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Python第五天

时间:2016-06-06 20:20:25      阅读:279      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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本节涉及内容:

    1. 迭代器和生成器

    2. 递归

    3. 字符串格式化

    4. 模块

      内置模块

      自定义模块

      第三方模块

    5. 序列化的模块

        json

        pickle

 

(一). 迭代器和生成器:

     迭代器:        

      迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件

  特点:

  1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
  2. 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
  3. 访问到一半时不能往回退
  4. 便于循环比较大的数据集合,节省内存
技术分享
 1 >>> mylist = iter([1, 2, 3, 4, 5])
 2 >>> print(mylist.__next__()) 
 3 1
 4 >>> print(mylist.__next__())
 5 2
 6 >>> print(mylist.__next__())
 7 3
 8 >>> print(mylist.__next__())
 9 4
10 >>> print(mylist.__next__())
11 5
12 >>> print(mylist.__next__())       
13 Traceback (most recent call last):
14   File "<input>", line 1, in <module>
15 StopIteration             
View Code

调用迭代器的__next__()方法循环执行每一条条目,条目全部取出后引发StopIteration异常(非错误),表示迭代完成。

    

    生成器:

      一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;

 1 def func():   #func为一个函数称为生成器,
 2     print(1111)
 3     yield 1
 4     print(2222)
 5     yield 2
 6     print(3333)
 7     yield 3 
 8 ret = func()   #执行func()函数时得到一个迭代器
 9 r1= ret.__next__()#进入函数找到yield,获取yield后边的数据
10 print(r1)
11 r2 = ret.__next__()
12 print(r2)
13 r3 = ret.__next__()
14 print(r3)
15 #输出:
16 1111
17 1
18 2222
19 2
20 3333
21 3
 1 def func():
 2     print(1111)
 3     yield 1
 4     print(2222)
 5     yield 2
 6     print(3333)
 7     yield 3
 8 ret = func()
 9 
10 for i in ret:  #使用一个for循环可以简化手动的迭代
11      print(i)
12 #输出
13 1111
14 1
15 2222
16 2
17 3333
18 3

利用生成器自定义range

 1 def myrange(arg):
 2     start = 0
 3     while True:
 4         if start > arg:
 5             return
 6         yield start
 7         start += 1
 8 ret = myrange(3)
 9 r = ret.__next__()
10 print(r)
11 r = ret.__next__()
12 print(r)
13 r = ret.__next__()
14 print(r)
15 r = ret.__next__()
16 print(r)
17 #输出:
18 0
19 1
20 2
21 3

  加强的生成器特性:

      send(): 传入一个新的值。

      close(): 抛出异常或者退出

 1 def counter(start = 0):
 2     count = start
 3     while True:
 4         val = (yield count)
 5         if val is not None:
 6             count = val
 7         else:
 8             count += 1
 9 count = counter(5)            #将函数传入值5
10 print(count.__next__())             #通过next迭代每一个值
11 print(count.__next__())
12 count.send(8)               #通过send可以传入一个新的值来迭代
13 print(count.__next__())
14 print(count.__next__())
15 count.close()               #close()函数则可以退出迭代
16 print(count.__next__())     #再次调用就会出现StopIteration异常
17 
18 #输出:
19 5
20 6
21 9
22 10
23 StopIteration

  (二) 递归

      如果一个新的调用能在相同过程中较早的调用结束之前开始,这个过程即为递归

 1 def func(n):
 2     n += 1
 3     if n >= 5:
 4         return end
 5     return func(n)
 6 r = func(1)
 7 print(r)
 8 #输出:
 9 
10 end

递归实现  1*2*3*4*5*6*7  的结果:

 1 def num(n):
 2     if n == 1:
 3         return 1
 4     else:
 5         return (n * num(n - 1))
 6 print(num(7))
 7 
 8 #输出:
 9 
10 5040

  (三)字符串格式化(引用)

      两种方式:

        1. 百分号(%)

        2. format

      百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存。[PEP-3101]

 

    1. 百分号(%)方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

  • (name)      可选,用于选择指定的key

  • flags          可选,可供选择的值有:
    • +       右对齐;正数前加正好,负数前加负号;
    • -        左对齐;正数前无符号,负数前加负号;
    • 空格    右对齐;正数前加空格,负数前加负号;
    • 0        右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白
  • width         可选,占有宽度
  • .precision   可选,小数点后保留的位数
  • typecode    必选
    • s,获取传入对象的__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
    • r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
    • c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置
    • o,将整数转换成 八  进制表示,并将其格式化到指定位置
    • x,将整数转换成十六进制表示,并将其格式化到指定位置
    • d,将整数、浮点数转换成 十 进制表示,并将其格式化到指定位置
    • e,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(小写e)
    • E,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(大写E)
    • f, 将整数、浮点数转换成浮点数表示,并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)
    • F,同上
    • g,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)
    • G,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)
    • %,当字符串中存在格式化标志时,需要用 %%表示一个百分号

  注:Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

  常用格式化:

 1 tpl = "i am %s" % "alex"
 2  
 3 tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)
 4  
 5 tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18}
 6  
 7 tpl = "percent %.2f" % 99.97623
 8  
 9 tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }
10  
11 tpl = "i am %.2f %%" % {"pp": 123.425556, }

  

  2. format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

    • fill           【可选】空白处填充的字符
    • align        【可选】对齐方式(需配合width使用)
      • <,内容左对齐
      • >,内容右对齐(默认)
      • =,内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效。 即使:符号+填充物+数字
      • ^,内容居中
    • sign         【可选】有无符号数字
      • +,正号加正,负号加负;
      •  -,正号不变,负号加负;
      • 空格 ,正号空格,负号加负;
    • #            【可选】对于二进制、八进制、十六进制,如果加上#,会显示 0b/0o/0x,否则不显示
    • ,            【可选】为数字添加分隔符,如:1,000,000
    • width       【可选】格式化位所占宽度
    • .precision 【可选】小数位保留精度
    • type         【可选】格式化类型
      • 传入” 字符串类型 “的参数
        • s,格式化字符串类型数据
        • 空白,未指定类型,则默认是None,同s
      • 传入“ 整数类型 ”的参数
        • b,将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
        • c,将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
        • d,十进制整数
        • o,将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;
        • x,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)
        • X,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)
      • 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
        • e, 转换为科学计数法(小写e)表示,然后格式化;
        • E, 转换为科学计数法(大写E)表示,然后格式化;
        • f , 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
        • F, 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
        • g, 自动在e和f中切换
        • G, 自动在E和F中切换
        • %,显示百分比(默认显示小数点后6位)

  常用格式化:

技术分享
 1 tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, alex)
 2   
 3 tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, alex])
 4   
 5 tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)
 6   
 7 tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])
 8   
 9 tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)
10   
11 tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
12   
13 tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])
14   
15 tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)
16   
17 tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])
18   
19 tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)
20   
21 tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
22  
23 tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
24  
25 tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
26  
27 tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)
28  
29 tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)
View Code

更多格式化操作:https://docs.python.org/3/library/string.html

  (四)模块

     使大量的代码分成有组织的代码段,代码段可以彼此交互引用,增加了代码的重用性。

    模块分为三种:

      1. 内置模块

      2. 自定义模块

      3. 第三方模块

***导入模块***

  1>使用import语句:

格式如下:

1 import module1   #分行导入
2 import  module2
3         .....               
4 import module1,module2 #也可以在一行中导入多个模块,用逗号分隔            
1 import sys
2 improt os
3 
4 or 
5 
6 import sys,os

 

注意: import导入模块的顺序:

   1)内置模块 

   2)第三方模块

   3)自定义模块

使用一个空行分割这三类模块的导入语句。模块在顶层导入时为全局作用域,在函数中导入时为局部作用域。

  2> 使用from-import语句:

    导入模块中的指定属性,将指定名称导入当前作用域

格式:

from module import name1[, name2[, nameN]]
from lib import commons
from Tkinter import (Tk, Frame, Button, Text)#按照规范多模块导入时加小括号

from Tkinter import *  #导入Tkinter下的所有模块

 

   3> 扩展的import语句(as)

 1 from lib import commons
 2 from var import commons  #两个模块名相同
 3 
 4 #针对这种情况可以使用:
 5 
 6 from lib import commons as  lib.commons
 7 from var import commons as  var.commons
 8 
 9 #之后直接导入模块:
10  
11 import lib.commons,var.commons

  内置模块(引用):

    内置模块是Python自带的功能,在使用内置模块相应的功能时,需要【先导入】再【使用】

  1. sys

用于提供对Python解释器相关的操作:

1 sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称
7 sys.stdin          输入相关
8 sys.stdout         输出相关
9 sys.stderror       错误相关
 1 import sys
 2 import time
 3 
 4 
 5 def view_bar(num, total):
 6     rate = float(num) / float(total)
 7     rate_num = int(rate * 100)
 8     r = \r%d%% % (rate_num, )
 9     sys.stdout.write(r)
10     sys.stdout.flush()
11 
12 
13 if __name__ == __main__:
14     for i in range(0, 100):
15         time.sleep(0.1)
16         view_bar(i, 100)
17 
18 进度百分比

  2. os

用于提供系统级别的操作:

技术分享
 1 os.getcwd()                 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
 2 os.chdir("dirname")         改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
 3 os.curdir                   返回当前目录: (.)
 4 os.pardir                   获取当前目录的父目录字符串名:(..)
 5 os.makedirs(dir1/dir2)    可生成多层递归目录
 6 os.removedirs(dirname1)   若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
 7 os.mkdir(dirname)         生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir(dirname)         删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
 9 os.listdir(dirname)       列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
10 os.remove()                 删除一个文件
11 os.rename("oldname","new")  重命名文件/目录
12 os.stat(path/filename)    获取文件/目录信息
13 os.sep                      操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
14 os.linesep                  当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
15 os.pathsep                  用于分割文件路径的字符串
16 os.name                     字符串指示当前使用平台。win->nt; Linux->posix
17 os.system("bash command")   运行shell命令,直接显示
18 os.environ                  获取系统环境变量
19 os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径
20 os.path.split(path)         将path分割成目录和文件名二元组返回
21 os.path.dirname(path)       返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
22 os.path.basename(path)      返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
23 os.path.exists(path)        如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
24 os.path.isabs(path)         如果path是绝对路径,返回True
25 os.path.isfile(path)        如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
26 os.path.isdir(path)         如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
28 os.path.getatime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
29 os.path.getmtime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
View Code

  第三方模块:

    在Python中,安装第三方模块,是通过setuptools这个工具完成的。Python有两个封装了setuptools的包管理工具:easy_installpip。目前官方推荐使用pip

pip3 install requests   #这里使用pip3的版本   
技术分享
 1 import requests,json
 2 
 3 response = requests.get(http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京)  #调取北京天气的借口
 4 response.encoding = utf-8 #设置字符编码
 5 dic = json.loads(response.text) #通过json序列化成一个字典
 6 print(dic,type(dic))
 7 
 8 print(response.status_code) #查看响应状态码
 9 
10 #输出内容:
11 
12 {status: 1000, data: {ganmao: 相对于今天将会出现大幅度降温,易发生感冒,请注意适当增加衣服,加强自我防护避免感冒。, yesterday: {fx: 无持续风向, high: 高温 30℃, fl: 微风, date: 5日星期日, type: 多云, low: 低温 18℃}, wendu: 29, forecast: [{high: 高温 31℃, fengli: 微风级, fengxiang: 无持续风向, date: 6日星期一, type: 多云, low: 低温 19℃}, {high: 高温 24℃, fengli: 微风级, fengxiang: 无持续风向, date: 7日星期二, type: 雷阵雨, low: 低温 16℃}, {high: 高温 31℃, fengli: 微风级, fengxiang: 无持续风向, date: 8日星期三, type: 多云, low: 低温 20℃}, {high: 高温 32℃, fengli: 3-4级, fengxiang: 南风, date: 9日星期四, type: , low: 低温 22℃}, {high: 高温 30℃, fengli: 微风级, fengxiang: 无持续风向, date: 10日星期五, type: 雷阵雨, low: 低温 20℃}], aqi: 154, city: 北京}, desc: OK} <class dict>
13 200   #状态码
View Code

  自定义模块:    

1 #s1.py
2 
3 def login():
4     print("login")
5 
6 def logout():
7     print("logout")
 1 #s2.py
 2 
 3 import s1
 4 
 5 s1.login()
 6 s1.logout()
 7 
 8 #输出:
 9 login     
10 logout

  (五) 序列化模块:

       json

         pickle

   json:

     dumps: 将Python的基本数据类型转换成字符串形式

     loads: 将Python字符串形式转换成可用数据类型

 1 import json
 2 
 3 # dumps
 4 # loads
 5 
 6 dic = {"k1":"v1"}
 7 print(dic,type(dic))
 8 result = json.dumps(dic)
 9 print(result,type(result))
10 
11 s1 = {"k1": 123}
12 dic = json.loads(s1)  #通过loads反序列化时,一定要使用双引号“”
13 print(dic,type(dic))
14 
15 #输出:
16 {k1: v1} <class dict>
17 {"k1": "v1"} <class str>
18 {k1: 123} <class dict>

   dump #将json数据写入json文件里

   load   #将json文件里的数据读出来显示

 1 dump #将json数据写入json文件里
 2 load #将 json文件里的数据读出来显示
 3 
 4 import json
 5 #li = [11,22,33]   
 6 li = {"hong":123,"fei":345} #定义字典
 7 print(type(li))
 8 json.dump(li,open(db,w)) #写入字典到json文件db
 9 li = json.load(open(db,r)) #读出db里内容
10 print(type(li),li)
11 
12 #输出:
13 <class dict>
14 <class dict> {hong: 123, fei: 345}
15 #db内容:
16
{"hong": 123, "fei": 345}

  pickle模块:

    与json类似,但只能用于Python,json则可以跨平台。

    dumps

    loads

import pickle
li = [11,22,33]
r = pickle.dumps(li)
print(r)

result = pickle.loads(r)
print(result)
#输出:

b\x80\x03]q\x00(K\x0bK\x16K!e. 
[11, 22, 33]

  dump

  load

 1 import pickle
 2 
 3 li = [11,22,33]
 4 pickle.dump(li,open(db,wb))
 5 result = pickle.load(open(db,rb))
 6 print(result)
 7 
 8 #输出:
 9 [11, 22, 33]  #通过load读出来原格式
10 #db文件内容:
11 ?]q (KKK!e.  无法识别的编码

  

    json与pickle的对比:

       json:更加适合跨语言,字符串,基本数据类型

       pickle:仅适用于Python ,Python的所有类型的序列化

  

  本节内容先总结到这里,新内容后续补充,谢谢查看! 

 

Python第五天

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/python-nameless/p/5564785.html

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