Linux系统调优1

有上图可以看出，我们可以调整的有应用程序，库文件，内核，驱动，还有硬件本身，所以接下来讲对这些进行详细的介绍，从而是系统的性能有所提高。

内核子系统中主要包括一下几个方面：

1.         network（网络）

2.         IO（输入输出子系统）

3.         process（进程）

4.         memory（内存）

5.         File System（文件系统）

一、    Linux的进程管理

1、进程的定义：进程是计算机资源分配单位，主要包括对系统资源的调度，如CPU时间，内存空间，是一个程序执行的一个副本。他们还包括一系列的资源，如文件的打开，释放信号，内核内的数据，进程状态，内存地址的映射，执行的多个线程，和数据段的全局变量。

2、进程状态：running（运行）、interruptible（可中断的睡眠态）、unitertible（非可中断的睡眠态）、stopped（停止状态）、zombie（僵死态）

 

Task_Running：一个进程要么在CPU上执行，要么等待CPU的时间再执行；

Task_Interruptible：一个处于sleeping状态的进程，直到环境条件改变，重新挂起一个硬件中断，使用系统释放的资源，或者释放一个信号，这个信号可以唤醒这个进程到Task_Running状态，一般是一个IObound类型的；

Task_uninterruptible：这个和Task_Interruptible是一样的，但是CPU bound类型的。

Task_stopped：程序执行已经完成，这个进程在接受到SIGSTOP、SIGTSTP, SIGTTIN, or SIGTTOU signal这些信号的时候，这个进程进入这个状态；

Task_zombie：子进程执行完成，但是该子进程的父进程已近dead，无法回收这个子进程所占用的资源；

3、进程周期：一个子进程都是父进程的一个副本，所以除了PID和PPID不同，其他的都是相同的，而子进程在执行一个程序的时候，需要在单独在一个地址空间内进行，当执行完成之后，子进程锁占用的资源要有父进程进行回收，这就是一个进程的生命周期；

4、线程的概念：线程是比进程资源更小的资源调度单位，所以也叫轻量级的进程（LWP）

而线程的调度更加节省系统的资源，如果使用的是进程，即使是相同的进程也需要分配两份资源，而线程就不同了，它可以在同一个进程中实现资源的重复利用，这就是nginx的性能比使用apache性能要好的原因，因为nginx是基于线程的，而apache的prefork模式的是基于进程的，每一个进程连接都要分配4M的空间，而每一个线程确非配4k由此可以找出显著的差别了，关于进程和线程资源调分配对比，我给大家准备了一个图，可以简单的看出他们之间的区别：

5、进程的调度：进程调度就是按照一定的调度算法，来实现不同进程之间的切换，常见的调度算法有一下几种：

O(1)调度器<2.6之后>这种在调度的时候一秒一个，能实现公平的调度，公平分配时间，但是再有的时候会浪费时间，如edit和movie之间，edit就会浪费时间。

O(log n)

O(n)

O(n^2)

O(2^n)

为了解决O(1)的不足，又引用了deadline，deadline有三个队列，活动队列，死亡队列，deadline队列，为不同的进程做一个计数器，到时间就不管进程优先级的高低，而是“见死就救”。（deadline现在在磁盘上使用）现在进程调度使用的是CFS（完全公平调度算法）调度算法：不再为每一个进程分配一个时间片，而是按照进程来分配一个时间比例。

6、进程的种类：交互式进程、批处理进程、实时进程；

7、进程的优先级：

 静态优先级：1-99，100-139

 动态优先级：动态优先级调整的范围100-139，通过调整nice值进行调整，调整后表现为nice值。nice值范围在-20—19

 实时优先级：0-99（数字越大，优先级越高）

8、进程调度策略：

 SCHED_FIFO：先进先出【1-99】，只能调度实时优先级进程；

 SCHED_RR：轮调 引入了时间片，是FIFO改进后的算法，只能调度实时优先级进程；

 SCHED_OTHER：调度传统的分时进程【100-139】；

 SCHED_BATCH：只用来调度nice=0或优先级为120的；

 使用#ps axo comm.,rtprio显示实时优先级；

 

实时进程定义启动使用的调度类别和指定优先级：

chrt  -f [1-99] /path/to/program arguments //添加到FIFO队列中去

chrt  -r [1-99] /path/to/program arguments //添加到RR队列中

nice&&renice调整优先级

查看系统的瓶颈是否是CPU

1.平均负载 yum install sysstat

 负载的三个平均值不能大于3

 w  

 uptime

 top

 sar -q 1 3 

 vmstat 1 5

2.CPU的利用率

 mpstat -p 60%在用户空间就是正常的

 sar -P ALL 1

 iostat -c 1 

 cat /proc/stat

9、cache 缓存：

缓存分为cache-hit和cache-miss

#yum install x86info

#x86info –c 查看cpu的缓存类型

#valgrind --tool=cachegrind ls 查看缓存命中情况

# dmesg | grep -i cache 查看缓存大小

10、多个CPU和多核CPU之间进行均衡

#watch -n .5 ‘ps axo comm,pid,psr | grep httpd ‘ 查看进程在哪个CPU上

taskset [opts]

#taskset -c -p CPULIST PID 把某一个进程绑定到一个特定的CPU上

#taskset -c -p 0 5533 把5533进程绑定到0号CPU上

这种能提高缓存命中率，但是对均衡有缺陷

11、调度域：就是将某些进程绑定在多个CPU组成的域中。调度域的作用就是把CPU组定义为调度域，一个CPU集合就是一个调度域，配置本地调度域：

#mkdir /cpusets

#vim /etc/fstab 添加一下内容

cpuset     /cpusets   cpuset     default    0 0

#cd /cpusets

#ls

#cd ro

#echo 0 > cpus 这样就建立了一个ro的调度域，同时绑定到第一个CPU上了；

12、进程的地址空间

一个进程在使用自己的内存空间进行工作的，所以这就导致了每一进程都有自己的地址空间，每一个进程都有自己的特点和数据大小，进程必须持有大量的数据尺寸，对于Linux内核来说，每个进程使用动态内存分配的是结构化的，具体如下图所示：

所以进程可以分为代码段、数据段、BBS、堆、栈。

 

二、      内存管理

1、内存管理要想了解内存的调度机制，下面我就结合下图进行简单的阐述：

我就从左向右一步一步的介绍用户发出个请求，通过调用库文件，有用户空间进入内核空间，在内核空间中把数据从磁盘中读入内存中进行操作，操作完成之后，在同步到磁盘中，而为了提高CPU的工作效率，使用MMU（memory manger unit，内存管理单元）来替代CPU来执行整个进程的调度，在这个过程中，首先要交换分区slab allocator目录找到对应的资源所在的位置，然后到对应的内存空间或磁盘空间中去寻找，当然为了避免内存回收的外碎片，引入了zoned buddy allocator，这个就是合理分配内存资源的，等到进程调度占用的空间使用完成之后，需要回收资源，这里就是用到了pdflush，就是讲内存中dirty pages的数据同步到磁盘上去。

PTE:page tables 页表项

PAE:物理地址扩展

TLB:transition lookaside buffers 转换后缓冲器

只用x86info –c 和 dmesg可以查看

2、内存空间结构：

下图是对32位的系统和64位的系统内存空间的一个对比

由于硬件设备的限制，所以内核不能把所以的page视为相同的，所以出现了如上图的Zone，下面开始详细的介绍这些内容了：

1．在32位的系统上一个单独的进程最大的地址空间是4G（2^32），这4G被分为1G的内核空间和3G的用户空间；其中1G的内核空间是用来做页表的虚拟地址和物理地址进行映射关系的，另外3G是用户空间；

在1G的内核空间中，其中有16MB是用来做DMA(直接内存区域)的，这个区域包括pages；从16MB-896MB这期间的880MB是内核使用的，还有128MB是用来做映射的，从虚拟地址空间映射到物理地址空间上去；而上面的3G就是整整的地址空间了。而对于64位的操作系统的空间，有1G是用来做DMA的，区域的都是用来做实际的地址空间的，所以在服务器上，不带考虑的直接装64位的系统；

2. 通常出现缺页异常的原因：数据还在磁盘上、数据在交换分区上，如果数据持续从交换分区上进行数据调度的话，那么这就直接可以断定是内存瓶颈，内存不够用，剩下的就不解释了，你懂的，扩展内存，呵呵！

3.查看各个进程的资源使用情况的方法：

#cat /proc/PID/status 或cat /proc/PID/statm

然后你就可以查看一下里面的内容了，系统每启动一个进程，都会占用一定的地址空间。

也可以使用图形化界面进行查看

#gnome-system-monitor

#pmap +PID 查看进程对应的库文件，也可以定位内存的瓶颈

 

#yum install glibc-utils

#memusage +COMMAND 查看单个进程占用的内存，同时以条形框的形式展示

#memusage –help可以获取该命令的更多的帮助信息

#ps axo minflt,majflt 看所有进程的缺页异常发生情况

其中minflt表示的是磁盘的使用情况，而majflt表示交换分区使用的情况，根据这些信息可以判断，如果长期使用交换分区的话，那么就是内存瓶颈了。

4.内存的配额分为一下几种：

 （1）Process forks or execs child process

（2）New process requests memory

（3）New process uses memory

（4）Process frees memory

5.内存的类型：

SRAM：静态（static RAM）

DRAM：动态 （Dynamic RAM）

   SDRAM

   DDR

   RDRAM（服务器上使用，窄带，有奇偶校验的内存）

6、提高TLB的性能

TLB：（transition lookais buffer）转换后援缓冲器，就是存放虚拟地址到物理地址转换的表，也称为页表缓冲；

TLB存放的页面在32位系统上支持4k和4M两种，在其他系统上就更多了，如果想了解，可以借助帮助文档

#yum install kernel-doc

安装完成之后位于 /usr/share/doc/kernel-doc-2.6.18/Documentation中；

如果我们想让TLB的值大点，也就是做成Hugetlb Page（大页表）可以设置内核参数，这样可以提高TLB缓存的命中率，降低PTE的方位次数，来加速地址转换的速度；

调整TLB值的大小：

/etc/sysctl.conf

 vm.nr_hugepages=n

临时生效：

 #echo 4 > /proc/sys/vm/nr_hugepages

 #sysctl -w vm.nr_hugepages=n

永久有效：

 #vim /etc/sysctl.conf

 #sysctl -p 保存，生效

为了以后使用大页表，我们可以做一个大页表文件系统

#mkdir /hugepages

#mount -t hugetlbfs none /hugepages 在以后就如果使用到了，就可以直接使用了；

当然为了详细的观察进程详细的调度情况，也可以追踪系统调用

#strace -p PID 查看进程详细调度的进程

#strace ls 可以看到所发出指令的详细的系统调用

#strace ls -o /tmp/tmp.txt 保存在指定的文件中。

#strace -c -p PID 统计系统调用时间和所调用的次数，结合这些结果进行分析

7、内存使用应遵循的策略：

 a.减小内存小对象的消耗，使用的工具有slab cache

 b.降低那些比较慢的系统服务时间：

    i.文件系统的：buffer cache(slab cache)

    ii.DISK IO: page cache

    iii.Internetprocess：shared memory

结合上面的理论，接下来就是做详细的内存内核参数的调整的过程了：

1、vm.min_free_kbytes 至少要在内存中保留多大的K字节的空间

 说明：当一个应用反复使用和释放大的内存，磁盘的带宽下，CPU使用低下，内存小，需要改变上面的参数，如果改小了，这样就会导致服务时间降低，其他应用程序无法有足够的内存，对zone_nomal照成很大的压力；默认是2890

2、vm.overcommit_memory 内存过度使用，这个参数有三个数值可以设置0，1，2

0|拒绝过度使用（默认）

 1|总是过度使用 （不建议）

 2|仅能使用所有的RAM和swap的一个百分比建议设置为30，50%已经是大的了<这个对启动2才有效>）尽可能根据committed_AS为参照来设置

3、vm.overcommit_ratio 过度使用的比，就是上面swap的比（建议设置为30%，50%已经是较大的了）默认：50

4、调整slab缓存小内存对象，缓存的是文件的innode（索引），每一种slab只能缓存一中小内存对象；

该文件在/proc/slabinfo文件中，我们可以看一下：

这个问价中可以该的值有limit,batchcount,sharedfactor,其中limited=N*batchcount

如：

#echo “ext3_inode_cache 108 27 8” >/proc/slabinfo

#slabtop //查看当前slab分配的信息

同样可以使用vmstat –m 也可以查看当前slab分配信息

5、调整ARP cache：

#cat /proc/net/arp

可以看出现在arp缓存

也可以使用一下命令进行查看
#arp –a

#ip neigh show

arp -d hostname 删除arp缓存

ip neighbor flush dev eth0 标记为失效，过一会就会清空

当让为了减少arp cache占用系统资源，可以设置其存储的条目

net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 定义缓存上线，当缓存大于多少的时候就做清理(默认128)

net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2 软上线 512

net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3 硬上线 1024

net.ipv4.neigh.default.gc_interval 缓存收集垃圾时间 默认30s

这些是对arp缓存大小的设置；

6、page cache ：page缓存的是数据；

使用到的场所：直接读、读写、读写快设备、访问内存mapped files、访问swap mapped files

vm.lowmem_reserve_ratio 低地址空间中预留的空间的百分比，一般指的是zone_normal放置OOM（内存地址耗尽）；

vm.vfs_cache_pressure 定义内核回收slab cache、pagecache、swapcache中的内存的倾向性，默认是100，如果小于100，倾向性变小，如果设置为0，就不会回收pagecache、swapcache中的内存（不建议），如果经常打开文件，要增大这个值，能快速回收内存，如果有足够大的内存，可以维持在100，一般不需要降低这个值；

vm.page_cluster 页簇：控制物理内存数据交换到交换分区的时候，一次交换的多少个页面数2^n 这个值默认是3，也就是8个页面，应用程序频繁使用交换分区的时候，可以调大点；

vm.zone_reclaim_mode 内存区域回收的模型，当一个区域的内存消耗完的时候，如何回收此区域的空间，其值有：1（打开回收机制）、2（将此内存的章页同步到磁盘在回收）、4（回收交换页面所占用的空间）

7、anonymous pages：匿名页面

匿名页面主要包括程序数据，arrarys，heap，allowcations等

8、SysV IPC interprocess communication 进程间通信：

*1.semaphores 信号

调整：

kernel.sem

cat /proc/sys/kernel/sem

250 每个数组信号量

32000

32

128 可以所使用的数组

*2.Messageing queues 消息队列（rubbit MQ）通过交换信息

调整：

kernel.msgmnb

16384 一个单独的消息队列能容纳多少消息信号

kernel.msgmni

16 消息队列最大消息队列数

kernel.msgmax

8192 单个消息最大上线8k

*3.shared memory 共享内存

调整：

kernel.shmmni

4096 共享内存段的最大数目

kernel.shmall

2097152 一次共享页面的值

kernel.shmmax

shmall*4k 共享内存段的大小可以被创建

 

使用ipcs命令查看当前机器进程间通信的机制

ipcs -l显示进程间通信的限制

如果文件的修改不是太多，可以把数据放在/dev/shm中，这个直接写入内存，但是一旦断电，数据就会丢失

 

9、内存详细使用情况的命令：

free -m 显示内存使用情况

page tables:cat /proc/vmstat 

system memory:cat /proc/meminfo (total physical memory,cache,active use,inactive) 使用vmstat -s

#yum install sysstat

sar -r 1 10 (每个一秒取一次，取十次)

 

10、页面分类：

1.free 

2.inactive clean 可以被直接回收使用

3.inactive dirty 页面中有数据没有同步到磁盘上去，只要同步到磁盘上去了，就能回收

4.active 正在被使用的页面

 

Bubby system：伙伴系统，是避免内存回收的外碎片的，保存内存空间是连续的一片空间

 

内核中的有个线程叫kswapd来回收空闲分区，把内存中使用较少的（非活动clean状态的）放到交换分区，腾出空间供其他的使用

 

使用vmstat -a |-s 显示页框使用状态

 

页面主要作用：page cache 和进程地址空间，所有回收page cache中的页面

 

11、如何回收dirty pages：

1.同步到磁盘上，靠的是pdflush的内核线程（每隔一段时间就会同步，可以多个同时运行的，可以定义pdflush的数目，如CPU,DISK多，可以在一个CPU上一个，提高并发能力）

2.放到交换分区

vm.nr_pdflush_threads 就是定义pdflush线程个数，建议一个磁盘一个pdflush线程

vm.dirty_background_ratio 当脏页总数占整个内存比例的时候，启动pdflush

vm.dirty_ratio 某一个单进程的脏页所占用的比例，然后启动pdflush进行刷写

vm.dirty_expir_centisecs 每隔一段时间进行一次刷写操作（默认30s,0表示禁用）

vm.dirty_writeback_centisecs 默认5s，定义一个数据修改超过这个时间就可以刷写了

 

12、如何回收干净页面：

sync

fsync

echo s > /proc/sysrq-trigger   手动同步到磁盘

echo x > /proc/sys/vm/drop_caches

x=

 1 free pagecache 

 2 free dentries and inodes

 3 buffer and cache

out-of-memory killer进程在内存占用满了，就开始杀死一些进程

/proc/PID/oom_score 进程的分数，分数越大，就会在内存oom的时候最先杀死

 

13、优化OOM策略：

echo n >/proc/PID/oom_adj

echo f > /proc/sysrq-trigger 手动杀死进程

vm.panic_on_oom=1 禁止oom-kill ，但是内存耗尽也会照成系统恐慌

 

14、探测内存泄漏：一个进程退出的时候，内存未释放

内存泄漏分为两种：

 1.虚拟(virtual)内存泄漏：只申请，但不使用

 2.real:内存释放失败

#sar -R 查看内存申请、释放情况，正数是申请的，负数是释放，其中frmpgz正好相反

#yum install valgrind

#valgrand --tool=memcheck ls 查看内存泄漏

**作为管理员要经常关注内存是否泄漏

 

15、swap 交换分区：

swap-out=page-out 就是把内存中的数据放到交换分区

swap-in :把内存中的数据放到交换分区；

 

那些pages要进行交换：

inactive pages

anonymous pages

 

16、提高swap的性能：

1.降低决策时间 ：快速换入唤出小页面，匿名pages

2.降低访问次数：做swap集群，多个分区做相同的优先级

3.降低服务时间：尽可能使用分区，不实用文件；尽量把交换分区放到磁盘外道；把交换分区放到raid0上

vm.swappiness 定义多大倾向唤出交换分区的匿名页，里面是一个%比，达到了就使用交换内存，如果不想使用交换分区，可以把值设置小于100，默认是60

 

 

17、交换分区的大小：

批处理服务：> 4*RAM

数据库服务：<=1G

应用程序服务：>=0.5*RAM

 

vm.page_cluster=n (2^n个页面)

vm.swap_token_timeout 一旦发现交换分区频繁的不参与这个的时间

 

18、监控内存工具：

vmstat -n 显示内存和swap分区的数据

sar -r 显示内存和swap分区的数据

sar -R 显示内存的数据

sar -W 像是swqp数据

sar -B 显示页面的数据