python-装饰器

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一、函数基础

1.函数基础

‘‘‘例1‘‘‘
def foo():
    print(‘foo‘)
foo    #表示是函数,函数名指函数所在内存中的位置，如果带后面括号表示执行函数
foo()   #表示执行函数
‘‘‘例2：‘‘‘
def foo():
    print(‘foo‘)
foo = lambda x=1: x+1
foo()  #执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数foo被重新定义

 以上code说明：

1.在def 函数时，以顺序执行，如果相同的函数名，会被最后函数覆盖以前的

2.如果直接func名而没有后面的圆括号的话，只指向函数在内存中的位置

3.lambda表达式会自动return结果，而def需要定义return值

2.把函数作为参数传递

def f1():
    print(‘123‘)
def f2(xx):
    xx()

f2(f1)

输出结果：
12

将函数名称f1作为参数，传递给f2()函数，此时f1== xx  ,xx() == f1,  函数f2()内执行xx()  实际上是执行函数f1()

二、触发器

1.

def outer(func):
   
    return "132"

@outer
def f1():
    print("F1")

@ + 函数名

功能：

1.自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当作参数传递

2.将outer函数的返回值，重新赋值给f1,  相当于把函数f1重写了，即  f1 = "123" 

 下面证明一下上面的结论：

def outer(func):
    def inner():
        print(‘before‘)
    return inner

@outer
def f1():
    print("F1")

f1()

输出结果：
before

函数f1() 被装饰器装饰之后，如果执行f1() 那么不再是执行print("F1")了，而是执行的是inner()函数。因为装饰器outer返回了inner,即把inner整个函数返回给了f1，此时也就是把f1函数重写为inner函数了。所以执行的结果是 ：  before   而不是 F1

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原文地址：http://www.cnblogs.com/pangguoping/p/5555882.html