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Python的字符串格式化有两种方式：百分号方式、format方式
%[(name)][flags][width].[precision]typecode
(name) 可选，用于选择指定的key
flags 可选，可供选择的值有:
+ 右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
- 左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
空格 右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
0 右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
width 可选，占有宽度
.precision 可选，小数点后保留的位数
typecode 必选
s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
o，将整数转换成 八 进制表示，并将其格式化到指定位置
x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
F，同上
g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
%，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号
注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式
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s = "my name is %(name)s age %(age)d" %{"name":"yangrz","age":18}print(s)# 执行结果：my name is yangrz age 18s = "my name is %(name)1s age %(age)10d" %{"name":"yangrz","age":18}print(s)# 执行结果：my name is yangrz age 18s = "my name is %(name)s age %(age)d %(p).2f" %{"name":"yangrz","age":18,"p":1.123456}print(s)# 执行结果：my name is yangrz age 18 1.12s = "%c----------%o=============%x" %(65,15,15)print(s)# 执行结果：A----------17=============fs = "%c----------%o=============%x---------%e" %(65,15,15,110000000)print(s)# 执行结果：A----------17=============f---------1.100000e+08s = "%c----------%o=============%x---------%g-----------%g" %(65,15,15,110000000,11)print(s)# 执行结果：A----------17=============f---------1.1e+08-----------11s1 = "didi %"print(s1)#执行结果： didi %# 当字符串中没出现占位符时，写几个%就输出几个%，一旦出现占位符，就需要用%%的方式来输出一个%s2 = "didi %s %%" %("yang")print(s2)# 执行结果：didi yang % |
[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
fill 【可选】空白处填充的字符
align 【可选】对齐方式（需配合width使用）
<，内容左对齐
>，内容右对齐(默认)
＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。 即使：符号+填充物+数字
^，内容居中
sign 【可选】有无符号数字
+，正号加正，负号加负；
-，正号不变，负号加负；
空格 ，正号空格，负号加负；
# 【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示
， 【可选】为数字添加分隔符，如：1,000,000
width 【可选】格式化位所占宽度
.precision 【可选】小数位保留精度
type 【可选】格式化类型
传入” 字符串类型 “的参数
s，格式化字符串类型数据
空白，未指定类型，则默认是None，同s
传入“ 整数类型 ”的参数
b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
d，十进制整数
o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）
传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
g， 自动在e和f中切换
G， 自动在E和F中切换
%，显示百分比（默认显示小数点后6位）
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tp1 = "i am {}, age {}, {}".format("seven",18,‘yangrz‘)tp1 = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven",18,‘yangrz‘])tp1 = "i am {0}, age {1}, {0}".format("yangrz",18)tp1 = "i am {0}, age {1}, {0}".format(*["yangrz",11])tp1 = "i am {name},age {age},really {name}".format(name="seven",age=11)tp1 = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name":"yangrz","age":18})tp1 = "i am {0[1]},age {0[1]},really {0[2]}".format([11,22,33],[44,55,66])tp1 = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("yang",18,1888.2222)tp1 = "i am {:s}, age {:d}".format(*["yangrz",111])tp1 = "i am {name:s},age {age:d}".format(name="yangrz",age=18)tp1 = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X},{:%}".format(15,15,15,15,15,15.87623,2)tp1 = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X},{0:%}".format(15)tp1 = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X},{num:%}".format(num=15) |
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def func(n): n += 1 if n >= 4: return "end" return func(n)ret = func(1)print(ret)执行结果：end |
原理：ret = func(1),首先将1赋值给n，fun(1)，n >= 4的条件不成立，故return返回func(2)，此时n > = 4的条件依旧不成立，故return返回func(3)，直到n=4时，条件成立，return返回end，故ret的值为end。
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。
迭代器的优点就是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素，迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁，这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或者无限的集合，比如几个G的文件
特点：
访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法不断去取一下内容
不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问
访问到一半时不能后退
便于循环比较大的数据集合，节省内存?
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>>> a = iter([1,2,3,4,5])>>> a<list_iterator object at 0x0000000000A3CFD0>>>> a.__next__()1>>> a.__next__()2>>> a.__next__()3>>> a.__next__()4>>> a.__next__()5>>> a.__next__()Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration |
一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；
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def func(): yield 1 yield 2 yield 3 yield 4 yield 5 |
上述代码中，func函数称为生成器，当执行此函数func()时，就会得到一个迭代器。
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temp = func()print(temp.__next__())1print(temp.__next__())2print(temp.__next__())3print(temp.__next__())4print(temp.__next__())5 |
实例：
利用生成器自定义range
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def nrange(n): temp = -1 while True: temp = temp + 1 if temp >= n: return else: yield tempret = nrange(5)利用迭代器访问nrange：for i in ret: print(i) |
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yangruizeng/p/5594616.html
