Python中浅拷贝和深拷贝的区别

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Python中浅拷贝和深拷贝的区别

浅拷贝和深拷贝示意图

如上图，简单点说

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

数字，字符串是不可变类型

列表，字典是可变类型

我们看下面的案例

案例一：浅拷贝

>>> import copy    
#导入copy模块
 
            
>>> s=[‘name‘,[‘savings‘,100.0]]	
#赋值给s


>>> t=copy.copy(s)					
#将s浅拷贝给t


>>> s
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0]]
>>> t
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0]]
>>> id(s)
139814645224224
>>> id(t)
139814645264184
#查看s和t的内存空间地址，发现s和t的内存空间地址不一样


>>> id(s[0])
139814648512112
>>> id(t[0])
139814648512112

>>> id(s[1])
139946237132672
>>> id(t[1])
139946237132672
#查看s和t的子对象的内存空间地址，发现s和t的子对象的内存空间地址一样
#以上证明浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象


>>> s.append(‘age‘)
>>> s
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0], ‘age‘]
>>> t
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0]]
#s添加‘age‘字符串，但是t并没有添加


>>> s[0]=‘job‘
>>> s
[‘job‘, [‘savings‘, 100.0], ‘age‘]
>>> t
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0]]
>>> s[1][1]=200.0
>>> s
[‘job‘, [‘savings‘, 200.0], ‘age‘]
>>> t
[‘name‘, [‘savings‘, 200.0]]
#当我们修改s的‘name‘时t并没有修改，但是当我修改s的100.0时t也被修改了
#数字、字符串是不可变类型，t并不会跟着s一起被修改
#列表，字典为可变类型，t会随s的修改而被修改，100.0是属于s里的列表的值

案例二：深拷贝

>>> import copy
#导入copy模块 


>>> s=[‘name‘,[‘savings‘,100.0]]
#赋值给s


>>> t=copy.deepcopy(s)
#将s浅拷贝给t


>>> s
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0]]
>>> t
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0]]
#查看s和t的值


>>> id(s)
140329642791784
>>> id(t)
140329642793080
#查看s和t的内存空间地址，发现s和t的内存空间地址不一样


>>> id(s[0])
140329646079600
>>> id(t[0])
140329646079600
#查看s和t的子对象‘name‘的内存空间地址，发现s和t的子对象‘name‘的内存空间地址一样


>>> id(s[1]) 
140329642729344
>>> id(t[1])
140329642831240
#查看s和t的子对象[‘savings‘,100.0]的内存空间地址，发现s和t的子对象[‘savings‘,100.0]的内存空间地址不一样
#以上证明深拷贝会拷贝对象及其子对象


>>> s.append(‘age‘)
>>> s
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0], ‘age‘]
>>> t
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0]]
#s添加‘age‘字符串，但是t并没有添加


>>> s[0]=‘job‘
>>> s
[‘job‘, [‘savings‘, 100.0]]
>>> t
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0]]
>>> s[1][1]=200.0
>>> s
[‘name‘, [‘savings‘, 200.0], ‘age‘]
>>> t
[‘name‘, [‘savings‘, 100.0]]
#当我们修改s的‘name‘时t没有被修改，但是当我修改s的100.0时t也没被修改
#证明s和t是完全分离开来的，没有任何关联

总结：

浅拷贝时，当我们修改s的子对象（字典和列表等可变类型）时，t也会跟着改变。但是s添加对象时，t并不会添加

深拷贝时，s和t的内容完全分离开来，添加或修改s的对象时t并不会跟着改变

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Python中浅拷贝和深拷贝的区别

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