在windows上Matlab 编译MatConvNet

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windows 10 64 bits

matlab 2015b/2016a

MatConvNet 1.0-beta20 或者从github 下载GIT repository

CUDA GPU Computing ToolKit 7.5

cudnn-rc4/cudnn-rc5

都按照官网http://www.vlfeat.org/matconvnet/

配置好了之后，

编译命令

vl_compilenn(‘enableGpu‘, true, ...
    ‘cudaRoot‘,‘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5‘,...
    ‘cudaMethod‘, ‘nvcc‘, ...
    ‘enableCudnn‘, true, ...
    ‘cudnnRoot‘, ‘local\cudnn-rc4‘,...
    ‘verbose‘,‘2‘,...
    ‘debug‘,‘1‘);

主要遇到两个问题

1.找不到’cudnn.h’，这个是cudnnRoot路径配置问题，官网的意思是在MatConvNet目录下新建local文件夹，之后把cudnn放到local文件夹下，打开local\cudnn-rc4应该看到三个文件夹include，bin,lib，编译时要在MatConvNet目录下进行，先输入addpath matlab加入matlab文件路径。提示，直接nvidia官网下载的cudnn解压后应该是多出一级中间目录cuda,比如cudnn\cuda\，在编译时可以把cudnn路径写成"local\cudnn-rc4\cuda"，或者手动把中间目录缩减

2.编译vl_compilenn出错

原代码

if opts.enableCudnn
  flags.cc{end+1} = ‘-DENABLE_CUDNN‘ ;
  flags.cc{end+1} = [‘-I‘ opts.cudnnIncludeDir ] ;
end

　文件路径出错，在报错信息里-I后跟cudnnIcludeDir路径没有加双引号　

修改后，一开始很盲目，看了mathworks上的回答采取认真看出错信息，仔细点应该能发现问题

if opts.enableCudnn
  flags.cc{end+1} = ‘-DENABLE_CUDNN‘ ;
  flags.cc{end+1} = [‘-I"‘ opts.cudnnIncludeDir ‘"‘] ;%http://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/264961-having-problem-in-matconvnet-to-compiling-the-cudnn-support "opts.cudnnIncludeDir"
end

github上最新版本已经修复这个问题

3.nvcc 编译MatConvNet\matlab\src\bits\impl\nnbilinearsampler_cudnn.cu报错 在250行左右 undefined "backward" identifier

因为在

template<typename type, bool backwardData, bool backwardGrid>
static vl::Error
forward_backward

　　函数中缺少backward的定义，仿照前面的

template<typename type>
__global__ void grid_backward_kernel

　　函数中的方式在函数开始部分添加

  bool backward = backwardData;//added here for cudnn compile  with undefined ‘backward‘ identifier

　发现backward或者backwardData只是一个bool 型的值作为一个选项　

4.编译MatConvNet\matlab\src\bits\impl\nnbilinearsampler_cudnn.cu出错，第24行

#warning "bilinearsampler_cudnn.cu will be disabled as it requires CUDNN v5 or higher."

　报，无效的预编译指令“warning”　

原来，gcc，C# 中有#warning指令，MSVC C\C++中没有#warning 指令，可以用#pragma message "warning ..."代替

在windows上Matlab 编译MatConvNet

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原文地址：http://www.cnblogs.com/logicfool/p/5614912.html