标签：
一、矩阵的拼接合并
列拼接：np.column_stack()
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,-1)
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> b = np.arange(10, 19).reshape(3, -1)
>>> b
array([[10, 11, 12],
[13, 14, 15],
[16, 17, 18]])
>>> top = np.column_stack((a, np.zeros((3,3))))
>>> top
array([[ 0., 1., 2., 0., 0., 0.],
[ 3., 4., 5., 0., 0., 0.],
[ 6., 7., 8., 0., 0., 0.]])
>>> bottom = np.column_stack((np.zeros((3,3)), b))
>>> bottom
array([[ 0., 0., 0., 10., 11., 12.],
[ 0., 0., 0., 13., 14., 15.],
[ 0., 0., 0., 16., 17., 18.]])
行拼接：np.row_stack()
>>> np.row_stack((top, bottom))
array([[ 0., 1., 2., 0., 0., 0.],
[ 3., 4., 5., 0., 0., 0.],
[ 6., 7., 8., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 10., 11., 12.],
[ 0., 0., 0., 13., 14., 15.],
[ 0., 0., 0., 16., 17., 18.]])
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/zidiancao/p/5644926.html
