Spring Data Redis—Pub/Sub（附Web项目源码）

时间：2016-06-05 06:30:42 阅读：400 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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一、发布和订阅机制

　　当一个客户端通过 PUBLISH 命令向订阅者发送信息的时候，我们称这个客户端为发布者(publisher)。

　　而当一个客户端使用 SUBSCRIBE 或者 PSUBSCRIBE 命令接收信息的时候，我们称这个客户端为订阅者(subscriber)。

为了解耦发布者(publisher)和订阅者(subscriber)之间的关系，Redis 使用了 channel (频道)作为两者的中介 —— 发布者将信息直接发布给 channel ，而 channel 负责将信息发送给适当的订阅者，发布者和订阅者之间没有相互关系，也不知道对方的存在

注意：Redis的Pub Sub功能（或许是暂时）不支持持久化，意思就是消息在管道中是即发即失的，Subscriber端一收到消息，消息即从管道中删除。所以如果是对消息的准确性要求比较高或者是有持久化的需求，Redis就不是那么合适了，期待以后的版本加入持久化功能。

二、Pub/Sub的作用

其实从Pub/Sub的机制来看，它更像是一个广播系统，多个Subscriber可以订阅多个Channel，多个Publisher可以往多个Channel中发布消息。可以这么简单的理解：

Subscriber：收音机（只不过这个收音机可以收到多个频道，并以队列方式显示）

Publisher：电台（电台可以往不同的FM频道中发消息）

Channel：不同频率的FM频道

所以根据这个理解，那么我觉得有几种用法是比较可取的：

　　1.一个Publisher，多个Subscriber：

　　如下图所示，可以作为消息队列或者消息管道。

　　主要应用：通知、公告。

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　　2.多个Publisher，一个Subscriber：

　　可以将PubSub做成独立的HTTP接口，各应用程序作为Publisher向Channel中发送消息，Subscriber端收到消息后执行相应的业务逻辑，比如写数据库，显示等等。

　　主要应用：排行榜、投票、计数。

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3．多个Publisher，多个Subscriber

图就不上了，故名思议，就是可以向不同的Channel中发送消息，由不同的Subscriber接收。

主要应用：群聊、聊天。

可参考Spring data redis主页的开源项目retwisj。

Github地址：https://github.com/spring-projects/spring-data-keyvalue-examples/tree/master/retwisj

从上述几种用法来看，根据不同的限制条件，限制Publisher、Subscriber和Channel的数量，可以实现不同的功能，其实完全可以把Pub/Sub理解为Socket编程，用Socket也可以实现上述功能，但是Redis提供了相应的封装和底层实现，不管是安全性、健壮性的等各方面都有不错的表现，以及未来的一些拓展，个人觉得Redis是个不错的选择。

三、Demo演示：

因为我的上一篇博客Spring Data Redis简介以及项目Demo，RedisTemplate和 Serializer详解，已经演示了Spring Data Redis的基本配置和使用，所以这里就只贴上Pub/Sub的重要代码，读者可以阅读上篇博客或者下载源码。

Pub/Sub配置(XMl)：

 1 <!-- SDR Pub/Sub配置 -->
 2     <!-- SubServiceImpl是实现了MessageListener接口的类，MessageListener接口中定义了onMessage方法，也就是接收消息的方法，每当Channel中有消息，onMessage方法会被自动调用， -->
 3     <bean id="messageListener" class="com.chr.service.impl.SubServiceImpl">
 4     </bean>
 5     
 6     <!-- 可以有多个messageListener，每个messageListener必须注册到RedisMessageListenerContainer中，读者可参阅API文档 -->
 7     <bean id="messageContainer"
 8         class="org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer"
 9         destroy-method="destroy">
10         <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
11         <!--<property name="taskExecutor"> <bean class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler"> 
12 <property name="poolSize" value="3"></property> </bean> </property>
13 此处可以定义Executor，参阅java.util.concurrent.Executor-->
14         <property name="messageListeners">
15             <map>
16                 <entry key-ref="messageListener">
17                     <ref bean="channelTopic" />
18                 </entry>
19             </map>
20         </property>
21     </bean>
22 
23     <!-- Channel设置 -->
24     <bean id="channelTopic" class="org.springframework.data.redis.listener.ChannelTopic">
25         <constructor-arg value="user:topic" />
26     </bean>

在代码中可以看到subServiceImpl实现类被手动注册到配置文件中，这样可能会使代码混乱，并且会带来一些问题，比如需要使用注解自动注入rankService，但是因为Spring配置中，XML的优先级大于Annotation，所以subServiceImpl中的rankService不能被@Autowired。

那么解决办法有两种：

　　1.在配置文件中（messageLisener bean前）加入：

<!-- 类扫描器 -->

    <context:component-scan base-package="com.songod.service" />

这样Spring会先扫描Annotation，创建rankService bean，之后再注入messageLisener。

　　2.在messageContainer bean中，只注入connectionFactory，不注入messageLisener和channelTopic。之后在Controller中手动注入，调用addMessageListener(MessageListener listener, Topic topic)方法手动注入，但是注意只能注入一次，可以设置Flag判断。

PubServiceImpl：

 1 @Service
 2 public class PubServiceImpl implements PubService {
 3     @Resource(name="stringRedisTemplate")
 4     private  StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 5     
 6     private String channelTopic = "user:topic";
 7     
 8     /*发布消息到Channel*/
 9     public void Publisher(String message) {
10         stringRedisTemplate.convertAndSend(channelTopic, message);
11     }
12 }

我这里用的是StringRedisTemplate,读者可以使用RedisTemplate设置其它序列化方式，可以看我的上一篇博客。

SubServiceImpl：

public class SubServiceImpl implements SubService {
    @Autowired
    private ChannelTopic channelTopic;

    private MessageList messageList = new MessageList();

    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        System.out.println(message.toString() + "  " + channelTopic.getTopic());
        messageList.add(message.toString());
    }

    public MessageList getMessageList() {
        return messageList;
    }
}

主要是onMessage方法,可以在此方法中将message传入其它业务逻辑中进行处理。