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Python进阶-面向对象

时间:2016-06-08 15:49:08      阅读:270      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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类的成员

类的成员可以分为三类:字段、方法、属性

一:字段:

普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同

  • 普通字段属于对象
  • 静态字段属于类

字段的定义和使用

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class Province:
    # 静态字段
    country = ‘中国‘
    def __init__(self,name):
        # 普通字段
        self.name = name
# 直接访问普通字段
obj = Province(‘北京‘)
print obj.name

# 直接访问静态字段
print Province.country
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点睛:

1:谁来调用:

     从上面可以看出普通字段需要通过对象来访问,静态字段通过类来调用。

2:存储的位置

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  1. 静态字段只存在把内存中一份,存在类的内存中
  2. 普通字段在每个对象中都要创建一份。

通过类创建对象的时候,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段

二:方法

普通方法、静态方法、类方法。三种方法在内存中都属于类,区别在于调用方式不同

  • 普通方法:由对象调用,至少一个self参数,执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self
  • 类方法:由类调用,至少一个cls参数,执行类方法时,自动将调用该方法的类赋值给cls
  • 静态方法:由类调用,无默认参数
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class Foo:
    # 初始化类
    def __init__(self):
        pass
    # 定义普通方法,至少有一个self参数
    def p(self):
        print ‘普通方法‘
    # 定义类方法,至少有一个cls参数
    @classmethod
    def q(cls):
        print ‘类方法‘
    # 定义静态方法
    @staticmethod
    def w():
        print ‘静态方法‘
# 调用普通方法
a = Foo()
ret = a.p()
# print ret
# 调用类方法
Foo.q()
# 调用静态方法
Foo.w()

点睛:

       相同点:对于所有的方法而言,均属于类中,所以在内存中也之保存一份

       不同点:方法调用者不同,调用方法时,自动传入的参数不同

三:属性

1:属性的基本使用

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class Foo:
    def func(self):
        # print ‘func‘
        return ‘方法调用的返回值‘
 
    # 定义属性
    @property
    def prop(self):
        # print ‘prop‘
        return ‘属性调用的返回值‘
# 调用方法
obj = Foo()
ret = obj.func()
print ret
 
# 调用属性
ret1 = obj.prop
print ret1

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点睛:

  1. 定义时,在普通方法的基础上在上面添加@property装饰器
  2. 属性仅有一个self参数
  3. 调用时,无需括号

        方法:

              obj = Foo()

              ret = obj.func()

        属性:

              obj = Foo()

              ret = obj.prop

属性存在的意义:访问属性时,可以制造出和访问字段完全相同的假象

实例:

对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第M条到第N条的所有数据,这个分页功能包括:

  1. 根据用户请求的当前和总数据条数计算出m和n
  2. 根据m和n去数据库请求数据
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class Pager:
    def __init__(self,current_page):
        # 用户当前请求的页面
        self.current_page = current_page
        # 每页默认显示10条
        self.per_items = 10
    # 定义属性
    @property
    def start(self):
        val = (self.current_page - 1) * self.per_items
        return val
    @property
    def end(self):
        val = self.current_page * self.per_items
        return val
# 调用属性
p = Pager(2)
print  p.start
print  p.end
# 结果:
# 10
# 20

2:属性的两种定义方式

装饰器、静态字段

装饰器:在方法上应用装饰器

静态字段:在类中定义值为property对象的静态字段

装饰器方式:

经典类,具有一种@property装饰器

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# 定义类
class Foo:
    @property
    def fun(self):
        return ‘caoxiaojian‘
# 调用属性
obj = Foo()
ret = obj.fun
print ret
# 自动执行 @property修饰的fun方法,并获取方法的返回值
技术分享

 

新式类,具有三种@property装饰器

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class Goods(object):
    @property
    def price(self):
        print ‘@property‘
    @price.setter
    def price(self,value):
        print ‘@price.setter‘,value
    @price.deleter
    def price(self):
        print ‘@price.deleter‘
 
# 调用
obj = Goods()
 
obj.price               # 自动执行@property修饰的price方法,并获取方法的返回值
obj.price = 123         # 自动执行@price.setter修饰的price方法,并将123赋值给方法的参数
del obj.price           # 自动执行@price.deleter修饰的price方法
执行结果:
@property
@price.setter 123
@price.deleter

注释:

经典类中的属性只用一种访问方式,其对应被@property修饰的方法

新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

因为新式类有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为同一个属性:获取、修改、删除

实例讲解:

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class Goods(object):
    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8
 
    @property
    def price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price
 
    @price.setter
    def price(self,value):
        # 设置原始价格
        self.original_price = value
    @price.deleter
    def price(self,value):
        # 删除原始价格
        del self.original_price
# 调用
obj = Goods()
# 获取商品价格
obj.price
# 设置原始价格
obj.price = 3000
# 删除原始价格
del obj.price

静态字段方式:

创建值为property对象的静态字段

当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别

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class Foo:
    def get_bar(self):
        return ‘caoxiaojian‘
    BAR = property(get_bar)
 
obj = Foo()
# 自动调用get_bar方法,并获取方法的返回值。
ret = obj.BAR
print ret

property的构造方法中有个四个参数

  • 第一个参数是方法名,调用对象.属性时自动触发执行方法
  • 第二个参数是方法名,调用对象.属性 = xxx时自动触发执行方法
  • 第三个参数是方法名,调用del 对象.属性时自动触发执行方法
  • 第四个参数是字符串,调用对象.属性.__doc__此参数是该属性的描述信息
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class Foo:
    def get_bar(self):
        return ‘caoxiaojian‘
    # 必须有两个参数
    def set_bar(self):
        return ‘set value‘ + value
    def del_bar(self):
        return ‘caoxiaojian===2‘
    BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar,‘description......‘)
 
obj = Foo()
print obj.BAR           # 自动调用第一个参数中定义的方法:get_bar
obj.BAR = "caogaotian"  # 自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,将"caogaotian" 当作参数传入
print obj.BAR
del  obj.BAR            # 自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar
print obj.del_bar()    
obj.BAR.__doc__         # 自动调用第三个参数中设置的值:‘description......‘
‘‘‘
结果输出:
caoxiaojian
caogaotian
caoxiaojian===2
‘‘‘

类成员的修饰符

两种形式:

  1. 私有成员:只有在类的内部才能访问的方法
  2. 公有成员:在任何地方都能访问

定义的不同:

私有成员命名时,前面两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:__init__等)

class C:
    def __init__(self):
        self.name = ‘公有字段‘
        self.__name = ‘私有字段‘

私有成员和公有成员的访问限制不同

静态字段

  • 公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
  • 私有静态字段:仅类内部可以访问

公有静态字段

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class C:
    name = ‘公有静态字段‘
    def func(self):
        print C.name
class D(C):
    def func_1(self):
        print C.name
# 直接使用类访问
C.name
# 类内部访问
obj = C()
obj.func()
# 派生类内部访问
obj_1 = D()
obj_1.func_1()
‘‘‘
结果打印:
公有字段
公有字段
‘‘‘

私有静态字段

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class C:
    __name = ‘公有静态字段‘
    def func(self):
        print C.__name
class D(C):
    def func_1(self):
        print C.__name
# 类中访问
# C.__name    # 错误
# 类内部访问
obj = C()
obj.func()
# 派生类中访问
# obj_1 = D()    # 错误
# obj_1.func_1()

普通字段

  • 公有普通字段:对象、类、派生类都可以访问
  • 私有普通字段:只能在类内部访问

公有普通字段

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class C:
    def __init__(self):
        self.foo = ‘公有字段‘
    def func(self):
        # 在类内部调用访问
        print self.foo
class D(C):
    def show(self):
        # 在派生类中调用访问
        print self.foo
obj = C()
# 通过对象访问
print type(obj.foo)
print  obj.foo
print ‘===========‘
# 类的内部访问
obj.func()
print ‘===========‘
obj_1 = D()
# 在派生类中访问
obj_1.show()
‘‘‘
结果打印:
<type ‘str‘>
公有字段
===========
公有字段
===========
公有字段
‘‘‘

私有普通字段

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class C:
    def __init__(self):
        self.__foo = ‘私有普通字段‘
    def func(self):
        # 类的内部调用访问
        print self.__foo
class D(C):
    def show(self):
        # 在派生类中调用访问
        print self.__foo
obj = C()
# obj.__foo      # 通过对象访问:报错
obj.func()       # 通过类内部访问
 
obj_1 = D()
#obj_1.show()    # 通过派生类调用访问: 报错

 

类的特殊成员

1:__doc__

表示类的描述信息

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class C:
    """
    这是描述信息,你看什么看??
    """
    def func(self):
        pass
print C.__doc__
# 输出:这是描述信息,你看什么看??
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2:__module__和__class__

__module__:表示当前操作的对象在哪个模块

__class__: 表示当前操作的对象的类是哪一个

在tmp模块下面有test.py和test1.py

test.py

class C:
    def __init__(self):
        self.name = ‘caoxiaojian‘

test1.py

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from test import C
# 根据导入的C类创建对象
obj = C()
# 获取对象中的模块名
print obj.__module__   # test
# 获取对象中的类名
print obj.__class__    # test.C
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3:__init__

构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行

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class C:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.age = 18
obj = C(‘caoxiaojian‘) # 自动执行类中的__init__方法
print obj.name
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4:__call__

对象后面加括号,触发执行

点睛:

构造方法的执行是由创建对象触发的。即:对象名 = 类名()

__call__方法的执行由对象后面加括号触发的。即:对象()或者类名()()

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class C:
    def __init__(self):
        pass
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print ‘__call__‘

obj = C()      # 触发__init__
obj()          # 触发__call__
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5:__dict__

类或对象中的所有成员

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点睛:

类的普通字段属于对象,类中的静态字段和方法等属于类

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class Province:
    country = ‘china‘
    def __init__(self,name,count):
        self.name = name
        self.count = count
 
    def func(self, *args, **kwargs):
        print ‘func===func‘
 
# 获取类中的成员:静态字段和方法
print Province.__dict__
# {‘country‘: ‘china‘, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘func‘: <function func at 0x021DA7F0>, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x021DA870>, ‘__doc__‘: None}
 
# 调用类创建obj对象
obj = Province(‘shandong‘,100000)
print obj.__dict__
# {‘count‘: 100000, ‘name‘: ‘shandong‘}
 
# 调用类创建foo对象
foo = Province(‘beijing‘,20000)
print foo.__dict__
# {‘count‘: 20000, ‘name‘: ‘beijing‘}

类的分类:

经典类和新式类

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# 经典类
class func:
    def Foo(self):
        pass
# 新式类
class func_new(object):
    def Foo_new(self):
        pass
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点睛:

     区别:就是在类的后面加个object

类的继承

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# 新式类
class D(object):
# 经典类
#class D:
    def bar(self):
        print ‘D.bar‘
class C(D):
    def bar(self):
        print ‘C.bar‘
class B(D):
    pass
class A(B,C):
    pass
a = A()
a.bar()
 
‘‘‘
经典类:深度优先  D.bar
新式类:广度优先  C.bar
‘‘‘

点睛:

经典类:深度优化

新式类:广度优化

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Python进阶-面向对象

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原文地址:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5569987.html

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