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笔者寄语：感谢CDA DSC训练营周末上完课，常老师、曾柯老师加了小课，讲了echart与R结合的函数包recharts的一些基本用法。通过对比谢益辉老师GitHub的说明文档，曾柯老师极大地简化了一些代码，可读性很强。
关于此包起源，百度联姻d3.js=echarts，echarts+R=recharts包（Yang
Zhou和Taiyun Wei），谢益辉老师修改可以传递js参数，实现更多功能，但是呢，谢益辉老师的改良版包还没发出来，于是该神就做了一个函数，先给大家试用（点赞谢益辉老师
）。
该函数叫echartR,实质是将Echarts参数封装成list，大多数功能还是和echart函数一样。
要想使用该函数需要：从github加载recharts包+echartR函数+一些全局设定
该包的下载、安装以及echartR函数的下载，看谢益辉老师的GitHub主页，贴网址：https://github.com/madlogos/recharts
动态图可看：http://madlogos.github.io/recharts/files/echartR.html#force-
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echart(data=数据, x=~x轴变量,y=~y轴变量,type=‘scatter’, palette=调色盘颜色,title=主标题 ,subtitle=副标题,xAxis=x轴选项,yAxis=y轴选项,markLine=标记线,markPoint=标记点,等)该语法使用来源上课讲义之中，具体的关于散点图、气泡图、饼图、玫瑰图啥的看谢老师主页，主要上excel不太好实现的地图。
地图的类型有三类：区域标注、点标注、线标注（数据结构最复杂），举区域标准，关于点标注以及现标准给出与区域标准不同的地方。
画地图最麻烦的就是数据整理，如果要填写点/线就得重构一些数据。
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主要就输入数据类型+函数+加入点/线三个部分。
几个省份，2012,2013,2014三年的GDP数值（数据来源查看谢老师主页），区域标注的数据结构最为简单易懂。
其中省份数据以及年的数据，需要变成因子型，谢老师使用的方法是：
as.factor(enc2native(dtgdp$Prov))
这个enc2native用得很有意思，用来解决“中文转码在Windows里一直是老大难”的问题，读取或设置字符向量的编码。
echartR(dtgdp, x = ~Prov, y = ~GDP, series= ~Year,
type=c('map','china','area'), palette='gdocs',
title="GDPs of China Provinces, 2012-2014 (Million USD)",
subtitle='(source: Wikipedia)',
subtitle_url="https://raw.githubusercontent.com/madlogos/Shared_Doc/master/Shared_Documents/ChinaGDP.txt",
dataRangePalette=c('red','orange','yellow','green','limegreen'),
dataRange=c('High',"Low"),pos=list(toolbox=3),markPoint=top3)
函数解读：series代表分类标签（此时为年）；
type是设置中国地图、世界地图（world）、区域标注（area）、点标注(point)；
palette调色板，笔者觉得该函数是地图上点的颜色，可用许多调色板样式 Including ‘aetnagreen‘, ‘aetnablue‘, ‘aetnaviolet‘, ‘aetnaorange‘, ‘aetnateal‘, ‘aetnacranberry‘；
dataRangePalette: 如打开数据漫游，可单独指定漫游色板(同palette功能)，否则采用Echarts默认值，笔者觉得该调色函数，才是最主要的，而且不仅仅局限在“red”、"yellow"，还可以调色RGB中许多颜色类型，比如#FF6A6A（浅红色），详情可查《RGB颜色查询对照表》。
dataRange代表左下角那个，high/low；
toolbox=3代表右下角那一列，小铅笔，保存图片的小按钮，3是右下角，1是右上角。
比如加一个浙江省GDP的点，c(浙江，浙江，10000，x，y，T)=（向量名称，点集名称，浙江GDP数值，浙江x坐标，浙江y坐标，是否亮晶晶）
此时谢老师案例中要加入广东、江苏、山东三个省份的点，于是先构成一个data.frame名字叫top3的数据框，注意series以及Prov是字符型。
在函数中，echartR(...,markPoint=top3)调用markPoint即可，还是一样加点的数据整理麻烦，调用很快。
贴一下需要的数据结构以及函数中与前面中国省份不同之处即可。
世界地图举例的数据很简单，一目了然。下面的函数也很中国地图主要不同之处：type=c("map","world","area")。以下为压缩代码，详情请看谢老师主页。
echartR(worldgdp, x = ~country, y = ~GDP, type=c('map','world','area'))
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跟区域不同的地方，就是要加入点的坐标（x,y），贴一下数据结构以及函数的不同之处
如果要加点markPoint，数据结构变成下面的图中所示的一样，注意name，city是字符型，effect代表是否有酷炫特效。
函数的不同之处，主要在typle=c("map","china","point")，以下代码为省略版，只是为了看出不同的，详细的回看谢老师的主页。
echartR(chinapm25, x=~City, y=~PM25, xcoord=~xcoord, ycoord=~ycoord,
type=c('map','china','point'),markPoint=top5)
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数据结构如下图，又多了from（起点），to(终点）.
线标注地图比较特殊，数据集要包括y（数量）、x（起点地名）、x1（终点地名）、series（数据系列）、xcoord（起点纬度）、ycoord（起点经度）、xcoord1（终点纬度）、ycoord1（终点经度）。额外标注的话，makeline格式进行了扩充
图中的数据y为空值，说明该线路默认只有一条航班。
加点的数据格式为：
加线格式：
函数为没啥大区别。
echartR(flight, x=~From, x1=~To, y=~y, series=~From, xcoord=~Xcoord.x, ycoord=~Ycoord.x,
xcoord1=~Xcoord.y, ycoord1=~Ycoord.y, type=c('map','china','line'),
pos=list(toolbox=3), title="南方航空公司主要航班线路",markPoint=Tier1)设置主题暗色系、设置新的点数据makepoint、线数据makeline
笔者在自己玩的时候，出现了一个问题，
设置好数据之后，左下角的high-low坐标尺度，一直维持在很高的水平，所以地图中只有一种颜色。
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原文地址：http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51540353
