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老男孩-51cto-公开课-大型网站MySQL深度优化揭秘 部分整理有没跟上的抱歉
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1.2 MySQL优化，nginx这样的东西怎么优化？????2
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解答：从用户打开浏览器，到返回网页内容这个过程优化每一个细节
建议：根据OSI 7层模型，从下到上。。。以这个为线路
64位的CPU,服务器2-16,CPU 一般2-4颗 L1,L2越大越好
48G-96G-128G-256G
48G 2-3个实例
96G 3-4个实例
数据库是IO密集应用
SAS(不选择SATA),300G*12块,磁盘数量越多IO越高,SAS 15k的硬盘
测试对比:SAS单盘随机IO,3000IOPS, SSD单盘随机IO达到上万
选硬件 RAID (0>10>5>1)
至少千兆(bond), 万兆交换机
数据库服务器尽量不用虚拟化
SLAVE服务器配置最好是大于等于Master
从库会接替主库,从库配置太低，导致延迟
百度:IBM服务器,内存96G-128G, CPU48核心
SINA:dell r510 内存48G,磁盘300*12块, RAID10
打开(DAPC)模式,发挥CPU性能
启动Node Interleaving避免NUMA问题
关闭C1E和State等
配置CACHE和BBU模块(机械盘)
写策略(always write back)
不要用(wt)策略
关闭阵列预读策略
选择x86_64位系统
系统盘和数据盘分开
极端情况下不分swap分区
避免使用操作系统的软raid
避免使用LVM
专库专用不要跑(LNMP,TOMCAT)
调整Cache mode
启动wce=1(Write Cache Enable)
RCD=0(Read Cache Disable)
系统调度算法默认cfq(比较中庸),数据库选择noop,deadline.针对deadline可以调节参数(内核参数)
Centos 6.8 默认ext4可以作为数据库的文件系统,房屋呢量大的话,XFS就更好
Centos7默认也选择了XFS,调整XFS日志,缓冲参数.
mount参数很重要 –o async,noatime,nodirname,nobarrier等
参考链接:http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/1336488
vm.swappiness设置为0,或者0-5,让数据库尽量不使用swap
vm.dirty_background_ratio设置5-10,vm.dirty_ratio设置前面的2倍.持续将系统数据刷到磁盘.
参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_448574810101k1va.html
减少time_wait
net.ipv4.tcp_tw_recyle=1,net.ipv4.tcp_tw_reuse=1,
net.ipv4.tcp_fin_timeout=2,net.ipv4.tcp_keepalived_time=600
参考链接:http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/1726517
如果我们采用myisam引擎,key_buffer_size加大.采用innodb
推荐使用innodb, 5.5.5以后默认都是innodb引擎
innodb_buffer_pool_size, 调整为内存的50%,单实例.多实例各25%
innodb_flush_log_at_trx_commit, sync_binlog, 设置为1, 数据可以丢失的话(不重要),可以设置为0, 从库都设置为0,事物的log,多长时间刷入到硬盘里
使用独立表空间. innodb_file_per_table=1. 默认共享表文件效率低
innodb_log_file_size=256M 不要给过大
log_query_time=1 ,log的日志查询,超过1秒的SQL语句,记录到日志里,回头看这个日志,进行优化.
一些session参数,不要设置过大,一个连接就会占用参数设置的大小.不要给过大
Sort_buffer_size, join_buffer_size,read_buffer_size,tmp_table_size,max_heap_table_size这类参数都是session,级别参数.2M6M8M就可以了.
查询缓存参数要设置小一些:query_cache_size = 64M,想要缓存,前端加mc,redis
字符集UTF-8
固定字符串的内容,可以选择char
数据库都要给一个自增的主页,没什么用途.
字段长度,在满足要求前提下,最短的.Varchar(16)
省份,性别,这样内容字段可以设置ENUM类型,mysql系统表(char,ENUM)
尽可能不用text/blob比较大的字段类型(博文帖子),如果使用的话,可以放到子表里
一般针对字段索引,尽量采用字段的前N个字符索引,不要整个字段索引,效率低
多用联合索引,有前缀特性,少用独立索引,性别列,不要建立索引了.效果差
索引优化(运维最常用的)
百度:白名单的方法,设计程序时参与设计,程序上线连接数据库,有个控制查库的东西,请示放我库里,才能查询,数据库没有或者减少慢查询
经常给开发培训,DB水平更高
现在网站慢了,show full processlist; 抓慢查询,连续执行两下,间隔1-2秒,如果还有,怀疑他是慢查询.
日常:把慢查询语句记录到log里面
my.cof
long_query_time=2 超过两秒的查询
log_queryies_not_using_indexes没有超过两秒没有走索引
log_slow_queries=/data/3306/slow.log
按天切割slow.log,切割后分析软件分析(mysqlsla,-pt-query-digest)
mysqldumpslow,myprofi. 优化的语句,不一定是单条占用时间长的,频率搞,单条不长,但是总时间很长的,这些可能也是优化的重点.
对于运维来讲,慢查询SQL发给开发.
有能力和开发一起搞
用explain测试语句是否走索引,set profile深度查看语句执行情况.
检查删除重复的索引,工具pt-duplicate-key-checker
效率很低的索引,检查删除,pt-index-usage工具
数据库是存放数据的地方,不是计算数据的地方,计算放在web
搜索功能,like "%daf%",不用数据库搜索
在语句中尽量去掉in or <> 字符
参考链接:http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/775056
主从复制最多9个,建议1主5从, 主库采用mixed模式,不要跨机房复制(如果是,远程写,本地读
搜索功能,like "%daf%",不用数据库搜索
搜索软件：Sphinx,Xapian,Solr
粉丝关注,好关系,统计这类应用比较简单,不用数据库,放到redis(想要持久haunted)
动态内容转静态化(数据库的数据,转成html文件,放到存储上),好处就是可以使用CDN缓存
数据库采用读写分离,读从库,写主库.
相关软件:MyCat,atlas,cobar,amoeba,MySQL-proxy
单表超过800W,拆库拆表,自动扩容,自动收缩.
选择从库备份,锁表,备份时间长,影响数据访问
备份时采用分表分库,不分非常费劲.
50%的故障都是人为造成的.
操作流程:开放-->核心开发-->运维或DBA
测试流程:办公室测试-->IDC测试环境测试-->生产环境
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原文地址：http://www.cnblogs.com/iiiiher/p/5625317.html
