Python正则表达式详解

^  匹配开始  
$  匹配行尾  
， 匹配出换行符以外的任何单个字符，使用-m选项允许其匹配换行符也是如此  
[...] 匹配括号内任何当个字符（也有或的意思）  
[^...] 匹配单个字符或多个字符不在括号内  
*  匹配0个或多个匹配前面的表达式  
+  匹配1个或多个前面出现的表达式  
？ 匹配0次或1次前面出现的表达式  
{n} 精确匹配前面出现的表达式的数量  
{n,m} 匹配至少n次到m次  
a | b 匹配a或b  
*？，+？，??,{m,n}? 这样在*，+，？，{m,n} 变成非贪婪模式  
(re) 组正则表达式并及时匹配的文本  
（？imx） 暂时切换上i,m或x震泽表达式的选项，如果括号中，仅该地区受到影响  
(?: re) 组正则表达式而匹配的记住文字  
(?#....) 注释  
(?=re) 指定使用的模式位置，没有一个范围  
(?!re) 使用指定模式取反位置，没有一个范围  
(?<n1>..) 用列表的方式匹配  
  
\d  数字[0-9] digit  
\D  非数字 == [^0-9] or [^\d]  
\s  空白字符  
\S  非空白字符  
\w  字母数字下划线 word  
\W   非字母数字下划线 

a = re.complit(r"\d*", re.I)
b = a.match("ABCde")

print(re.match(‘com‘,‘comwww.runcomoob‘).group())
print(re.match(‘com‘,‘Comwww.runcomoob‘,re.I).group())
执行结果：
com
com

print(re.search(‘\dcom‘,‘www.4comrunoob.5com‘).group())
执行结果：
4com

·group()返回被RE匹配的字符串
·start()返回匹配开始的位置
·end()返回匹配结束的位置
·span()返回一个元组包含匹配（开始，结束）的位置
·group()返回re整体匹配的字符串，可以一次输入多个组号，对应组号匹配的字符串
a. group（）返回re整体匹配的字符串，
b. group (n,m) 返回组号为n，m所匹配的字符串，如果组号不存在，则返回indexError异常
c.groups（）groups() 方法返回一个包含正则表达式中所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号，通常groups()不需要参数，返回一个元组，元组中的元就是正则表达式中定义的组。

　　 import re
　　 a = "123abc456"
    print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0))   #123abc456,返回整体  
    print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1))   #123  
    print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2))   #abc  
    print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3))   #456  

    p = re.compile(r‘\d+‘)  
    print(p.findall(‘o1n2m3k4‘))  
    执行如果如下：  
    [‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘]  
    import re  
    tt = "Tina is a good girl , she is cool ,clever, and so on ..."  
    rr = re.compile(r‘\w*oo\w*‘)  
    print(rr.findall(tt))  
    print(re.findall(r‘(\w)*oo(\w)‘tt))  
    执行结果如下  
    [‘good‘,‘cool‘]  
    [(‘g‘,‘d‘),(‘c‘,‘l‘)]  

    iter = re.finditer(r‘\d+‘,‘12 drumm44ers drumming, 11.. 10..‘)  
    for i in iter:  
        print(i)  
        print(i.group())  
        print(i.span())  
    执行结果如下：  
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=‘12‘>  
    12  
    (0, 2)  
    <_sre.SRE_Match object; span=(8, 10), match=‘44‘>  
    44  
    (8, 10)  
    <_sre.SRE_Match object; span=(24, 26), match=‘11‘>  
    11  
    (24, 26)  
    <_sre.SRE_Match object; span=(31, 33), match=‘10‘>  
    10  
    (31, 33)  

print(re.split(‘\d+‘,‘one1two2three3four4five5‘))
执行结果如下：
[‘one‘,‘two‘,‘three‘,‘four‘,‘five‘]

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print(re.sub(r‘\s+‘, ‘-‘, text))
执行结果如下：
JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...
其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为‘-‘
第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

print(re.subn(‘[1-2]‘,‘A‘,‘123456abcdef‘))
print(re.sub("g.t","have",‘I get A,  I got B ,I gut C‘))
print(re.subn("g.t","have",‘I get A,  I got B ,I gut C‘))
执行结果如下：
(‘AA3456abcdef‘, 2)
I have A,  I have B ,I have C

(‘I have A,  I have B ,I have C‘, 3)

    a=re.search(‘[\d]‘,"abc33").group()  
    print(a)  
    p=re.match(‘[\d]‘,"abc33")  
    print(p)  
    b=re.findall(‘[\d]‘,"abc33")  
    print(b)  

执行结果：
3
None
[‘3‘, ‘3‘]

    a = re.findall(r"a(\d+?)",‘a23b‘)  
    print(a)  
    b = re.findall(r"a(\d+)",‘a23b‘)  
    print(b)  
    执行结果：  
    [‘2‘]  
    [‘23‘]