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构造SQL时，一定要养成良好的习惯，遵循以下原则，对慢查询say no
一、尽量避免在列上进行运算，因为这样会导致索引失效
二、使用JOIN时，用小结果集驱动大结果集。同时把复杂的JOIN查询拆分成多个query
三、尽量不要使用LIKE模糊匹配，如果非要用的话，避免%%左右同时模糊匹配
四、仅查出所需要的字段，虽然不能增加效率，但是可以节省内存
五、使用批量插入语句节省交互
六、limit的基数比较大的时候使用between
七、不使用rand函数获取多条随机记录，一条为佳
八、避免使用NULL空值
九、使用count的时候，请用count(*) 不要count(column)
十、不要做无谓的排序操作，而尽可能在索引中完成排序
学会选择合适的MYSQL存储引擎，以适应不同的需求
一：读写比大于100，update较少，并发性不高，数据量少的时候，选择MyISAM存储引擎
二、读写比较小，频繁更新，数据量超过1000万，并发性高，对安全和可用性要求高，使用InnoDB存储引擎
三、内存足够大，对数据一致性的要求不高，需要定期归档数据，使用MEMMORY存储引擎
必要的时候牺牲空间换取时间
一、数据量比较大的时候，使用对特殊字段进行哈希，分库分表进行存储
二、增加mysql服务器的数量，进行主从配置，达到读写分离的效果，选择合适的存储引擎，适应高并发场景
三、使用NoSQL辅助解决方案，如memcache，redis等
尾语：MYSQL不是唯一的选择，但有些场景却是最合适的选择。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/crisenchou/p/5631053.html
