[分类算法] ：SVM支持向量机

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Support vector machines 支持向量机，简称SVM

• 分类算法的目的是学会一个分类函数或者分类模型（分类器），能够把数据库中的数据项映射给定类别中的某一个，从而可以预测未知类别。
• SVM是一种监督式学习的方法。
• 支持向量：支持或支撑平面上把两类类别划分开来的超平面的向量点
• 机：就是算法，机器学习常把一些算法看作是一个机器
• 超平面：

     n维空间中, 满足n元一次方程a₁x₁+a₂x₂+...+a_nx_n=b的点(x₁,x₂,...,x_n)的全体就叫空间的一张超平面（即广义平面）。

     具体到2维空间，就是一条直线，3维空间，就是一个平面。

[分类算法] ：SVM支持向量机

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原文地址：http://www.cnblogs.com/skyEva/p/5620421.html