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sqlalchemy--group_concat的使用

时间:2016-07-07 09:52:48      阅读:1398      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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  今天,一个app客户端同事需要我服务器端提供一组数据,这组数据要按类分好,把整个结构都展示给他,他直接使用就可以了。数据大概如下面这种:

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  同事需要的结构大概就是类型1有多少,分别是什么;类型2有多少,分别是什么,,以此类推。本来我想一股脑全部给他,每个数据都有个字段device_type,你自己去解析分类一下,但客户端同事说,在客户端做这种事,浪费时间,客户响应会变慢,所以要我们服务器端来做。我们服务器端做,最好不要自己去解析,不然一样慢,最好一条sql语句,自动为我解析好。

  如果熟悉mysql,应该可以知道,可以用group_concat进行分组。

  先用sql语句查询一下,会有如下结果;

mysql> select device_type, group_concat(id) from otherequipment group by device_type;
+-------------+---------------------+
| device_type | group_concat(id)    |
+-------------+---------------------+
|           1 | 1,11,9,13,6,5,4,3,2 |
|           2 | 10,12               |
|           3 | 8,7                 |
+-------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

  按照类型划分设备,对比一下上面的数据,是不是一下子全出来了。

  但在sqlalchemy中如何使用呢?sqlalchemy有个func,里面包含各种sql函数。我们试用一下吧。

  sqlalchemy的model如下,

  

class OtherEquipment(Base):
    """
    其他公司普通设备
    """
    __tablename__ = otherequipment

    id = Column(id, Integer, primary_key=True)
    device_type = Column(device_type, SmallInteger, index=True, default=1)

    name = Column(name, String(40), index=True)
    position = Column(position, String(40), nullable=True)

  那获取这些设备的对象就很好写咯,

es = db_session.query(OtherEquipment.device_type, func.group_concat(OtherEquipment.id)).group_by(OtherEquipment.device_type).all()
all_equipments = []
for l in es:
    device_type, ids = l
    ids = ids.split(,)
    equipments = [OtherEquipment.query.get(e_id) for e_id in ids]
    all_equipments.append((device_type, equipments))
all_equipments就是其所有设备的结构图,打印一下,结果如下:
[(1, [外部设备1, 外部设备11, 外部设备9, 外部设备13, 外部设备6, 外部设备5, 外部设备4, 外部设备3, 外部设备2]), (2, [外部设备10, 外部设备12]), (3, [外部设备8, 外部设备7])]

  这样,客户端直接拿到接口的数据,就可以直接展示,不需要自己轮询,再去分析了。

 

 

sqlalchemy--group_concat的使用

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原文地址:http://www.cnblogs.com/yueerwanwan0204/p/5646616.html

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