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排序算法有很多种，大家最先想到的大多是基于比较的排序吧，像冒泡排序、选择排序、插入排序都属此类。这些都是很容易想到的算法，它们的思想简单。但都有个缺点，就是比较慢，时间复杂度从O(n2)到O(Nlog(N))不等，在数据量小的时候还好，但应付大数据时就心有余而力不足了。
那有没有更快的算法呢？答案是肯定的，但我们需要换个角度思考，才能找到这些宝藏。前面已经讲了基于比较的排序算法时间复杂度都比较高，这个复杂度有一个下限O(Nlog(N))，想要更快，就必须突破这个下限。我们先假设有一个数组[5,4,1,2,3,4]
可以看到这个数组的值都为正整数（含负数的话改一下下限就可以了，道理一样的），最大值为5。如果有六个容器（暂且这么叫吧），分别给它们编号0-5
然后从先前数组中依次取出元素，放入编号和元素值相等的容器中。
每个容器下面是它对应的元素的个数
这时，有没有感觉好像我们已经把元素排好序了？确实如此，最后一步很容易想到，
依次把元素取出来，放回原来的数组中，就成了这样：
大功告成！这个就是传说中的更快的算法，它的时间复杂度为O(n)，是线性的哦。这个算法的名字叫计数排序。
不过它也有个很明显的缺点，就是需要容器，在这里你可能还看不出这个有什么弊端，但如果这个数组最大的数是123456789，那么岂不是需要123456789个容器？很显然这是很严重的内存浪费。在数组为[123456789,5,4]这样的元素很少的情况下，浪费更是令人不忍直视。你可能会说可以写个子函数判断是不是有连续一大块容器没用，然后省去它们呀！这是个不错的想法，但有简单与美并存的更好的算法时，我们为什么要花大力气做这样一个复杂（可能还被你写的无比难看）的算法呢？
没错，我们下次要学习的就是这个简单优美的排序算法：基数排序，一字之差，效果可是千差万别呢。尽请期待！
是不是感觉被骗了呢？从头到尾一句代码都没有哈哈，这就对了，代码当然要自己写嘛，这个算法又不难。（saber之眼鄙视你）
参考文献与网站：《算法基础：打开算法之门》
http://zh.visualgo.net/（这可是个宝贝，一般人我都不告诉他嘻嘻~~）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/kirito-c/p/5559495.html
