Python里的map、reduce、filter、lambda、列表推导式

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• Map函数：

原型：map(function, sequence)，作用是将一个列表映射到另一个列表，

使用方法：

def f(x):

    return x**2

l = range(1,10)

map(f,l)

Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

• Reduce函数

原型：reduce(function, sequence, startValue)，作用是将一个列表归纳为一个输出，
使用方法：

def f2(x,y):

    return x+y

reduce(f1,l)

Out[7]: 45

reduce(f2,l,10)

Out[8]: 55

• Filter函数

原型：filter(function, sequence)，作用是按照所定义的函数过滤掉列表中的一些元素，
使用方法：

def f2(x):

    return x%2 != 0

filter(f2,l)

Out[5]: [1, 3, 5, 7, 9]

记住：这里的function必须返回布尔值。

• Lambda函数

原型：lambda <参数>: 函数体，隐函数，定义一些简单的操作，
使用方法：

f3 = lambda x: x**2

f3(2)

Out[10]: 4

还可以结合map、reduce、filter来使用，如：

map(f3,l)

Out[11]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

• 列表推导式

基本形式：[x for item in sequence <if (conditions)>], 这里x表示对item的操作，

使用方法：

[i**2 for i in l]

Out[12]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

• 字典设置默认值

python字典中设置条目默认值在有些时候非常有用，例如初始化一个字典的时候。
使用方法：

x = {}

x.setdefault(1,0)

Out[15]: 0

x[2] = 10

x

Out[17]: {1: 0, 2: 10}

x.setdefault(2,1)

Out[18]: 10

作者：Alex Yu 
出处：http://www.cnblogs.com/biaoyu/ 
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Python里的map、reduce、filter、lambda、列表推导式

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