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迭 代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们 很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之 后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件。
特点：
>>> it = iter([1, 2, 3, 4]) # 通过内置函数iter及列表生成了一个迭代器 >>> it <list_iterator object at 0x7faa075f4ef0> >>> it.__next__() # 通过__next方法取得一个值 >>> it.__next__() >>> it.__next__() # 迭代器一个只有4个元素，如果此时再继续使用next方法，就会报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
其实事实上，我们很少会使用__next__()方法一个一个的去取值，多数情况下都是使用for in循环进行遍历
>>> it = iter([1, 2, 3, 4]) >>> for i in it: ... print(i) ... 2 4
生成器就是一个函数调用时返回一个迭代器，这个函数就叫做生成器。说白了就是生成器生成迭代器。与普通函数的区别就在于yield关键字
def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 res = [] while n < max: res.append(b) a, b = b, a + b n = n + 1 return res res = fib(6) print(res) for i in res: print(i) 执行结果 [1, 1, 2, 3, 5, 8] 1 3 8
生成器
def fib2(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 print(res) for i in res: print(i) 执行结果 <generator object fib2 at 0x000001EF306570F8> # 可以看出返回的是一个生成器对象，并且生成器内部的东西没有马上执行，而是执行到yield的时候就返回一个迭代器 1 3 8
Python之路【第六篇】：Python基础（22）——生成器和迭代器
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jiangnanmu/p/5595475.html
