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类的成员可以分为三类:字段、方法、属性
普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同
字段的定义和使用
class Province:
# 静态字段
country = ‘中国‘
def __init__(self,name):
# 普通字段
self.name = name
# 直接访问普通字段
obj = Province(‘北京‘)
print obj.name
# 直接访问静态字段
print Province.country
点睛:
1:谁来调用:
从上面可以看出普通字段需要通过对象来访问,静态字段通过类来调用。
2:存储的位置

通过类创建对象的时候,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段
普通方法、静态方法、类方法。三种方法在内存中都属于类,区别在于调用方式不同
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class Foo: # 初始化类 def __init__(self): pass # 定义普通方法,至少有一个self参数 def p(self): print ‘普通方法‘ # 定义类方法,至少有一个cls参数 @classmethod def q(cls): print ‘类方法‘ # 定义静态方法 @staticmethod def w(): print ‘静态方法‘# 调用普通方法a = Foo()ret = a.p()# print ret# 调用类方法Foo.q()# 调用静态方法Foo.w() |
点睛:
相同点:对于所有的方法而言,均属于类中,所以在内存中也之保存一份
不同点:方法调用者不同,调用方法时,自动传入的参数不同
1:属性的基本使用
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class Foo: def func(self): # print ‘func‘ return ‘方法调用的返回值‘ # 定义属性 @property def prop(self): # print ‘prop‘ return ‘属性调用的返回值‘# 调用方法obj = Foo()ret = obj.func()print ret# 调用属性ret1 = obj.propprint ret1 |

点睛:
方法:
obj = Foo()
ret = obj.func()
属性:
obj = Foo()
ret = obj.prop
属性存在的意义:访问属性时,可以制造出和访问字段完全相同的假象
实例:
对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第M条到第N条的所有数据,这个分页功能包括:
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class Pager: def __init__(self,current_page): # 用户当前请求的页面 self.current_page = current_page # 每页默认显示10条 self.per_items = 10 # 定义属性 @property def start(self): val = (self.current_page - 1) * self.per_items return val @property def end(self): val = self.current_page * self.per_items return val# 调用属性p = Pager(2)print p.startprint p.end# 结果:# 10# 20 |
2:属性的两种定义方式
装饰器、静态字段
装饰器:在方法上应用装饰器
静态字段:在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式:
经典类,具有一种@property装饰器
# 定义类
class Foo:
@property
def fun(self):
return ‘caoxiaojian‘
# 调用属性
obj = Foo()
ret = obj.fun
print ret
# 自动执行 @property修饰的fun方法,并获取方法的返回值
新式类,具有三种@property装饰器
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class Goods(object): @property def price(self): print ‘@property‘ @price.setter def price(self,value): print ‘@price.setter‘,value @price.deleter def price(self): print ‘@price.deleter‘# 调用obj = Goods()obj.price # 自动执行@property修饰的price方法,并获取方法的返回值obj.price = 123 # 自动执行@price.setter修饰的price方法,并将123赋值给方法的参数del obj.price # 自动执行@price.deleter修饰的price方法执行结果:@property@price.setter 123@price.deleter |
注释:
经典类中的属性只用一种访问方式,其对应被@property修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
因为新式类有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为同一个属性:获取、修改、删除
实例讲解:
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class Goods(object): def __init__(self): # 原价 self.original_price = 100 # 折扣 self.discount = 0.8 @property def price(self): # 实际价格 = 原价 * 折扣 new_price = self.original_price * self.discount return new_price @price.setter def price(self,value): # 设置原始价格 self.original_price = value @price.deleter def price(self,value): # 删除原始价格 del self.original_price# 调用obj = Goods()# 获取商品价格obj.price# 设置原始价格obj.price = 3000# 删除原始价格del obj.price |
静态字段方式:
创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别
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class Foo: def get_bar(self): return ‘caoxiaojian‘ BAR = property(get_bar)obj = Foo()# 自动调用get_bar方法,并获取方法的返回值。ret = obj.BARprint ret |
property的构造方法中有个四个参数
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class Foo: def get_bar(self): return ‘caoxiaojian‘ # 必须有两个参数 def set_bar(self): return ‘set value‘ + value def del_bar(self): return ‘caoxiaojian===2‘ BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar,‘description......‘)obj = Foo()print obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法:get_barobj.BAR = "caogaotian" # 自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,将"caogaotian" 当作参数传入print obj.BARdel obj.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法:del_barprint obj.del_bar() obj.BAR.__doc__ # 自动调用第三个参数中设置的值:‘description......‘‘‘‘结果输出:caoxiaojiancaogaotiancaoxiaojian===2‘‘‘ |
类成员的修饰符
两种形式:
定义的不同:
私有成员命名时,前面两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:__init__等)
class C:
def __init__(self):
self.name = ‘公有字段‘
self.__name = ‘私有字段‘
私有成员和公有成员的访问限制不同
静态字段
公有静态字段
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class C: name = ‘公有静态字段‘ def func(self): print C.nameclass D(C): def func_1(self): print C.name# 直接使用类访问C.name# 类内部访问obj = C()obj.func()# 派生类内部访问obj_1 = D()obj_1.func_1()‘‘‘结果打印:公有字段公有字段‘‘‘ |
私有静态字段
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class C: __name = ‘公有静态字段‘ def func(self): print C.__nameclass D(C): def func_1(self): print C.__name# 类中访问# C.__name # 错误# 类内部访问obj = C()obj.func()# 派生类中访问# obj_1 = D() # 错误# obj_1.func_1() |
普通字段
公有普通字段
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class C: def __init__(self): self.foo = ‘公有字段‘ def func(self): # 在类内部调用访问 print self.fooclass D(C): def show(self): # 在派生类中调用访问 print self.fooobj = C()# 通过对象访问print type(obj.foo)print obj.fooprint ‘===========‘# 类的内部访问obj.func()print ‘===========‘obj_1 = D()# 在派生类中访问obj_1.show()‘‘‘结果打印:<type ‘str‘>公有字段===========公有字段===========公有字段‘‘‘ |
私有普通字段
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class C: def __init__(self): self.__foo = ‘私有普通字段‘ def func(self): # 类的内部调用访问 print self.__fooclass D(C): def show(self): # 在派生类中调用访问 print self.__fooobj = C()# obj.__foo # 通过对象访问:报错obj.func() # 通过类内部访问obj_1 = D()#obj_1.show() # 通过派生类调用访问: 报错 |
1:__doc__
表示类的描述信息
class C:
"""
这是描述信息,你看什么看??
"""
def func(self):
pass
print C.__doc__
# 输出:这是描述信息,你看什么看??
2:__module__和__class__
__module__:表示当前操作的对象在哪个模块
__class__: 表示当前操作的对象的类是哪一个
在tmp模块下面有test.py和test1.py
test.py
class C:
def __init__(self):
self.name = ‘caoxiaojian‘
test1.py
from test import C # 根据导入的C类创建对象 obj = C() # 获取对象中的模块名 print obj.__module__ # test # 获取对象中的类名 print obj.__class__ # test.C
3:__init__
构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行
class C:
def __init__(self,name):
self.name = name
self.age = 18
obj = C(‘caoxiaojian‘) # 自动执行类中的__init__方法
print obj.name
4:__call__
对象后面加括号,触发执行
点睛:
构造方法的执行是由创建对象触发的。即:对象名 = 类名()
__call__方法的执行由对象后面加括号触发的。即:对象()或者类名()()
class C:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print ‘__call__‘
obj = C() # 触发__init__
obj() # 触发__call__
5:__dict__
类或对象中的所有成员

点睛:
类的普通字段属于对象,类中的静态字段和方法等属于类
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class Province: country = ‘china‘ def __init__(self,name,count): self.name = name self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print ‘func===func‘# 获取类中的成员:静态字段和方法print Province.__dict__# {‘country‘: ‘china‘, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘func‘: <function func at 0x021DA7F0>, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x021DA870>, ‘__doc__‘: None}# 调用类创建obj对象obj = Province(‘shandong‘,100000)print obj.__dict__# {‘count‘: 100000, ‘name‘: ‘shandong‘}# 调用类创建foo对象foo = Province(‘beijing‘,20000)print foo.__dict__# {‘count‘: 20000, ‘name‘: ‘beijing‘} |
类的分类:
经典类和新式类
# 经典类
class func:
def Foo(self):
pass
# 新式类
class func_new(object):
def Foo_new(self):
pass
点睛:
区别:就是在类的后面加个object
类的继承
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# 新式类class D(object):# 经典类#class D: def bar(self): print ‘D.bar‘class C(D): def bar(self): print ‘C.bar‘class B(D): passclass A(B,C): passa = A()a.bar()‘‘‘经典类:深度优先 D.bar新式类:广度优先 C.bar‘‘‘ |
点睛:
经典类:深度优化
新式类:广度优化

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原文地址:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5569987.html