查询MongoDB oplog.rs

标签：oplog.rs;oplog   timestamp   

oplog是Capped Collection，默认分配5%的空闲磁盘空间。

来看下oplog.rs的样子：

rs_test:SECONDARY> use local
switched to db local

rs_test:SECONDARY> db.oplog.rs.findOne();
{
        "ts" : Timestamp(1465879171, 238),
        "h" : NumberLong("-2275413922284641862"),
        "v" : 2,
        "op" : "u",
        "ns" : "MyDB.SyncTable",
        "o2" : {
                "_id" : "bbf80260-3d58-49f1-9c8c-e093d5d57527"
        },
        "o" : {
                "_id" : "bbf80260-3d58-49f1-9c8c-e093d5d57527",
                "EntityId" : "362569",
                "TypeName" : "Product",
                "Times" : 14208,
                "CreateTime" : ISODate("2014-11-15T14:35:51.916Z"),
                "LastModified" : ISODate("2016-06-14T04:38:21.708Z"),
                "LastOperationTime" : ISODate("2016-06-14T04:39:30.957Z")
        }
}

字段含义

ts：8字节的时间戳，由4字节unix timestamp + 4字节自增计数表示。
这个值很重要，在选举(如master宕机时)新primary时，会选择ts最大的那个secondary作为新primary。

op：1字节的操作类型，例如i表示insert，d表示delete。

ns：操作所在的namespace。
o：操作所对应的document,即当前操作的内容（比如更新操作时要更新的的字段和值）
o2: 在执行更新操作时的条件，仅限于update时才有该属性。

其中op，可以是如下几种情形之一：
"i"： insert
"u"： update
"d"： delete
"c"： db cmd
"db"：声明当前数据库 (其中ns 被设置成为=>数据库名称+ ‘.‘)
"n": no op,即空操作，其会定期执行以确保时效性。修改配置，会产生 "n" 操作。

查询示例

oplog.rs系统集合只用于复制，不能创建索引，查询语句会很慢。

> db.oplog.rs.find({},{"ts":1}).sort({$natural: -1})
{ "ts" : Timestamp(1406185666, 1) }  
{ "ts" : Timestamp(1406180043, 1) }  
{ "ts" : Timestamp(1406180033, 1) }  
{ "ts" : Timestamp(1406172831, 1) }  
{ "ts" : Timestamp(1406171938, 1) }  

> db.oplog.rs.find({ "ts" : { "$gte" : Timestamp(1406185630, 1) } },{"ts":1})

查询一小时内的oplog

> var SECS_PER_HOUR = 3600
> var now = Math.floor((new Date().getTime()) / 1000) // seconds since epoch right now
> db.oplog.rs.find({ "ts" : { "$lt" : Timestamp(now, 1), "$gt" : Timestamp(now - SECS_PER_HOUR, 1) } }

查询某一时间段内的oplog（当然注意时间是UTC存储）

> var since = Math.floor(ISODate("2014-08-12T09:00:00.000Z").getTime() / 1000)
> var until = Math.floor(ISODate("2014-08-12T15:00:00.000Z").getTime() / 1000)
> db.oplog.rs.find({ "ts" : { "$lt" : Timestamp(until, 1), "$gt" : Timestamp(since, 1) } })

聚合统计各个集合的UPDATE操作量

> db.oplog.rs.aggregate([
        { $match: { "op":"u" }},
        { $group: { _id:"$ns",count:{$sum:1}}}
    ])

oplog参考

Replica Set Oplog
https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-oplog/

本文出自 “SQL Server Deep Dives” 博客，请务必保留此出处http://ultrasql.blog.51cto.com/9591438/1789178

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