1，引言
GooSeeker早在9年前就开始了Semantic Web领域的产品化，MS谋数台和DS打数机是其中两个产品。对web内容做结构化转换和语义处理的主要路线是 XML -> RDF -> Ontology Engineering。所以这两款产品的输出信息是XML格式的，实现第一步：结构化转换。单纯作为一个网页采集器来说，输出XML格式也有好处，这是一种标准格式，后续的数据处理可以很容易地接入，任意发挥。
在web集成和网站前端领域，json越来越普遍，在Scrapy架构中，Scrapy dict数据结构本质上就是json，所以，由XML格式转换成JSON格式很有必要。
无论哪种编程语言，XML转Json都有很多现成的程序包，但是，就像前面说的，GooSeeker定义的XML格式主要用来做实体建模，有自己规定的一套语义结构描述标准。所以，不能直接使用现成的转换程序，或者需要在现成的转换程序上做些修改。
本文是一个实验过程，并没有考虑GooSeeker要求的语义结构，只是验证一下XML到Json的转换。
2，实验用的XML文件
我们使用《python爬虫实战（2）：爬取京东商品列表》一文的结果文件，python爬虫爬取的结果保存在 京东手机列表_1.xml 文件中。内容如下图所示
下面针对这个结果文件先做个xml转json的测试，为提取器gsExtractor添加输出Json文件的功能做技术准备。
3，测试过程
测试使用的模块：xml.parsers.expat， json
测试输入： 以python爬虫实战（2）：爬取京东商品列表一文的xml结果文件 京东手机列表_1.xml 作为输入
代码如下：
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# xml 转 json
# xml2json.py
# Version 1.0
from xml.parsers.expat import ParserCreate
import json
class Xml2Json:
LIST_TAGS = [‘COMMANDS‘]
def __init__(self, data = None):
self._parser = ParserCreate()
self._parser.StartElementHandler = self.start
self._parser.EndElementHandler = self.end
self._parser.CharacterDataHandler = self.data
self.result = None
if data:
self.feed(data)
self.close()
def feed(self, data):
self._stack = []
self._data = ‘‘
self._parser.Parse(data, 0)
def close(self):
self._parser.Parse("", 1)
del self._parser
def start(self, tag, attrs):
assert attrs == {}
assert self._data.strip() == ‘‘
self._stack.append([tag])
self._data = ‘‘
def end(self, tag):
last_tag = self._stack.pop()
assert last_tag[0] == tag
if len(last_tag) == 1: #leaf
data = self._data
else:
if tag not in Xml2Json.LIST_TAGS:
# build a dict, repeating pairs get pushed into lists
data = {}
for k, v in last_tag[1:]:
if k not in data:
data[k] = v
else:
el = data[k]
if type(el) is not list:
data[k] = [el, v]
else:
el.append(v)
else: #force into a list
data = [{k:v} for k, v in last_tag[1:]]
if self._stack:
self._stack[-1].append((tag, data))
else:
self.result = {tag:data}
self._data = ‘‘
def data(self, data):
self._data = data
if __name__ == ‘__main__‘:
xml = open("京东手机列表_1.xml", ‘r‘, encoding=‘UTF-8‘).read()
result = Xml2Json(xml).result;
outputfile = open("京东手机列表_1.json", ‘w‘, encoding=‘UTF-8‘)
outputfile.write(str(result))
outputfile.close()在控制台运行: $ python xml2json.py
测试输出：京东手机列表_1.json。运行后在当前文件夹下可以看到新生成的json文件
4，接下来的工作
升级gsExtractor提取器类，加入新的方法，支持把提取结果从xml转换为json格式
转换成的json结构必须符合GooSeeker要求的语义描述结构，为直接存入MongoDB做准备
5，相关文档
1，Python即时网络爬虫项目: 内容提取器的定义
2，Python爬虫实战（2）：爬取京东商品列表
6，集搜客GooSeeker开源代码下载源
1， GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源
7，文档修改历史
2016-06-20：V1.0，首次发布
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