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一.内联结、外联结、左联结、右联结的含义及区别
在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:
1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。
2.外联结:分为外左联结和外右联结。
左联结A、B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录。
右联结A、B表的结果和左联结B、A的结果是一样的,最后出来的记录集会包括表B的全部记录。具体如下:
Select lqf_user.id,lqf_user.userName,lqf_job.id,lqf_job.userName From lqf_user Left Join lqf_job On lqf_user.id=lqf_job.id
与
Select lqf_user.id,lqf_user.userName,lqf_job.id,lqf_job.userName From lqf_user Right Join lqf_job On lqf_job.id=lqf_user.id;
3.全联结:将两个表中存在联结关系的字段的所有记录取出形成记录集的联结。
4.无联结:没有使用联结功能,也有自联结的说法。
内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录,而外联结则保留其中部分。外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联 结B则A中所有记录都会保留在结果中,此时B中只有符合联结条件的记录,而右联结相反。
2.外左联结
这样查询得到的结果将会是保留所有A表中联结字段的记录,若无与其相对应的B表中的字段记录则留空,结果如下:
Select lqf_job.id,lqf_job.userName From lqf_user Left Join lqf_job On lqf_user.id=lqf_job.id;
3.外右联结
出来的记录已以lqf_job记录为标准
Select lqf_job.id,lqf_job.userName From lqf_user right Join lqf_job On lqf_user.id=lqf_job.id
Select lqf_job.id,lqf_job.userName,lqf_job.jobName From lqf_user right Join lqf_job On lqf_user.id=lqf_job.id and lqf_user.userName=lqf_job.userName;
三.联表查询中用到的一些参数
1.USING (column_list):
其作用是为了方便书写联结的多对应关系,大部分情况下USING语句可以用ON语句来代替,如下面例子:
Select lqf_job.id,lqf_job.userName,lqf_job.jobName From lqf_user right Join lqf_job using (id,userName);,其作用相当于
Select lqf_job.id,lqf_job.userName,lqf_job.jobName From lqf_user right Join lqf_job On lqf_user.id=lqf_job.id and lqf_user.userName=lqf_job.userName;
2.STRAIGHT_JOIN:
由于默认情况下MySQL在进行表的联结的时候会先读入左表,当使用了这个参数后MySQL将会先读入右表,这是个MySQL的内置优化参数,大家应该在特定情况下使用,譬如已经确认右表中的记录数量少,在筛选后能大大提高查询速度。
Select lqf_job.id,lqf_job.userName,lqf_job.jobName From lqf_user STRAIGHT_JOIN lqf_job On lqf_user.id=lqf_job.id and lqf_user.userName=lqf_job.userName;
查询两表全部信息:
Select * From lqf_user Left Join lqf_job On lqf_user.id=lqf_job.id;
其他:数据库的基本语法:
#显示数据库
show databases;
#判断是否存在数据库wpj1105,有的话先删除
drop database if exists student;
#创建数据库
create database student;
#删除数据库
drop database student;
#使用该数据库
use class;
#显示数据库中的表
show tables;
#先判断表是否存在,存在先删除
drop table if exists student1;
#创建表
create table student(
id int auto_increment primary key,
name varchar(50),
sex varchar(20),
date varchar(50),
content varchar(100)
)default charset=utf8;
#删除表
drop table student;
#查看表的结构
describe student; #可以简写为desc student;
#插入数据
insert into student values(null,‘dd‘,‘男‘,‘1998-10-2‘,‘......‘),(null,‘bb‘,‘女‘,‘1889-03-6‘,‘......‘),(null,‘cc‘,‘女‘,‘1899-03-6‘,‘......‘),(null,‘cc‘,‘男‘,‘1894-03-6‘,‘......‘);//多条数据
insert into student values(null,‘aa‘,‘女‘,‘1889-03-6‘,‘......‘);//插入单条数据
#查询表中的数据
# and 且
select * from student where date>‘1989-1-2‘ and date<‘1998-12-1‘;
# or 或
select * from student where date<‘1899-11-2‘ or date>‘1990-12-1‘;
#between
select * from student where date between ‘1890-1-2‘ and ‘1994-12-1‘;
#in 查询制定集合内的数据
select * from student where id in (1,3,5);
#排序 asc 升序 desc 降序
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
select * from student order by id desc;
#分组查询 #聚合函数
select max(id),name,sex from student group by sex;
select min(date) from student;
select avg(id) as ‘求平均‘ from student;
select count(*) from student; #统计表中总数
select count(sex) from student; #统计表中性别总数 若有一条数据中sex为空的话,就不予以统计~
select sum(id) from student;
#查询第i条以后到第j条的数据(不包括第i条)
#修改表的名字
#格式:alter table tbl_name rename to new_name
alter table c rename to a;
#表结构修改
create table test
(
id int not null auto_increment primary key, #设定主键
name varchar(20) not null default ‘NoName‘, #设定默认值
department_id int not null,
position_id int not null,
unique (department_id,position_id) #设定唯一值
);
#向表中增加一个字段(列)
#格式:alter table student add type_id int;/alter table student add(type_id int);
alter table student add type_id varchar(20);
#修改表中某个字段的名字
alter table tablename change columnname newcolumnname type; #修改一个表的字段名
alter table student change name uname varchar(50);
select * from student;
#表student 增加列test
alter table student add(test char(10));
#表student 修改列test
alter table student modify test char(20) not null;
#表student 去掉列test
alter table student drop column test;
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原文地址:http://www.cnblogs.com/flythesea/p/mysql_0624_4.html