SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）

一.本文所涉及的内容（Contents）

1. 本文所涉及的内容（Contents）
2. 背景（Contexts）
3. 实现代码（SQL Codes）
   1. 方法一：使用拼接SQL，静态列字段；
   2. 方法二：使用拼接SQL，动态列字段；
   3. 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段；
   4. 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段；
   5. 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值；
   6. 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤；
4. 参考文献（References）

二.背景（Contexts）

　　其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。行转列的效果图如图1所示：

（图1：行转列效果图）

三.实现代码（SQL Codes）

(一) 首先我们先创建一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：

--创建测试表
IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N‘[dbo].[TestRows2Columns]‘) AND type in (N‘U‘))
DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]
GO
CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](
    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [UserName] [nvarchar](50) NULL,
    [Subject] [nvarchar](50) NULL,
    [Source] [numeric](18, 0) NULL
) ON [PRIMARY]
GO

--插入测试数据
INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) 
    SELECT N‘张三‘,N‘语文‘,60  UNION ALL
    SELECT N‘李四‘,N‘数学‘,70  UNION ALL
    SELECT N‘王五‘,N‘英语‘,80  UNION ALL
    SELECT N‘王五‘,N‘数学‘,75  UNION ALL
    SELECT N‘王五‘,N‘语文‘,57  UNION ALL
    SELECT N‘李四‘,N‘语文‘,80  UNION ALL
    SELECT N‘张三‘,N‘英语‘,100
GO

SELECT * FROM [TestRows2Columns]

（图2：样本数据）

(二) 先以静态的方式实现行转列，效果如图3所示：

--1：静态拼接行转列
SELECT [UserName],
SUM(CASE [Subject] WHEN ‘数学‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[数学]‘,
SUM(CASE [Subject] WHEN ‘英语‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[英语]‘,
SUM(CASE [Subject] WHEN ‘语文‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[语文]‘     
FROM [TestRows2Columns]
GROUP BY [UserName]
GO

（图3：样本数据）

(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示；

--2：动态拼接行转列
DECLARE @sql VARCHAR(8000)
SET @sql = ‘SELECT [UserName],‘   
SELECT @sql = @sql + ‘SUM(CASE [Subject] WHEN ‘‘‘+[Subject]+‘‘‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘‘‘+QUOTENAME([Subject])+‘‘‘,‘   
FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a     
SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ‘ FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]‘   
PRINT(@sql)
EXEC(@sql)
GO

(四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：

--3：静态PIVOT行转列
SELECT  *
FROM    ( SELECT    [UserName] ,
                    [Subject] ,
                    [Source]
          FROM      [TestRows2Columns]
        ) p PIVOT
( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName];
GO

（图4）

(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了，脚本如下，效果如图4所示：

--4：动态PIVOT行转列
DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)
SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ‘,‘,‘‘) + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]
SET @sql_str = ‘
SELECT * FROM (
    SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT 
    (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 
ORDER BY pvt.[UserName]‘
PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

(六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示：

--5：参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
-- Author:        <听风吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description:    <参数化动态PIVOT行转列>
-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET @tableName = ‘TestRows2Columns‘
SET @groupColumn = ‘UserName‘
SET @row2column = ‘Subject‘
SET @row2columnValue = ‘Source‘

--从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N‘
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ‘‘,‘‘,‘‘‘‘) + QUOTENAME([‘+@row2column+‘]) 
    FROM [‘+@tableName+‘] GROUP BY [‘+@row2column+‘]‘
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N‘@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT‘,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N‘
SELECT * FROM (
    SELECT [‘+@groupColumn+‘],[‘+@row2column+‘],[‘+@row2columnValue+‘] FROM [‘+@tableName+‘]) p PIVOT 
    (SUM([‘+@row2columnValue+‘]) FOR [‘+@row2column+‘] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 
ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+‘]‘
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

（图5）

(七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求，效果如图6所示：

--6：带条件查询的参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
-- Author:        <听风吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description:    <参数化动态PIVOT行转列，带条件查询的参数化动态PIVOT行转列>
-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET @tableName = ‘TestRows2Columns‘
SET @groupColumn = ‘UserName‘
SET @row2column = ‘Subject‘
SET @row2columnValue = ‘Source‘
SET @sql_where = ‘WHERE UserName = ‘‘王五‘‘‘

--从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N‘
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ‘‘,‘‘,‘‘‘‘) + QUOTENAME([‘+@row2column+‘]) 
    FROM [‘+@tableName+‘] ‘+@sql_where+‘ GROUP BY [‘+@row2column+‘]‘
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N‘@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT‘,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N‘
SELECT * FROM (
    SELECT [‘+@groupColumn+‘],[‘+@row2column+‘],[‘+@row2columnValue+‘] FROM [‘+@tableName+‘]‘+@sql_where+‘) p PIVOT 
    (SUM([‘+@row2columnValue+‘]) FOR [‘+@row2column+‘] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 
ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+‘]‘
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)