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时变网络是在传统的网络结构上增加一个时间维度（即一种有时间的加权网络），这样就可以系统的动态、事件发生的顺序、邻边上时间之间的相关性等动力学特性嵌入到网络结构中，也可以在多个时间尺度上刻画演化网络和自适应网络的时变特性。
人类行为有些联系是连续的有些联系是不连续的。我们主要用接触序列和区间图两种表达方式来研究网络的时变特性。
当实际网络中连边上的接触或者事件是瞬时发生的，用接触序列可以很好地刻画网络的时变特性。如，短信网络和电子邮件网络中的信息传播都是即时的，消息在瞬间就可以传递出去。
当实际网络中连边上的接触有时间上的连续性，而且时间的累积会对网络上的传播过程产生较大的影响，用区间图可以更好地刻画网络的时变特性。eg阈值模型
连边置乱算法
连边置乱算法不仅破坏了网络的拓扑结构、权重拓扑相关性，还破坏了事件间的相关性。
时间置乱算法
时间随机化算法
时权置乱算法
等权置乱算法
接触置乱算法
时间倒转算法
叠加算法
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sxbjdl/p/5597732.html
