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深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(!n)。（Wiki）
DFS在搜索过程常常伴随许多优化策略，增加剪枝函数，或者和动态规划结合。
让我们用一道看似简单的例子理解DFS。 = =
/* ** 将一个整数n分为k个加数相加，不能重复。e.g. n=7 k=2 -> (1,6) (2,5) (3,4) // (4,3)等为重复项 ** 求有多少种分法，并打印每种分法 ** 0<n<=200 1<k<=7 */
#include <iostream> using namespace std; int sum = 0; int finalExp[8]; void numDivision(int num,int parts,int curr = 1,int level = 1) { if ( parts == 1 ){ //搜寻结点到达末尾的条件 sum++; //获得一种分法 int s = 0; int i; for ( i = 1; i < level; i++ ){ s += finalExp[i]; cout << finalExp[i] << " + "; } cout << num << " = " << num+s << endl; return ; } for ( int i = curr; i <= num/parts; i++ ){ finalExp[level] = i; //储存结果 numDivision(num-i,parts-1,i,level+1); //核心回溯递归 } } int main() { numDivision(7,3); cout << sum << endl; return 0; } // Achieve
例子显示的正是多数DFS通用的框架。
int arr[] // 解集
dfs() {
if (){ //搜寻是否到达末尾
//解集操作
}
if(){ //或者为 for() , while()
dfs() //判断后回溯递归
}
}
难点在于分析问题时，如何获取搜寻结点的终结条件，应怎样改变递归的参数.....
回溯算法如百科所言是一种用于遍历或搜索树的算法。我们可以将问题分解绘成树状结构。
DFS的简单演示时间结束~ 希望对你有帮助。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/win-D-y/p/5618482.html
