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一文让你彻底明白Python装饰器原理，从此面试工作再也不怕了。
装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”(Decorator)，装饰器的功能非常强大，但是理解起来有些困难，因此我尽量用最简单的例子一步步的说明这个原理。
假设我定义了一个函数f，想要在不改变原来函数定义的情况下，在函数运行前打印出start，函数运行后打印出end，要实现这样一个功能该怎么实现？看下面如何用一个简单的装饰器来实现：
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# 使用@语法放在函数的定义上面 相当于执行 f=outer(f)，此时f赋值成为了一个新的outer函数，# 此时f函数就指向了outer函数的返回值inner，inner是一个函数名，定义在oute函数里面# 原来的f是函数名可简单理解为一个变量，作为outer函数的参数传递进去了 此时参数func相当于fdef outer(func): # 定义一个outer函数作为装饰器 def inner(): # 如果执行inner()函数的话步骤如下： print(‘start‘) # 1、首先打印了字符‘start’， r=func() # 2、执行func函数，func函数相当于def f(): print(‘中‘) print(‘end‘) # 3、接着函数打印‘end’ return r # 4、将func函数的结果返回 return inner@outerdef f(): # f=outer(f)=innner print(‘中‘)f() # f()相当于inner(),执行inner函数的步骤看上面定义处的注释<br>#打印结果顺序为 start 中 end |
在实际中，我们的装饰器可能应用到不同的函数中去，这些函数的参数都不一样，那么我们怎么实现一个对任意参数都能实现功能的装饰器？还记得我写函数那篇博客中，就写一种可以接受任意参数的函数，下面来看看如何将其应用到装饰器中去
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#其实只要将上面一种不带参数的装饰器修改一下就可以了#修改也很简单，只需将inner和func的参数改为 (*args,**kwargs)#其他实现的过程和上面一种一样，就不再介绍了def outer(func): def inner(*args,**kwargs): print(‘start‘) r=func(*args,**kwargs) # 这里func(*args,**kwargs)相当于f(a,b) print(‘end‘) return r return inner@outerdef f(a,b): print(a+b)f(1,4) # f(1,4)相当于inner(1,4) 这里打印的结果为 start 5 end |
当一个装饰器不够用的话，我们就可以用两个装饰器，当然理解起来也就更复杂了，当使用两个装饰器的话，首先将函数与内层装饰器结合然后在与外层装饰器相结合，要理解使用@语法的时候到底执行了什么，是理解装饰器的关键。这里还是用最简单的例子来进行说明。
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def outer2(func2): def inner2(*args,**kwargs): print(‘开始‘) r=func2(*args,**kwargs) print(‘结束‘) return r return inner2def outer1(func1): def inner1(*args,**kwargs): print(‘start‘) r=func1(*args,**kwargs) print(‘end‘) return r return inner1@outer2 # 这里相当于执行了 f=outer1(f) f=outer2(f)，步骤如下@outer1 #1、f=outer1(f) f被重新赋值为outer1(1)的返回值inner1，def f(): # 此时func1为 f():print(‘f 函数‘) print(‘f 函数‘) #2、f=outer2(f) 类似f=outer2(inner1) f被重新赋值为outer2的返回值inner2 # 此时func2 为inner1函数 inner1里面func1函数为原来的 f():print(‘f 函数‘) f() # 相当于执行 outer2(inner1)()>>开始 # 在outer函数里面执行，首先打印 ‘开始 ’>>start # 执行func2 即执行inner1函数 打印 ‘start’>>f 函数 # 在inner1函数里面执行 func1 即f()函数，打印 ‘f 函数’>>end # f函数执行完，接着执行inner1函数里面的 print(‘end‘)>>结束 # 最后执行inner2函数里面的 print(‘结束‘) |
前面的装饰器本身没有带参数，如果要写一个带参数的装饰器怎么办，那么我们就需要写一个三层的装饰器，而且前面写的装饰器都不太规范，下面来写一个比较规范带参数的装饰器，下面来看一下代码，大家可以将下面的代码自我运行一下
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import functoolsdef log(k=‘‘): #这里参数定义的是一个默认参数，如果没有传入参数，默认为空，可以换成其他类型的参数 def decorator(func): @functools.wraps(func) #这一句的功能是使被装饰器装饰的函数的函数名不被改变， def wrapper(*args, **kwargs): print(‘start‘) print(‘{}:{}‘.format(k, func.__name__)) #这里使用了装饰器的参数k r = func(*args, **kwargs) print(‘end‘) return r return wrapper return decorator@log() # fun1=log()(fun1) 装饰器没有使用参数def fun1(a): print(a + 10)fun1(10)# print(fun1.__name__) # 上面装饰器如果没有@functools.wraps(func)一句的话，这里打印出的函数名为wrapper@log(‘excute‘) # fun2=log(‘excute‘)(fun2) 装饰器使用给定参数def fun2(a): print(a + 20)fun2(10) |
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5561938.html
