冒泡算法，递归，正则表达式，模块，格式化字符串的整理

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一.冒泡排序原理整理图

二.递归流程图剖析

三.正则表达式内容整理

1.re模块：python中re模块提供了正则表达式相关操作

2.元字符的整理

.  ^  $  *  +  ?  {}  []  |  \

3.   .   匹配除换行符以外的任意字符(可以通过加参数re.S匹配上换行符）
　　\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
　　\s  匹配任意的空白符
　　\d  匹配数字
　　\b  匹配单词的开始或结束
　　^   匹配字符串的开始
　　 $  匹配字符串的结束

4.   * 重复零次或更多次（常用的）
　　+ 重复一次或更多次（常用的）
　　 ? 重复零次或一次（常用的）
　　{n} 重复n次
　　{n,} 重复n次或更多次
　　{n,m} 重复n到m次

5.march用法

# match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None

# 无分组
        r = re.match("h\w+", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果

        # 有分组

        # 为何要有分组？提取匹配成功的指定内容（先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来）

        r = re.match("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组

Demo

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 6.search用法

 search,浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None

# 无分组

        r = re.search("a\w+", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果

        # 有分组

        r = re.search("a(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组

demo

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7.findall用法

findall，获取非重复的匹配列表；如果有一个组则以列表形式返回，且每一个匹配均是字符串；如果模型中有多个组，则以列表形式返回，且每一个匹配均是元祖；

# 无分组
        r = re.findall("a\w+",origin)
        print(r)

        # 有分组
        origin = "hello alex bcd abcd lge acd 19"
        r = re.findall("a((\w*)c)(d)", origin)
        print(r)

Demo

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8.sub用法

sub，替换匹配成功的指定位置字符串

 # 与分组无关

        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r = re.sub("a\w+", "999", origin, 2)
        print(r)

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9.split用法

split，根据正则匹配分割字符串

# 无分组
        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r = re.split("alex", origin, 1)
        print(r)

        # 有分组
        
        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r1 = re.split("(alex)", origin, 1)
        print(r1)
        r2 = re.split("(al(ex))", origin, 1)
        print(r2)

Demo

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四.模块的整理

1.模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 

类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块

 模块分为三种：

• 自定义模块
• 第三方模块
• 内置模块

2、定义模块

情景一：

情景二：

情景三：

3、导入模块

Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。导入模块有一下几种方法：

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

• 导入一个py文件，解释器解释该py文件
• 导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件 【py2.7】

那么问题来了，导入模块时是根据那个路径作为基准来进行的呢？即：sys.path

如果sys.path路径列表没有你想要的路径，可以通过 sys.path.append(‘路径‘) 添加。

内置模块是Python自带的功能，在使用内置模块相应的功能时，需要【先导入】再【使用】

4.time & datetime模块用法

五.字符串格式化的整理

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式

百分号的方式相对来说比较老，而format方式则是比较先进的方式，企图替换古老的方式，目前两者并存。[PEP-3101]

This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing ‘%‘ string formatting operator.

1、百分号方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

• (name)      可选，用于选择指定的key
• flags          可选，可供选择的值有:
  • +       右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
  • -        左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
  • 空格    右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
  • 0        右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
• width         可选，占有宽度
• .precision   可选，小数点后保留的位数
• typecode    必选
  
  • s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
  • r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
  • c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
  • o，将整数转换成 八  进制表示，并将其格式化到指定位置
  • x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
  • d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
  • e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
  • E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
  • f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
  • F，同上
  • g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
  • G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
  • %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号

注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

常用格式化：重点

2、Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

• fill           【可选】空白处填充的字符
• align        【可选】对齐方式（需配合width使用）
• <，内容左对齐
• >，内容右对齐(默认)
• ＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。 即使：符号+填充物+数字
• ^，内容居中
• sign         【可选】有无符号数字
  • +，正号加正，负号加负；
  •  -，正号不变，负号加负；
  • 空格 ，正号空格，负号加负；
• #            【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示
• ，            【可选】为数字添加分隔符，如：1,000,000
• width       【可选】格式化位所占宽度
• .precision 【可选】小数位保留精度
• type         【可选】格式化类型
  • 传入” 字符串类型 “的参数
    • s，格式化字符串类型数据
    • 空白，未指定类型，则默认是None，同s
  • 传入“ 整数类型 ”的参数
    
    • b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
    • c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
    • d，十进制整数
    • o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
    • x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
    • X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）
  • 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
    • e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
    • E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
    • f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
    • F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
    • g， 自动在e和f中切换
    • G， 自动在E和F中切换
    • %，显示百分比（默认显示小数点后6位）

 常用格式化：重点

更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html

冒泡算法，递归，正则表达式，模块，格式化字符串的整理

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原文地址：http://www.cnblogs.com/lijinrui/p/5594840.html