两个实用的Python的装饰器

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超时函数

这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能，这个功能在编写外部API调用 、网络爬虫、数据库查询的时候特别有用

timeout装饰器的代码如下：

import signal, functools
class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception，后面超时抛出

def timeout(seconds, error_message = ‘Function call timed out‘):
    def decorated(func):
        def _handle_timeout(signum, frame):
            raise TimeoutError(error_message)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout)
            signal.alarm(seconds)
            try:
                result = func(*args, **kwargs)
            finally:
                signal.alarm(0)
            return result
        return functools.wraps(func)(wrapper)
    return decorated

使用：

@timeout(5) #限定下面的slowfunc函数如果在5s内不返回就强制抛TimeoutError Exception结束 
def slowfunc(sleep_time):
  import time
  time.sleep(sleep_time) #这个函数就是休眠sleep_time秒 
 
slowfunc(3) #sleep 3秒，正常返回 没有异常 
 
 
slowfunc(10) #被终止 
 
## 输出 
---------------------------------------------------------------------------
TimeoutError                              Traceback (most recent call last)

Trace函数

有时候出于演示目的或者调试目的，我们需要程序运行的时候打印出每一步的运行顺序 和调用逻辑。类似写bash的时候的bash -x调试功能，然后Python解释器并没有 内置这个时分有用的功能，那么我们就“自己动手，丰衣足食”。

Trace装饰器的代码如下：

import sys,os,linecache
def trace(f):
  def globaltrace(frame, why, arg):
    if why == "call": return localtrace
    return None
  def localtrace(frame, why, arg):
    if why == "line":
      # record the file name and line number of every trace 
      filename = frame.f_code.co_filename
      lineno = frame.f_lineno
      bname = os.path.basename(filename)
      print "{}({}): {}".format(  bname,
                    lineno,
                    linecache.getline(filename, lineno)),
    return localtrace
  def _f(*args, **kwds):
    sys.settrace(globaltrace)
    result = f(*args, **kwds)
    sys.settrace(None)
    return result
  return _f

使用：

@trace
def xxx():
  print 1
  print 22
  print 333
 
xxx() #调用 
 
## 输出 
<ipython-input-4-da50741ac84e>(3):     print 1 # @trace 的输出 
1
<ipython-input-4-da50741ac84e>(4):     print 22 # @trace 的输出 
22
<ipython-input-4-da50741ac84e>(5):     print 333 # @trace 的输出 
333

两个实用的Python的装饰器

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原文地址：http://www.cnblogs.com/stefan-liu/p/5646351.html