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1.迭代器：
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么， 因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这 之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件
特点：
a = iter([1,2,3,4,5]) print(a)
输出结果：
<list_iterator object at 0x0000000000B5A5C0>
获取a的值：
方法一：
a = iter([1,2,3,4,5]) for i in a: print(i)
输出结果：
1
2
3
4
5
方法二：
a = iter([1,2,3,4,5]) a1 = a.__next__() print(a1) a2 = a.__next__() print(a2) a3 = a.__next__() print(a3) a4 = a.__next__() print(a4) a5 = a.__next__() print(a5)
输出结果：
1
2
3
4
5
2.生成器：
如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；
一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；
def func(): print(‘start‘) yield 1 yield 2 yield 3 ret = func() print(ret)
输出结果：
<generator object func at 0x0000000000B4C518>
上面并没有输出start，因为函数里面有yield，就表示 该函数是一个生成器，所以不会执行print(‘start‘)
怎么才能让他执行呢？
方法一：for循环
def func(): print(‘start‘) yield 1 yield 2 yield 3 ret = func() for i in ret: print(i)
结果：
start
1
2
3
方法二：使用__next__()迭代
def func():
print(‘start‘)
yield 1
yield 2
yield 3
ret = func()
a1 = ret.__next__() #进入函数找到yield，获取yield后面的数据
print(a1)
a2 = ret.__next__() #进入函数找到yield，获取yield后面的数据
print(a2)
a2 = ret.__next__() #进入函数找到yield，获取yield后面的数据
print(a2)
输出结果：
start
1
2
3
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原文地址：http://www.cnblogs.com/pangguoping/p/5567140.html
