，特此说明)");  
    }  
    /** 
     * 初始化函数 
     * @param hashMap 
     */  
    private static void init(HashMap<Integer, Integer> hashMap) {  
        hashMap.put(0, null);//第一位置空  
        hashMap.put(1, 10);  
        hashMap.put(2, 5);  
        hashMap.put(3, 11);  
        hashMap.put(4, 12);  
        hashMap.put(5, 13);  
        hashMap.put(6, 4);  
        hashMap.put(7, 1);  
        hashMap.put(8, 5);  
        hashMap.put(9, 8);  
        hashMap.put(10, 6);  
        hashMap.put(11, 4);  
        hashMap.put(12, 8);       
    }  
    /** 
     * 进行归并尔排序 
     * @param hashMap 待排序的表 
     * @param hashMapNew 已排序的表 
     */  
    private static void merge(HashMap<Integer, Integer> hashMap, HashMap<Integer, Integer> hashMapNew, int low, int high){  
        if(low == high){  
            hashMapNew.put(low, hashMap.get(low));  
            swapCount++;//发生一次交换  
        }else{  
            int meddle = (int)((low+high)/2);//将这一序列数均分的中间值  
            merge(hashMap, hashMapNew, low, meddle);//继续对左边的序列递归  
            merge(hashMap, hashMapNew, meddle+1, high);//对右边的序列递归  
            mergeSort(hashMap, hashMapNew, low, meddle, high);//把相邻的序列组合起来  
            for(int i=low; i<=high; i++){//将已经排好序的hashMapNew【low，high】覆盖hashMap【low，high】以便进入下一次的递归归并  
                hashMap.put(i, hashMapNew.get(i));  
                swapCount++;//发生一次交换  
            }  
        }   
    }  
    /** 
     * 进行归并尔排序 把【low，meddle】和【meddle+1，high】和并为一个有序的hashMapNew【low,high】 
     * @param hashMap 待排序的表       
     * @param hashMapNew 已排序的表  
     * @param low 低位 
     * @param meddle 中位  
     * @param high 高位 
     */  
    private static void mergeSort(HashMap<Integer, Integer> hashMap, HashMap<Integer, Integer> hashMapNew, int low, int meddle, int high){  
        int k = low;  
        int j = meddle+1;  
        while(low<=meddle && j<=high){//两个序列组合成一个序列 从小到达的顺序  
            if(hashMap.get(low) < hashMap.get(j)){  
                hashMapNew.put(k++, hashMap.get(low++));//放入合适的位置  
            }else{  
                hashMapNew.put(k++, hashMap.get(j++));//放入合适的位置  
            }             
            contrastCount++;//发生一次对比  
            swapCount++;//发生一次交换  
        }  
        //如果有一方多出来了 则直接赋值  
        while(low<=meddle){  
            hashMapNew.put(k++, hashMap.get(low++));//放入合适的位置  
            swapCount++;//发生一次交换  
        }  
        while(j<=high){  
            hashMapNew.put(k++, hashMap.get(j++));//放入合适的位置  
            swapCount++;//发生一次交换  
        }  
        print(hashMapNew, printCount++);  
    }  
    /** 
     * 打印已排序好的元素 
     * @param hashMap 已排序的表 
     * @param j 第j趟排序 
     */  
    private static void print(HashMap<Integer, Integer> hashMap, int j){  
        if(j != 0)  
            System.out.print("第 "+j+" 趟：\t");  
        for(int i=1; i<hashMap.size(); i++){//从第一个一直输出到最后一个  
            System.out.print(hashMap.get(i)+"\t");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
} 

最低位优先基数排序

/** 
 * 最低位优先基数排序 
 * @author HHF 
 * 
 */  
public class LSDSort {  

    private static int contrastCount = 0;//对比次数  
    private static int swapCount = 0;//交换次数  
    private static int printCount = 1;//只为统计执行次数  

    public static void main(String[] args) {  
        System.out.println("最低位优先基数排序：\n  按个位、十位、百位排序，不需要比较，只需要对数求余然后保存到相应下标的二维数组内，然后依次读取，每一进制重复依次 ,时间复杂度O(d（n+rd）),空间复杂度O(n+rd)，稳定排序");          
        int[] data = { 173, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81, 33, 100 };  
        System.out.println("初始序列为：");  
        print(data, 0);//打印  
        LSD(data, 3);  
    }  

    public static void LSD(int[] number, int d) {// d表示最大的数有多少位  
        int k = 0;//number的小标  
        int n = 1;//当比较十位的时候 n=10  比较百位的时候 n=100 用来吧高位降低方便求余数   
        int m = 1;//正在比较number中数据的倒数第几位  
        int[][] temp = new int[10][number.length];// 数组的第一维表示可能的余数0-9 二维依次记录该余数相同的数  
        int[] order = new int[10];// 数组orderp[i]用来表示该位的余数是i的数的个数  
        //排序开始时间  
        long start = System.currentTimeMillis();  
        while (m <= d) {//d=5则比较五次  
            for (int i = 0; i < number.length; i++) {//把number中的数按余数插入到temp中去  
                int lsd = ((number[i] / n) % 10);//求得该数的余数  
                temp[lsd][order[lsd]] = number[i];//保存到相应的地方  
                order[lsd]++;//该余数有几个  
                swapCount++;//发生一次交换  
            }  
            for (int i = 0; i < 10; i++) {//将temp中的数据按顺序提取出来  
                if (order[i] != 0)//如果该余数没有数据则不需要考虑  
                    for (int j = 0; j < order[i]; j++) {//有给余数的数一共有多少个  
                        number[k] = temp[i][j];//一一赋值  
                        k++;  
                        swapCount++;//发生一次交换  
                    }  
                order[i] = 0;//置零，以便下一次使用  
            }  
            n *= 10;//进制+1 往前走  
            k = 0;//从头开始  
            m++;//进制+1  
            print(number, printCount++);  
        }  
        //排序结束时间  
        long end = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("结果为：");  
        print(number, 0);//输出排序结束的序列  
        System.out.print("一共发生了 "+contrastCount+" 次对比\t");  
        System.out.print("一共发生了 "+swapCount+" 次交换\t");  
        System.out.println("执行时间为"+(end-start)+"毫秒");  
    }  
    /** 
     * 打印已排序好的元素 
     * @param data 已排序的表 
     * @param j 第j趟排序 
     */  
    private static void print(int[] data, int j){  
        if(j != 0)  
            System.out.print("第 "+j+" 趟：\t");  
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {  
            System.out.print(data[i] + " ");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
}  

原文地址：http://Java–hhf.iteye.com/blog/2034925