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PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下：
这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255了。
#coding:utf-8 import numpy def psnr(im1,im2): diff = numpy.abs(im1 - im2) rmse = numpy.sqrt(diff).sum() psnr = 20*numpy.log10(255/rmse) return psnr x = numpy.array([[1,2],[3,4]]) print x y = numpy.array([[5,6],[7,8]]) print y psnr = psnr(x,y) print psnr
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原文地址：http://www.cnblogs.com/anyview/p/5594810.html
