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我们知道，由于绑定变量窥视(Bind Peeking)功能，SQL文在进行硬解析（Hard Parse）时，会代入绑定变量的值来估算选择基数（cardinality ）并做成执行计划，而相同的SQL文以后在执行过程中，都会共享初次执行时做成的执行计划。
如果表的数据分布不均或者数据倾斜时，用于估算的变量值和以后执行中的用到的变量值估算选择基数（cardinality ）差异很大时，通过绑定变量窥视(Bind Peeking)功能做成的执行计划，针对某些变量值的执行可能都是最优的，甚至可能引起很严重的性能问题。
因此，优化器在11.1以后的版本上，为了解决绑定变量窥视(Bind Peeking)的问题，推出了自适应游标共享(Adaptive Cursor Sharing 以后简称ACS）功能，使包含绑定变量的同一条SQL语句在多次执行时，不会盲目的共享执行计划，而会根据绑定变量值和执行过程中收集信息的反馈，可以使用多个不同执行计划，避免性能问题。
下面我们将通过几个例子来进一步了解ACS功能。
首先，我们看一下在绑定变量窥视(Bind Peeking)功能有效，但是自适应游标共享功能无效的情况下，执行以下SQL文的动作。（基于10.2.0.5版本测试）
0.准备测试用表和数据
SQL> conn scott/tiger
Connected.
SQL> create table TEST_ACS(c1 number, c2 varchar2(100));
Table created.
SQL> BEGIN
FOR i IN 1 .. 1000 LOOP
FOR j IN 1 .. 10 LOOP
INSERT INTO TEST_ACS
VALUES (i,‘a‘);
COMMIT;
END LOOP;
END LOOP;
END;
/ 2 3 4 5 6 7 8 9 10
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> create index ind1 on TEST_ACS(c1);
Index created.
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘SCOTT‘,tabname => ‘TEST_ACS‘,CASCADE => TRUE);
PL/SQL procedure successfully completed.
---我们准备了一个表包含10000条数据，c1列有1~1000的值，并且每个值都有10条数据。
---并且在c1列有个索引ind1
SQL> SELECT count(c1), count(DISTINCT c1), min(c1), max(c1) FROM TEST_ACS;
COUNT(C1) COUNT(DISTINCTC1) MIN(C1) MAX(C1)
---------- ----------------- ---------- ----------
10000 1000 1 1000
1.首先我们指定变量值为3，执行下面的SQL文
SQL> var x number;
SQL> exec :x := 3 ;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x;
C1 C2
------ --------------------
1 a
...
3 a
30 rows selected.
SQL> 2.因为绑定变量窥视(Bind Peeking)功能的影响，所以硬解析选择执行计划时，
会把绑定变量值3代入到SQL文中计算基数，SQL文在10000条数据中选择了30条数据，
所以，选择了索引IND1进行INDEX RANGE SCAN。
SQL> set line 200
SQL> set pagesize 9999
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘NOTE ALLSTATS LAST‘));
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID cuf4u4th4w0nz, child number 0
-------------------------------------
SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x
Plan hash value: 3882350253
---------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |
---------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST_ACS | 30 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1 | 30 |
---------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("C1"<=:X)
...
25 rows selected.
3.我们再指定变量值为9，再次执行下面的SQL文。
虽然这时候SQL文在10000条数据中选择了9000条数据，选择率高达90%,但是因为SQL文已经解析过了，所以会继续用之前的执行计划，E-Rows还是30，使用用INDEX RANGE SCAN.
SQL> exec :x := 9 ;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x;
C1 C2
------ --------------------
1 a
...
900 a
9000 rows selected.
SQL>
SQL> set line 200
SQL> set pagesize 9999
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘NOTE ALLSTATS LAST‘));
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID cuf4u4th4w0nz, child number 0
-------------------------------------
SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x
Plan hash value: 3882350253
---------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |
---------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST_ACS | 30 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1 | 30 |
---------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("C1"<=:X)
....
25 rows selected.
SQL>
SQL> select child_number, executions, buffer_gets,plan_hash_value
from v$sql
where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘; 2 3
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS PLAN_HASH_VALUE
------------ ---------- ----------- ---------------
0 2 1239 38823502534.我们再次指定变量值为9，执行下面的SQL文。
这时候SQL文还是在10000条数据中选择了9000条数据，但是因为SQL文已经解析过了，所以会继续用之前的执行计划，使用用INDEX RANGE SCAN
SQL> exec :x := 900 ;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x;
C1 C2
------ --------------------
1 a
...
900 a
9000 rows selected.
SQL> 5.无论以后指定变量值是什么，执行计划都会用最初做成的执行计划。
这样通过绑定变量窥视(Bind Peeking)功能做成的执行计划，针对某些变量值的执行可能不是最优的，甚至可能引起很严重的性能问题。
SQL> exec :x := 800 ;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x;
C1 C2
------ --------------------
1 a
...
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘NOTE ALLSTATS LAST‘));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID cuf4u4th4w0nz, child number 0
-------------------------------------
SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x
Plan hash value: 3882350253
---------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |
---------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST_ACS | 30 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1 | 30 |
---------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("C1"<=:X)
...
25 rows selected.通过上面的例子，我们看到由于绑定变量窥视(Bind Peeking)的影响，对于变量值为9时，虽让本应该选择Table Full Scan才是最优的执行计划，还是使用了初次执行时根据变量值为3时做成的执行计划。
因此，如果最初用于估算的变量值不能代表大多数变量值时的特点时，对于生产系统，有时候可能是灾难性的。
下面让我们看看，在11g后的版本上自适应游标共享(Adaptive Cursor Sharing 以后简称ACS)功能有效时，是如何改善这种这个问题。
在以后执行过程中，我们可以通过观察相关的动态视图，来看看在这个过程中都发生了什么。
首先，我们介绍下在以后过程中用到的主要4个视图，下面是相关内容的简单介绍。
V$SQL视图
在这个视图中主要有3个和ACS相关的列：
is_bind_sensitive:用于监视SQL游标是否是绑定敏感(bind sensitive)，是否可用ACS。
is_bind_aware：用于监视SQL游标是否意识到需要根据绑定变量值来选择执行计划（bind aware）。
is_shareable：用于监视SQL游标是否可以被共享。
V$SQL_SHARED_CURSOR
用于查看SQL游标没有共享的原因。
V$SQL_CS_SELECTIVITY视图
主要用来监视SQL游标的各个变量的选择率范围（SELECTIVITY CUBE）。
它包含着各个条件谓词、绑定变量值以及它的最大值和最小值等信息。
V$SQL_CS_HISTOGRAM
根据所操作的行数，记录每个子游标执行的次数直方图。
V$SQL_CS_STATISTICS
每个子游标执行的执行状况。（采样信息）
关于以上视图的定义和内容详细可以参考在线文档。
Oracle Database Online Documentation 11g Release 2 (11.2) / Database Reference
V$SQL
V$SQL_SHARED_CURSOR
V$SQL_CS_SELECTIVITY
V$SQL_CS_HISTOGRAM
V$SQL_CS_STATISTICS
下面开始我们的测试 （基于11.2.0.4版本测试）：
0.准备测试用表和数据
SQL>
SQL> conn scott/tiger
Connected.
SQL>
SQL> drop table TEST_ACS;
Table dropped.
SQL> create table TEST_ACS(c1 number, c2 varchar2(100));
Table created.
SQL>
SQL> BEGIN
2 FOR i IN 1 .. 1000 LOOP
3 FOR j IN 1 .. 10 LOOP
4 INSERT INTO TEST_ACS
5 VALUES (i,‘a‘);
6 COMMIT;
7 END LOOP;
8 END LOOP;
9 END;
10 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>
SQL> create index ind1 on TEST_ACS(c1);
Index created.
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘SCOTT‘,tabname => ‘TEST_ACS‘,CASCADE => TRUE);
PL/SQL procedure successfully completed.
---我们准备了一个表包含10000条数据，c1列有1~1000的值，并且每个值都有10条数据。
---并且在c1列有个索引ind1
SQL> SELECT count(c1), count(DISTINCT c1), min(c1), max(c1) FROM TEST_ACS;
COUNT(C1) COUNT(DISTINCTC1)MIN(C1)MAX(C1)
---------- ----------------- ---------- ----------
10000 1000 1 1000
首先我们指定变量值为3，首次执行下面的SQL文
SQL> var x number;
SQL> exec :x := 3 ;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x;
C1 C2
------ --------------------
1 a
...
3 a
30 rows selected.
SQL>
1.因为绑定变量窥视(Bind Peeking)功能的影响，所以硬解析选择执行计划时，会把绑定变量值3代入到SQL文中计算基数，SQL文在10000条数据中选择了30条数据，所以，选择了索引IND1进行INDEX RANGE SCAN。
SQL> set line 200
SQL> set pagesize 9999
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘NOTE ALLSTATS LAST‘));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------
SQL_ID cuf4u4th4w0nz, child number 0
-------------------------------------
SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x
Plan hash value: 3882350253
---------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |
---------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT| ||
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST_ACS | 30 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1 | 30 |
---------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("C1"<=:X)
当SQL文第一次被执行的时候，因为绑定变量窥视(Bind Peeking)功能的影响，所以硬解析选择执行计划时，会把绑定变量值3代入到SQL文中计算选择率。
因为SQL文在10000条数据中选择了30条数据，选择率为0.03，所以优化器选择了通过索引IND1进行访问数据（INDEX RANGE SCAN）。
SQL> col PREDICATE format a20
SQL> ---sql_id:cuf4u4th4w0nz
SQL> select sql_id,child_number, executions, buffer_gets,
2 is_bind_sensitive BS, is_bind_aware BA,IS_SHAREABLE SH,plan_hash_value
3 from v$sql
4 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
SQL_ID CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS B B S PLAN_HASH_VALUE
------------- ------------ ---------- ----------- - - - ---------------
cuf4u4th4w0nz0 1 7 Y N Y 3882350253
---1.V$SQL.is_bind_sensitive为Y，游标被标示成bind-sensitive，可以使用ACS。
---V$SQL.IS_SHAREABLE为Y，游标可以被共享
---V$SQL.is_bind_aware为N，没有意识到绑定变量不同会影响执行计划
SQL>
SQL> select sql_id, child_number, BIND_EQUIV_FAILURE, LOAD_OPTIMIZER_STATS
2 from V$SQL_SHARED_CURSOR
3 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
SQL_IDCHILD_NUMBER B L
------------- ------------ - -
cuf4u4th4w0nz0 N N
---1.游标共享信息V$SQL_SHARED_CURSOR.BIND_EQUIV_FAILURE为N
---V$SQL_SHARED_CURSOR.LOAD_OPTIMIZER_STATS为N （供以后做对比）
SQL>
SQL> select *
2 from v$sql_cs_statistics
3 where sql_id=‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER BIND_SET_HASH_VALUE P EXECUTIONS ROWS_PROCESSED BUFFER_GETS CPU_TIME
---------------- ---------- ------------- ------------ ------------------- - ---------- -------------- ----------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 2706503459 Y 1 60 7 0
---1.v$sql_cs_statistics采样信息中，记录了游标执行的执行状况，包括处理的行数，消耗的Buffer等信息
SQL>
SQL> ---no data in V$SQL_CS_SELECTIVITY for the first time.
SQL> select *
2 from v$sql_cs_selectivity
3 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
no rows selected
---1.V$SQL_CS_SELECTIVITY 中还没有任何信息。
SQL>
SQL> select *
2 from V$SQL_CS_HISTOGRAM
3 where sql_id=‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER BUCKET_ID COUNT
---------------- ---------- ------------- ------------ ---------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 0 1 ★
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 1 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 2 0
---1.V$SQL_CS_HISTOGRAM里根据变量值做成的执行次数直方图中，本次执行计算到BUCKET_ID：0中，1次。
根据上面的相关信息，我们可以知道，当包含绑定变量信息的SQL文第一次执行的时候，会发生下面的一些动作：
?SQL文进行硬解析（HARD Parse）
?根据最初绑定变量值为3，进行估算选择率（Bind Peeking）
?游标被标示成bind-sensitive
?选择出最优执行计划
保存：
?记录了游标执行的执行状况，包括处理的行数，消耗的Buffer等信息
?记录了游标执行次数直方图
下面我们传递一个变量9，再次执行SQL文。
SQL> --var x number;
SQL> exec :x := 900 ;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x;
C1 C2
------ --------------------
1 a
1 a
...
900 a
900 a
9000 rows selected.
---还是使用最初的执行计划索引扫描。
SQL> set line 2000
SQL> set pagesize 9999
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘NOTE ALLSTATS LAST‘));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------
SQL_ID cuf4u4th4w0nz, child number 0
-------------------------------------
SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x
Plan hash value: 3882350253
---------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |
---------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT| ||
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST_ACS | 30 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1 | 30 |
---------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("C1"<=:X)
虽然SQL文在10000条数据中选择了9000条数据，选择率应该为0.9，
但是因为该SQL文已经硬解析过了，所以这次是软解析，使用以前的执行计划，通过索引IND1进行访问数据（INDEX RANGE SCAN）。
再次观察相关动态视图的变化：
SQL>
SQL> col PREDICATE format a20
SQL> ---sql_id:cuf4u4th4w0nz
SQL> select sql_id,child_number, executions, buffer_gets,
2 is_bind_sensitive BS, is_bind_aware BA,IS_SHAREABLE SH,plan_hash_value
3 from v$sql
4 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
SQL_IDCHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS B B S PLAN_HASH_VALUE
------------- ------------ ---------- ----------- - - - ---------------
cuf4u4th4w0nz0 21239 Y N Y 3882350253
---2.V$SQL中的内容没有变化，和指定变量值为3时一样。
SQL>
SQL> select sql_id, child_number, BIND_EQUIV_FAILURE, LOAD_OPTIMIZER_STATS
2 from V$SQL_SHARED_CURSOR
3 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
SQL_IDCHILD_NUMBER B L
------------- ------------ - -
cuf4u4th4w0nz0 N Y
----2.但是因为估算的选择率（0.03）和实际执行的选择率（0.9）差距很大，
V$SQL_SHARED_CURSOR游标共享信息中LOAD_OPTIMIZER_STATS变为Y
SQL> select *
2 from v$sql_cs_statistics
3 where sql_id=‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER BIND_SET_HASH_VALUE P EXECUTIONS ROWS_PROCESSED BUFFER_GETS CPU_TIME
---------------- ---------- ------------- ------------ ------------------- - ---------- -------------- ----------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 2706503459 Y 1 60 7 0
---2.v$sql_cs_statistics采样信息并没有变化。(因为是采样，所以不一定随时变化)
SQL>
SQL> select *
2 from v$sql_cs_selectivity
3 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
no rows selected
---2.V$SQL_CS_SELECTIVITY 中还是没有任何信息。
SQL> select *
2 from V$SQL_CS_HISTOGRAM
3 where sql_id=‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER BUCKET_ID COUNT
---------------- ---------- ------------- ------------ ---------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 0 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 1 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 2 0
---2.V$SQL_CS_HISTOGRAM里根据变量值做成的执行次数直方图中，本次执行计算到BUCKET_ID：1中，1次。
根据上面的相关信息，我们可以知道，当SQL文第二次执行，
并且绑定变量值和之前的绑定变量值的选择率很大时，会发生下面的一些动作：
?SQL文进行软解析（Soft Parse）
?使用以前的执行计划执行
?比较统计信息 （估算的选择率：0.03和实际执行的选择率：0.9）
?如果差距很大时，V$SQL_SHARED_CURSOR游标共享信息中LOAD_OPTIMIZER_STATS变为Y。(激活ECS)
保存：
?记录了游标执行的执行状况，包括处理的行数，消耗的Buffer等信息
?记录了游标执行次数直方图（根据行数选择BUCKET）
?SQL变为BIND Aware
下面我们传递一个变量9，再次执行SQL文:
SQL> --var x number;
SQL> exec :x := 900 ;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x;
C1 C2
------ --------------------
67 a
...
900 a
9000 rows selected.
SQL>
---通过全表扫描执行。
SQL> set line 2000
SQL> set pagesize 9999
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘NOTE ALLSTATS LAST‘));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------
SQL_ID cuf4u4th4w0nz, child number 1
-------------------------------------
SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x
Plan hash value: 3781643149
-----------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |
-----------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | ||
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| TEST_ACS | 9009 |
-----------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("C1"<=:X)
由于上次执行时发现，由于变量值的影响，SQL文的选择率预估值和实际执行时的差别很大（Bind Aware），所以这次执行SQL文重新编译，执行计划发生了变化，通过全表扫描执行。
再次观察相关动态视图的变化：
SQL> col PREDICATE format a20
SQL> ---sql_id:cuf4u4th4w0nz
SQL> select sql_id,child_number, executions, buffer_gets,
2 is_bind_sensitive BS, is_bind_aware BA,IS_SHAREABLE SH,plan_hash_value
3 from v$sql
4 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
SQL_IDCHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS B B S PLAN_HASH_VALUE
------------- ------------ ---------- ----------- - - - ---------------
cuf4u4th4w0nz0 21239 Y N N 3882350253
cuf4u4th4w0nz1 1 622 Y Y Y 3781643149
---3.V$SQL中生成了一个新的游标，
并且新生成的游标1IS_BIND_SENSITIVE, IS_BIND_AWARE, IS_SHAREABLE都是Y.
原来那个游标0，IS_SHAREABLE变为N.
SQL> select sql_id, child_number, BIND_EQUIV_FAILURE, LOAD_OPTIMIZER_STATS
2 from V$SQL_SHARED_CURSOR
3 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
SQL_IDCHILD_NUMBER B L
------------- ------------ - -
cuf4u4th4w0nz0 N Y
cuf4u4th4w0nz1 Y N
---3. V$SQL_SHARED_CURSOR中生成一条BIND_EQUIV_FAILURE为Y的游标。
（绑定变量值的选择率和存在的游标不符）
SQL> select *
2 from v$sql_cs_statistics
3 where sql_id=‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER BIND_SET_HASH_VALUE P EXECUTIONS ROWS_PROCESSED BUFFER_GETS CPU_TIME
---------------- ---------- ------------- ------------ ------------------- - ---------- -------------- ----------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 3116944019 Y 1 9000 622 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 2706503459 Y 1 60 7 0 ★
---3. v$sql_cs_statistics采样信息中追加了一条最新的采样
SQL> select *
2 from v$sql_cs_selectivity
3 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER PREDICATE RANGE_ID LOWHIGH
---------------- ---------- ------------- ------------ -------------------- ---------- ---------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 <=X 0 0.810810 0.990990
---3. V$SQL_CS_SELECTIVITY 中记录了新追加的游标的选择率范围（依赖于绑定变量值）
SQL>
SQL> select *
2 from V$SQL_CS_HISTOGRAM
3 where sql_id=‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER BUCKET_ID COUNT
---------------- ---------- ------------- ------------ ---------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 0 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 1 1 ★
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 2 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 0 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 1 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 2 0
6 rows selected.
---3. V$SQL_CS_HISTOGRAM里记录了新追加的游标的直方图，并记录执行次数到BUCKET_ID：1中，1次。
根据上面的相关信息，我们可以知道，当SQL文第三次执行时（和第二次相同的变量），会发生下面的一些动作：
?SQL文进行硬解析（Hard Parse）
?生成新的执行计划
?V$SQL_SHARED_CURSOR游标共享信息中BIND_EQUIV_FAILURE变为Y。
?V$SQL中生成IS_BIND_SENSITIVE, IS_BIND_AWARE, IS_SHAREABLE都是Y的新游标1.
原来那个游标0，IS_SHAREABLE变为N
保存：
?记录游标执行的执行状况，包括处理的行数，消耗的Buffer等信息
?记录游标执行次数直方图（根据行数选择BUCKET）
?SQL变为BIND Aware
?记录游标的选择率范围（selectivity cube）
指定变量值为3 (和最初执行时一样)，再次执行SQL文
SQL> --var x number;
SQL> exec :x := 3 ;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x;
C1 C2
------ --------------------
1 a
...
3 a
30 rows selected.
---SQL文重新解析，通过索引扫描执行
SQL> set line 200
SQL> set pagesize 9999
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘NOTE ALLSTATS LAST‘));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------
SQL_ID cuf4u4th4w0nz, child number 2
-------------------------------------
SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x
Plan hash value: 3882350253
---------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |
---------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT| ||
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST_ACS | 30 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1 | 30 |
---------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("C1"<=:X)
这次执行计划发生了变化，SQL文重新解析，通过索引扫描执行。
再次观察相关动态视图的变化：
SQL> ---sql_id:cuf4u4th4w0nz
SQL> col PREDICATE format a20
SQL> ---sql_id:cuf4u4th4w0nz
SQL> select sql_id,child_number, executions, buffer_gets,
2 is_bind_sensitive BS, is_bind_aware BA,IS_SHAREABLE SH,plan_hash_value
3 from v$sql
4 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
SQL_ID CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS B B S PLAN_HASH_VALUE
------------- ------------ ---------- ----------- - - - ---------------
cuf4u4th4w0nz0 21239 Y N N 3882350253
cuf4u4th4w0nz1 1 622 Y Y Y 3781643149
cuf4u4th4w0nz2 1 7 Y Y Y 3882350253 ★
---4.V$SQL中生成了一个新游标CHILD# 2，
并且新生成的游标IS_BIND_SENSITIVE, IS_BIND_AWARE, IS_SHAREABLE都是Y.
SQL> select *
2 from v$sql_cs_statistics
3 where sql_id=‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER BIND_SET_HASH_VALUE P EXECUTIONS ROWS_PROCESSED BUFFER_GETS CPU_TIME
---------------- ---------- ------------- ------------ ------------------- - ---------- -------------- ----------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz2 2706503459 Y 1 60 7 0★
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 3116944019 Y 1 9000 622 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 2706503459 Y 1 60 7 0
---4. v$sql_cs_statistics采样信息中追加了一条最新的采样
SQL>
SQL> ---select CHILD_NUMBER,PREDICATE,RANGE_ID,LOW,HIGH
SQL> select *
2 from v$sql_cs_selectivity
3 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_ID CHILD_NUMBER PREDICATE RANGE_ID LOWHIGH
---------------- ---------- ------------- ------------ -------------------- ---------- ---------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz2 <=X 0 0.002702 0.003302 ★
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 <=X 0 0.810810 0.990990
---4. V$SQL_CS_SELECTIVITY 中记录了新追加游标CHILD# 2的选择率范围（依赖于绑定变量值）
SQL> select *
2 from V$SQL_CS_HISTOGRAM
3 where sql_id=‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER BUCKET_ID COUNT
---------------- ---------- ------------- ------------ ---------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz2 0 1 ★
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz2 1 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz2 2 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 0 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 1 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 2 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 0 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 1 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 2 0
9 rows selected.
---4. V$SQL_CS_HISTOGRAM里记录了CHILD# 2的直方图，并记录执行次数到BUCKET_ID：0中，1次。
根据上面的相关信息，我们可以知道，当SQL文第四次执行时（和第一次相同的变量），
由于第一次生成的游标变成IS_SHAREABLE为N,会发生下面的一些动作：
?SQL文进行硬解析（Hard Parse）
?生成新的执行计划
?V$SQL中生成IS_BIND_SENSITIVE, IS_BIND_AWARE, IS_SHAREABLE都是Y的新游标.
保存：
?记录游标执行的执行状况，包括处理的行数，消耗的Buffer等信息
?记录游标执行次数直方图（根据行数选择BUCKET）
?记录游标的选择率范围（selectivity cube）
指定变量值为5，再次执行SQL文.
我们知道对于本条SQL文变量值为5时符合条件的选择率是50/10000=0.005，并不在以前执行过游标的选择率范围内（变量值为3的选择率范围为0.002702～0.003302；变量值为9的选择率范围为0.810810～0.990990)，
所以SQL文 依然是进行了硬解析。
SQL> --var x number;
SQL> exec :x := 5 ;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x;
C1 C2
------ --------------------
1 a
...
5 a
5 a
50 rows selected.
---SQL文选择了最优的执行计划，通过索引扫描。
SQL> set line 200
SQL> set pagesize 9999
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘NOTE ALLSTATS LAST‘));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------
SQL_ID cuf4u4th4w0nz, child number 3
-------------------------------------
SELECT * FROM TEST_ACS WHERE c1 <= :x
Plan hash value: 3882350253
---------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |
---------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT| ||
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST_ACS | 50 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1 | 50 |
---------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("C1"<=:X)
SQL文重新解析，通过索引扫描执行。再次观察相关动态视图的变化：
SQL> col PREDICATE format a20
SQL> ---sql_id:cuf4u4th4w0nz
SQL> select sql_id,child_number, executions, buffer_gets,
2 is_bind_sensitive BS, is_bind_aware BA,IS_SHAREABLE SH,plan_hash_value
3 from v$sql
4 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
SQL_IDCHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS B B S PLAN_HASH_VALUE
------------- ------------ ---------- ----------- - - - ---------------
cuf4u4th4w0nz0 21239 Y N N 3882350253
cuf4u4th4w0nz1 1 622 Y Y Y 3781643149
cuf4u4th4w0nz2 1 7 Y Y N 3882350253
cuf4u4th4w0nz3 1 11 Y Y Y 3882350253 ★
---5.V$SQL中生成了一个新游标CHILD#3，
CHILD#3游标的IS_BIND_SENSITIVE, IS_BIND_AWARE, IS_SHAREABLE都是Y；
而且我们注意到和新生成CHILD#3拥有相同执行计划的CHILD#2的IS_SHAREABLE变成了N,
也就所说CHILD#2不再被共享进入了age out队列。
SQL> select *
2 from v$sql_cs_statistics
3 where sql_id=‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER BIND_SET_HASH_VALUE P EXECUTIONS ROWS_PROCESSED BUFFER_GETS CPU_TIME
---------------- ---------- ------------- ------------ ------------------- - ---------- -------------- ----------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz3 365452098 Y 1100 11 0★
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz2 2706503459 Y 1 60 7 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 3116944019 Y 1 9000 622 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz0 2706503459 Y 1 60 7 0
---5. v$sql_cs_statistics采样信息中追加了一条最新的采样
SQL> select *
2 from v$sql_cs_selectivity
3 where sql_id = ‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_IDCHILD_NUMBER PREDICATE RANGE_ID LOW HIGH
---------------- ---------- ------------- ------------ -------------------- ---------- ---------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz3 <=X 0 0.002702 0.005504★
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz2 <=X 0 0.002702 0.003302
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz1 <=X 0 0.810810 0.990990
---5. V$SQL_CS_SELECTIVITY 中记录了新追加游标CHILD# 3的选择率范围（依赖于绑定变量值5）而且CHILD#3的选择率范围（0.002702～0.005504）把CHILD#2的选择率范围也包含了在内（0.002702～0.003302）。
SQL> select *
2 from V$SQL_CS_HISTOGRAM
3 where sql_id=‘cuf4u4th4w0nz‘;
ADDRESS HASH_VALUE SQL_ID CHILD_NUMBER BUCKET_ID COUNT
---------------- ---------- ------------- ------------ ---------- ----------
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 3 0 1 ★
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 3 1 0 ★
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 3 2 0 ★
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 2 0 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 2 1 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 2 2 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 1 0 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 1 1 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 1 2 0
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 0 0 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 0 1 1
000000008A976370 1615725215 cuf4u4th4w0nz 0 2 0
12 rows selected.
---5. V$SQL_CS_HISTOGRAM里记录了CHILD# 3的直方图，并记录执行次数到BUCKET_ID：0中，1次。
根据上面的相关信息，我们可以知道，当SQL文第五次执行时（不在之前的变量值的选择率范围内），会发生下面的一些动作：
?SQL文进行硬解析（Hard Parse）
?生成新的执行计划
?V$SQL中生成IS_BIND_SENSITIVE, IS_BIND_AWARE, IS_SHAREABLE都是Y的新游标.
?把之前有相同执行计划的游标IS_SHAREABLE标记为N，成为age out的对象。
?合并具有相同计划的游标（Merge）
保存：
?记录游标执行的执行状况，包括处理的行数，消耗的Buffer等信息
?记录游标执行次数直方图（根据行数选择BUCKET）
?记录合并后游标的选择率范围（selectivity cube）
ACS通过这种游标合并的操作，可以尽量减少子游标的数量，避免生成过多的子游标，减少内存等资源的浪费。
我们也看到，在V$SQL_CS_HISTOGRAM视图中，每个子游标都有3行直方图数据，分别为Bucket 0、Bucket 1和Bucket 2，针对SQL文的每次执行，Oracle都会在相应的Bucket 行中记录子游标的执行次数。
子游标的执行次数到底记录在哪个Bucket 呢？
事实上，Oracle是根据实际执行所操作的总行数（Row Source Processing）来生成直方图的。
一般条数较多时，记录的方式如下：
Bucket 0: <1024(1K)行 ，
Bucket 1：大于或等于1024行小于1024*1024 (1M)行，
Bucket 2：大于或等于1024*1024 (1M)行。
而这个直方图最大的作用在于，比较SQL文的Child#0的Bucket 的高度（COUNT），如果其中Bucket的高度满足一定条件时，就会启用ACS功能(Bind Aware)。
※注意：
这仅仅是判断逻辑中的最简单的一种方式，还有其他更为复杂的判断逻辑，在这里暂时不做介绍。
下面引用一下Oracle ACE Mohamed Houri做的一个ACS流程图，来总体的回顾一下ACS的处理过程。
通过上面的例子，我们基本了解了ACS的基本处理流程和ACS的好处：
解决由于绑定变量窥视功能导致的性能问题。
Oracle Database Online Documentation 12c Release 1 (12.1) / Database SQL Tuning Guide
>Adaptive Cursor Sharing
【Oracle 优化器】自适应游标共享(Adaptive Cursor Sharing)功能
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原文地址：http://blog.csdn.net/lukeunique/article/details/51792857
