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1：从SQL以及索引方向(最基本的的)
具体操作,可以借助mysql自带的的工具mysqldumpslow，也可以借助第三方工具pt-query-digest这个更仔细些
第二:从表结构方向
具体操作:a是表字段的选取(能存在内容的时候尽量选取小的字段，占更小的空间) ,a是否遵循第三范式，b是垂直方向切分(大字段不合理，放到一个表里面)，水平方向切分(数据量比较大),问题就是在统计的时候联合查询问题，根据具体的业务，分前台和后台的，前天查询的时候提高速度，查询切分表里面的数据，后来统计报表的时候查询没有切分的表数据
第三:从操作系统防线
例如32位操作系统，64位操作系统，对每个文件最大限制不一样，32位操作系统好像是最大2G,而64位无限制，还有如防火墙等等
第四:对mysql数据库参数的的配置，例如对缓冲池大小的设置，以及缓冲池多久刷新到磁盘配置，等等
以上就是从mysql性能优化入手方式，个人理解
第五:扩展硬件，扩展cup，内存，简单粗暴的做法，但是就是成本最高，效果不是最明显的方式
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原文地址：http://www.cnblogs.com/working/p/5618284.html
