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大量数据快速插入方法探究

快速插入千万级别的数据，无非就是nologging+parallel+append。

1     环境搭建

构建一个千万级别的源表，向一个空表insert操作。

参考指标：insert动作完成的实际时间。

SQL> drop table test_emp cascadeconstraints purge;
Table dropped.
SQL> create table test_emp as select *from emp;
Table created.
SQL> begin
 2  for i in 1..10 loop
 3  insert into test_emp select *from test_emp;   --批量dml，建议forall
 4  end loop;
 5  end;
 6  /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select count(*) from test_emp;
 COUNT(*)
----------
    14336
SQL> begin
 2  for i in 1..10 loop
 3  insert into test_emp select *from test_emp;
 4  end loop
 5  ;
 6  end;
 7  /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select count(*) from test_emp;
 
 COUNT(*)
----------
 14680064            --1.5千万级别

2     only append

SQL> set timing on
SQL> show timing
timing ON
SQL> insert /*+ append */ into test_goalselect * from test_emp;
14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:20.72

没有关闭日志，所以时间是最长的。

3     append+nologging

SQL> truncate table test_goal;
Table truncated.
Elapsed: 00:00:00.11
SQL> insert /*+ append */ into test_goalselect * from test_emp nologging;
14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:04.82

发现日志对插入的影响很大，加nologging时间明显大幅缩短；当然这个表没有索引、约束等，这里暂不考究。

4     append+nologging+parallel

SQL> truncate table test_goal;
Table truncated.
 
Elapsed: 00:00:00.09
SQL> insert /*+ parallel(2) append */into test_goal select * from test_emp nologging;
14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:02.86

这里在3的基础上加上并行，性能基本达到极限，1.5千万数据插入时间控制在3S左右。并行在服务器性能支持的情况下，可以加大并行参数。

本文出自 “90SirDB” 博客，请务必保留此出处http://90sirdb.blog.51cto.com/8713279/1794367

大量数据快速插入方法探究[nologging+parallel+append]

标签：append   parallel   nologging   

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