码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

R语言数据处理

时间:2016-07-04 15:40:48      阅读:156      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

写在前面:数据处理是数据分析与挖掘必不可少的步骤。下面列出一些常用的数据处理操作。

一、类型转换

用class()查看数据的类型,用as.类型名()进行类型转换。

> num <- as.numeric(c(1,2,3,4,5,6))
> num
[1] 1 2 3 4 5 6
> class(num)
[1] "numeric"
> char <- as.character(num)
> char
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6"
> data_frame <- as.data.frame(num)
> data_frame
num
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6

二、缺失值处理

R语言数据处理

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/moady/p/5640403.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!