这是我自己编程技能提升途径的总结，主要有以下三点：
业务驱动，修炼技能
合作需求，扩展技能
个人兴趣，不为金钱，只为快乐和创造
最近刚入职两个月， 同样从事的是生物信息分析， 之所以从事当前这个行业， 原因在于读大学时几乎大多数的专家， 高级知识分子都提出“21世纪是生命科学的世纪”， 于是当时读的是生物科学专业。
可是编程技能，在大学我掌握的只有C语言， 而且对于C语言的指针感到一片茫然， 当然这跟我当时读的专业几乎没有任何关系。
第一点： 我为什么要重新学一门语言－python
毕业后， 出于对编程的热爱， 我开始学习Python， 当然这是跟我研究生阶段的业务需求有关的， 对生物基因序列的批量分析迫使我必须掌握一门语言，“人生苦短， 我用python”， 在这个过程中，我渐渐明白，或许生物跟计算机的结合可以给自己带来巨大的职业发展空间。
我热爱编程， 我也喜欢python， 这也有养成了我的代码风格，遇到条件判断和循环语句必须要有代码缩进， 可是接下来的学习过程依旧是业务驱动的，由于科学分析方法需要用到统计模块， 我开始学习R，在这个过程中， 我掌握了R的入门技能，遇到不会的我就上网搜索，也及时从51cto里找到了很多我需要的学习材料，下载了Beginning R英文版，还有C程序设计语言（K&R）。
对Python和R基础的掌握，使我谋得了人生的第一份工作－ 助理生物信息分析工程师，虽说薪水不高，但这是一个起点， 我会继续学习。
这是我学习编程的第一阶段，到后来我发现生物信息分析这个行业在国外已经发展了好久了， 高手已经很多，想要成为高手的道路依然遥远。
第二点：为什么学习JAVA
现在是我的第二份工作 ， 我的老板是个JAVA高手，他是懂技术的，而且也对我们这个工作组的业务十分精通，不得不说我很佩服他，要跟这个组里的成员交流技术， 我不得不开始学习JAVA。
在这个过程中，个人感觉JAVA语法相对啰嗦， 一段可执行的代码必须要放在class里才可以执行， 只是我们老板的代码只用到了string和 string数组就几乎把我们的所有业务都解决了， 偶尔要做一些图形展示，也没有用到JAVA， 依旧用的是R， 所以我在JAVA里没有打算继续深入学习， 只掌握了ArrayList和HashMap 这两种数据类型的基本运用，而且老板也强调了，我们不需要太多高大上的，花里胡哨的东西，只要能把问题解决就可以了。
我也深刻的领悟到， 技术是为业务服务的，业务的量和复杂度决定了技术所能达到的高度。所以，我回头继续学习Python， 希望掌握一些基本的爬虫技术， 也许以后会用得上。
第三点： 为什么回头学习C
随着自己技能的提升， 一是想掌握一些计算机程序的基本原理，另外想挑战一些有难度的，所以我回头去看C语言的知识和文档，另外在工作的过程中也遇到了一些C语言的爱好者， 而且大家都说C语言的效率高， 我就试图用C语言解决自己工作中遇到的问题， 可是我发现这是相当难实现的， 我用python一个函数能实现的思路， 在C语言里不得不写很长很长，而且相对难以理解的代码， 或许是自己的技能还太粗浅， 写代码时也不注意注释， 后来真的不知道自己在写什么了。
所以我对自己学习C语言的定位就是， 纯粹为了兴趣，为了巩固基础技能，不为了业务量和速度的提升。
当然我也掌握了一些shell 和 Erlang， 想学习Erlang的初衷纯粹是为了并发编程，当时听说What‘s APP 这个应用的后台团队就是用Erlang语言实现的， 所以才去学习， 虽然只是学了两个星期，但是在后来还是用上了一点点。
个人感觉，每个人都应该掌握一点程序设计的思维， 因为跟不懂技术的人谈技术真心累啊， 另外技术的确是服务与业务的，我也忘了听哪位牛人说的了， 我一直谨记于心。也有很多大牛说过，很多时候， 用合适的语言去开发好的产品才是重要的。
我成长的路还有很远很远， 希望能继续在51cto学院，在这个博客向各位大牛学习。
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【51CTO学院三周年】编程成长感悟， 基于R，Python和JAVA
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