标签：
目前在做一个项目优化时，想通过数据库层分析sql server系统性能，查了一下网上代码，修改了一下标题和DMVs代码，以下代码可以用来分析系统运行一段时间后，那些语句是系统忙的sql语句。做为参考。
另类使用：
一次在分析一个对账功能时，查看系统代码，看了半天，写得太不规范，又不写注释，看不明白。最后用了下面一个小技巧，和大家一起分享：
就是在测量功能时，先以下命令清除sql server的缓存：
dbcc freeProcCache在点击某个按钮，执行完后，在执行下面语句，就可以知道系统运行什么sql和多少次，其主要慢的语句是那些了。
SELECT creation_time N‘语句编译时间‘ ,last_execution_time N‘上次执行时间‘ ,total_physical_reads N‘物理读取总次数‘ ,total_logical_reads/execution_count N‘每次逻辑读次数‘ ,total_logical_reads N‘逻辑读取总次数‘ ,total_logical_writes N‘逻辑写入总次数‘ , execution_count N‘执行次数‘ , total_worker_time/1000 N‘所用的CPU总时间ms‘ , total_elapsed_time/1000 N‘总花费时间ms‘ , (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N‘平均时间ms‘ ,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) N‘执行语句‘ FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like ‘%fetch%‘ ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/tdskee/p/5610425.html
