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PostgreSQL可以用Python psycopg2模块集成。 sycopg2是Python编程语言的PostgreSQL数据库的适配器。 其程序代码少，速度快，稳定。不需要单独安装这个模块，因为它默认情况下被运往随着Python版本在2.5.x一起的。如果不把它安装在机器上，然后可以使用yum命令安装它，如下所示：
$yum install python-psycopg2
要使用psycopg2的模块，首先必须创建一个Connection对象，它表示数据库然后再可以选择创建游标对象，这将帮助执行的所有SQL语句。
以下是psycopg2的重要的的模块例程可以满足Python程序与PostgreSQL数据库的工作。如果寻找一个更复杂的应用程序，那么可以看看Python psycopg2的模块的官方文档。
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S.N. |
API & 描述 |
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1 |
psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="cohondob", host="127.0.0.1", port="5432") 这个API打开一个连接到PostgreSQL数据库。如果成功打开数据库时，它返回一个连接对象。 |
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2 |
connection.cursor() 该程序创建一个光标将用于整个数据库使用Python编程。 |
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3 |
cursor.execute(sql [, optional parameters]) 此例程执行SQL语句。可被参数化的SQL语句（即占位符，而不是SQL文字）。 psycopg2的模块支持占位符用％s标志 例如：cursor.execute("insert into people values (%s, %s)", (who, age)) |
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4 |
curosr.executemany(sql, seq_of_parameters) 该程序执行SQL命令对所有参数序列或序列中的sql映射。 |
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5 |
curosr.callproc(procname[, parameters]) 这个程序执行的存储数据库程序给定的名称。该程序预计为每一个参数，参数的顺序必须包含一个条目。 |
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6 |
cursor.rowcount 这个只读属性，它返回数据库中的行的总数已修改，插入或删除最后 execute*(). |
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7 |
connection.commit() 此方法提交当前事务。如果不调用这个方法，无论做了什么修改，自从上次调用commit()是不可见的，从其他的数据库连接。 |
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8 |
connection.rollback() 此方法会回滚任何更改数据库自上次调用commit（）方法。 |
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9 |
connection.close() 此方法关闭数据库连接。请注意，这并不自动调用commit（）。如果你只是关闭数据库连接而不调用commit（）方法首先，那么所有更改将会丢失！ |
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10 |
cursor.fetchone() 这种方法提取的查询结果集的下一行，返回一个序列，或者无当没有更多的数据是可用的。 |
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11 |
cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 这个例程中取出下一个组的查询结果的行数，返回一个列表。当没有找到记录，返回空列表。该方法试图获取尽可能多的行所显示的大小参数。 |
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cursor.fetchall() 这个例程获取所有查询结果（剩余）行，返回一个列表。空行时则返回空列表。 |
以下Python程序将使用以前创建的数据库中创建一个表：
#!/usr/bin/python
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")
print "Opened database successfully"
cur = conn.cursor()
cur.execute(‘‘‘CREATE TABLE COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);‘‘‘)
print "Table created successfully"
conn.commit()
conn.close()
上述程序执行时，它会创建表COMPANY 在数据库test.db中，它会显示以下消息：
Opened database successfully
Table created successfully
Python程序显示了我们如何创建表COMPANY 在上面的例子中创建表中的记录：
#!/usr/bin/python import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print "Opened database successfully" cur = conn.cursor() cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, ‘Paul‘, 32, ‘California‘, 20000.00 )"); cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (2, ‘Allen‘, 25, ‘Texas‘, 15000.00 )"); cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (3, ‘Teddy‘, 23, ‘Norway‘, 20000.00 )"); cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (4, ‘Mark‘, 25, ‘Rich-Mond ‘, 65000.00 )"); conn.commit() print "Records created successfully"; conn.close() yiibai.com
上述程序执行时，它会创建COMPANY表中的记录，并显示以下两行：
Opened database successfully
Records created successfully
Python程序，显示如何获取并显示COMPANY 表在上面的例子中创建的记录：
#!/usr/bin/python import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print "Opened database successfully" cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() for row in rows: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully"; conn.close()
当上述程序执行时，它会产生以下结果：
Opened database successfully
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0
ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully
Python代码显示如何，我们可以使用UPDATE语句来更新记录，然后从COMPANY表获取并显示更新的记录：
#!/usr/bin/python import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print "Opened database successfully" cur = conn.cursor() cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") conn.commit print "Total number of rows updated :", cur.rowcount cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() for row in rows: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully"; conn.close()
当上述程序执行时，它会产生以下结果：
Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 25000.0
ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully
Python代码显示了如何我们可以使用DELETE语句删除记录，然后获取并显示COMPANY 表剩余的记录：
#!/usr/bin/python import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print "Opened database successfully" cur = conn.cursor() cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;") conn.commit print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() for row in rows: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully"; conn.close()
当上述程序执行时，它会产生以下结果： Opened database successfully Total number of rows deleted : 1 ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 20000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 Operation done successfully
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/5620449.html
