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最近做项目时，将原先单条插入更新数据库时改为批量插入更新。这样做的好处是降低了QPS(sql语句的数量)，但是同时也带来一个问题，DB的行锁急剧增加。
由于批量更新执行时间长，导致资源被长时间锁定，从而导致了大量的死锁产生，即出现以下错误信息：
Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
借这个机会，研究一下数据库死锁的问题。
一. 什么是数据库死锁？
学过操作系统的人都知道，只有在并发的情况下，才会发生死锁。
下面的图可以形象地说明死锁的形成，四辆车在一个环形车道上行驶，如果没有外力作用，这4辆车将无法运行。
死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。
简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样就互相等待就形成死锁。
产生死锁的四个必要条件是：
1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。
2）请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。
3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。
4）环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。
这四个条件缺一不可。
二. 数据库死锁检测
我们mysql用的存储引擎是innodb，从打印的错误日志来看，innodb主动探知到死锁，并回滚了某一苦苦等待的事务。那么innodb是怎么探知死锁的？
直观方法是在两个事务相互等待时，当一个等待时间超过设置的某一阀值时，对其中一个事务进行回滚，另一个事务就能继续执行。这种方法简单有效，在innodb中，参数innodb_lock_wait_timeout用来设置超时时间。
仅用上述方法来检测死锁太过被动，innodb还提供了wait-for graph算法来主动进行死锁检测，每当加锁请求无法立即满足需要并进入等待时，wait-for graph算法都会被触发。
我们怎么知道上图中四辆车是死锁的？他们相互等待对方的资源，而且形成环路！我们将每辆车看为一个节点，当节点1需要等待节点2的资源时，就生成一条有向边指向节点2，最后形成一个有向图。我们只要检测这个有向图是否出现环路即可，出现环路就是死锁！这就是wait-for
graph算法。
innodb将各个事务看为一个个节点，资源就是各个事务占用的锁，当事务1需要等待事务2的锁时，就生成一条有向边从1指向2，最后行成一个有向图。
三.InnoDB锁原理
我们知道，innodb最大的贡献就是支持了事务和行锁，由于锁的粒度更细，所以能更好的支持并发。
InnoDB实现了以下两种类型的行锁：
共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
排他锁（X)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。
意向锁是InnoDB自动加的，不需用户干预。这里不做过多分析。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及的数据集加排他锁（X)；
对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；
但是select语句可以显式的加共享锁和排他锁。
·共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE。
·排他锁（X)：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE。
用SELECT ... IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。
但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT... FOR UPDATE方式获得排他锁。
在5.5中，information_schema 库中增加了三个关于锁的表：
innodb_trx ## 当前运行的所有事务
innodb_locks ## 当前出现的锁
innodb_lock_waits ## 锁等待的对应关系
innodb_locks记录了当前的锁的信息，其表的结构依次如下：
a) lock_id：锁的id以及被锁住的空间id编号、页数量、行数量
b) lock_trx_id：锁的事务id。
c) lock_mode：锁的模式。
d) lock_type：锁的类型，表锁还是行锁
e) lock_table：要加锁的表。
f) lock_index：锁的索引。
g) lock_space：innodb存储引擎表空间的id号码
h) lock_page：被锁住的页的数量，如果是表锁，则为null值。
i) lock_rec：被锁住的行的数量，如果表锁，则为null值。
j) lock_data：被锁住的行的主键值，如果表锁，则为null值。
锁与索引的关系
假设我们有一张消息表（msg），里面有3个字段。假设id是主键，token是非唯一索引，message没有索引。
CREATE TABLE msg (
id int,
token int,
message varchar(100),
primary key(id),
index(token)
)
innodb对于主键使用了聚簇索引，这是一种数据存储方式，表数据是和主键一起存储，主键索引的叶结点存储行数据。
对于普通索引，其叶子节点存储的是主键值。
插入几条数据：
insert into msg values (1,20,‘abc1‘);
insert into msg values (2,21,‘abc2‘);
insert into msg values (3,22,‘abc3‘);
insert into msg values (4,23,‘abc4‘);
insert into msg values (5,21,‘abc2‘);
聚簇索引的存储结构如下所示：
| id |
token |
message |
| 1 |
20 |
abc1 |
| 2 |
21 |
abc2 |
| 3 |
22 |
abc3 |
| 4 |
23 |
abc4 |
| 5 |
21 |
abc2 |
因为token是普通索引，即二级索引，其存储结构如下，节点是主键值：
| token |
id |
| 20 |
1 |
| 21 |
2 |
| 21 |
5 |
| 22 |
3 |
| 23 |
4 |
下面分析下索引和锁的关系。
1.delete from msg where id=2;
由于id是主键，因此直接锁住整行记录即可，会对该行加X锁。
2. delete from msg where token=21;
由于token是二级索引，因此首先锁住二级索引（两行），接着会锁住相应主键所对应的记录；
3. delete from msg where message=‘abc1‘;
message没有索引，所以走的是全表扫描过滤。这时表上的各个记录都将添加上X锁。
从上面的分析可以得出结论：
innodb的行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引；
如果一条SQL语句用到了主键索引，mysql会锁住主键索引；
如果一条语句操作了非主键索引，mysql会先锁住非主键索引，再锁定主键索引。
四.死锁成因
了解了innodb锁的基本原理后，下面分析下死锁的成因。如前面所说，死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。下面简单讲下造成相互等待最后形成环路的例子。
一般情况只发生锁超时，就是一个进程需要访问数据库表或者字段的时候，另外一个程序正在执行带锁的访问（比如修改数据），那么这个进程就会等待，当等了很久锁还没有解除的话就会锁超时，报告一个系统错误，拒绝执行相应的SQL操作。
发生死锁的情况比较少，比如一个进程需要访问两个资源（数据库表或者字段），当获取一个资源的时候进程就对它执行锁定，然后等待下一个资源空闲，这时候如果另外一个进程也需要两个资源，而已经获得并锁定了第二个资源，那么就会死锁，因为当前进程锁定第一个资源等待第二个资源，而另外一个进程锁定了第二个资源等待第一个资源，两个进程都永远得不到满足。
在本次项目中造成死锁的原因：相同表记录行锁冲突
这种情况比较常见，两个事务在执行数据批量更新时，事务A处理的的id列表为[1,2,3,4]，而事务B处理的id列表为[8,9,10,4,2]，这样就造成了死锁。
A和B在互相等待对方资源的过程中，形成了死锁。
五. 如何尽可能避免死锁
1）以固定的顺序访问表和行。比如对两个job批量更新的情形，简单方法是对id列表先排序，后执行，这样就避免了交叉等待锁的情形；将两个事务的sql顺序调整为一致，也能避免死锁。
2）大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。
3）在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。
4）降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，执行提交读允许事务读取另一个事务已读取（未修改）的数据，而不必等待第一个事务完成。使用较低的隔离级别（例如提交读）而不使用较高的隔离级别（例如可串行读）可以缩短持有锁的时间，从而降低了锁定争夺。
5）为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁，死锁的概率大大增大。
数据库死锁
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原文地址：http://blog.csdn.net/okiwilldoit/article/details/51851713
