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启动Time Profile:Xcode ——> Product ——> Profile ——> Time Profile
使用Time Profiler调试程序,能获取到整个应用程序运行中所消耗的时间分布和百分比
使用Time Profile前有两点需要注意的地方:
1、一定要使用真机调试
在开始进行应用程序性能分析的时候,一定要使用真机。因为模拟器运行在Mac上,然而Mac上的CPU往往比iOS设备要快。相反,Mac上的GPU和iOS设备的完全不一样,模拟器不得已要在软件层面(CPU)模拟设备的GPU,这意味着GPU相关的操作在模拟器上运行的更慢,尤其是使用CAEAGLLayer来写一些OpenGL的代码时候,这就导致模拟器性能数据和用户真机使用性能数据相去甚远
2、应用程序一定要使用发布配置
在发布环境打包的时候,编译器会引入一系列提高性能的优化,例如去掉调试符号或者移除并重新组织代码。另iOS引入一种"Watch Dog"[看门狗]机制,不同的场景下,“看门狗”会监测应用的性能,如果超出了该场景所规定的运行时间,“看门狗”就会强制终结这个应用的进程。开发者可以crashlog看到对应的日志,但Xcode在调试配置下会禁用"Watch Dog"
Separate by Thread:每个线程应该分开考虑,只有这样你才能揪出那些大量占用CPU的"重"线程
Invert Call Tree:从上倒下跟踪堆栈,这意味着你看到的表中的方法,将已从第0帧开始取样,这通常你是想要的,只有这样你才能看到CPU中话费时间最深的方法,也就是说FuncA{FunB{FunC}} 勾选此项后堆栈以C->B-A 把调用层级最深的C显示在最外面
Hide System Libraries:勾选此项你会显示你app的代码,这是非常有用的。因为通常你只关心cpu花在你自己写的代码上的时间 而不是花在系统代码上的时间
Flatten Recursion:递归函数, 每个堆栈跟踪一个条目
Top Functions:一个函数花费的时间直接在该函数中的总和,以及在函数调用该函数所花费的时间的总时间。因此,如果函数A调用B,那么A的时间报告在A花费的时间加上B花费的时间,这非常有用,因为它可以让你每次下到调用堆栈时挑最大的时间数字,归零在你最耗时的方法
发现循环中的UIImage *image = [UIImage imageNamed:imageName];语句的时间消耗最长,度娘之:
UIImage初始化方法有两种
A:imagedNamed初始化
B:imageWithContentsOfFile初始化
二者不同之处在于,imageNamed默认加载图片成功后会内存中缓存图片,这个方法用一个指定的名字在系统缓存中查找并返回一个图片对象,如果缓存中没有找到相应的图片对象,则从指定地方加载图片然后缓存对象,并返回这个图片对象
而imageWithContentsOfFile则仅只加载图片,不缓存
大量使用imageNamed方式会在不需要缓存的地方额外增加开销CPU的时间来做这件事,当应用程序需要加载一张比较大的图片并且使用一次性,那么其实是没有必要去缓存这个图片的,用imageWithContentsOfFile是最为经济的方式,这样不会因为UIImage元素较多情况下,CPU会被逐个分散在不必要缓存上浪费过多时间
使用场景需要编程时,应该根据实际应用场景加以区分,UIimage虽小,但使用元素较多问题会有所凸显
一、Analyze静态分析
所谓静态内存分析, 是指在程序没运行的时候, 通过工具对代码直接进行分析
作用
OC中的静态内存分析:
Swift的静态内存分析
作用
关于App中加载图片的注意点
-imageNamed:
当系统察觉到内存消耗过高, 就会自动释放这部分内存
Search for an object whose name was set explicitly using the setName: method and currently resides in the image cache.
该方法首先会从图片内存中查找
Search the app‘s main bundle for a file whose name matches the specified string.
如果没有找到, 就在App的mainBundle中查找
Search the Application Kit framework for a shared image with the specified name.
如果bundle中也没有, 就会去framework的库中寻找
-imageWithContentsOfFile:
图片在沙盒中的存在形式
二、Leaks动态内存分析
对于有些内存泄漏情况通过静态分析无法解决的,可以通过动态分析来发现,分析起来更有针对性
点击XCode的Product菜单Profile启动Instruments:
选择Leaks,会自动启动Leaks工具和IOS模拟器:
Leaks启动后会开始录制,随着对模拟器运行的App的操作,可以在Leaks中查看内存占用的情况。
Leaks顶部分为两栏:Allocations和Leaks
Allocations纪录了内存分配,用来优化内存使用的
Leaks用来分析内存泄漏。ARC中引起的内存泄漏原因就是引用环。
看下效果图
乍一看还不错啊,tableview非常流畅,图片能够惰性下载(cell屏幕上再下载),这也是我想要的雏形。可是,好奇的用leaks分析一下
我擦
先选择Leaks和Leaks by Backtrace.这里可以看到那些对象内存泄漏了,泄漏了多少,这个就是简单看看,没有太多调试意义。
然后看看Call Tree,因为Call Tree会给我们大概的位置,有时候会给我们精确的位置,不过要看运气了。
然后,再又面选择Invert Call Tree和Hide System Library
然后,我们就知道大概内存泄漏的位置在NSOperation的子类这里了。
然后双击上文图片中的任意一行,就会跳到代码处内存泄漏的地方(事实上,到这步,很多内存泄漏的问题都会被发现)
那么怎么办呢?有问题下看文档,我们看到图片中引起引用计数加一的是
+ (NSURLSession*)sessionWithConfiguration:(NSURLSessionConfiguration*)configurationdelegate:(id)delegatedelegateQueue:(NSOperationQueue*)queue:
看下文档,发现了这个地方
于是,我们要手动的去断开强引用,于是,我们手动去断开
-(void)setOperationFinished{
[self.sessioninvalidateAndCancel];
[selfwillChangeValueForKey:@"isFinished"];
[selfwillChangeValueForKey:@"isExecuting"];
executing =NO; finished =YES;
[selfdidChangeValueForKey:@"isExecuting"];
[selfdidChangeValueForKey:@"isFinished"];
}
再运行下看看,能够正常的Dealloc了
2015-06-0510:28:36.814AsyncImageTableviewDemo[1245:83664]dealloc2015-06-0510:28:36.954AsyncImageTableviewDemo[1245:83664]dealloc
用leaks分析,也没有内存泄漏了
总结:其实大多数问题在双击上文的代码部分就可以解决了,少数问题需要详细的分析ARC引用过程
程序挂了的问题比性能问题严重得多.
可以在Instrument中开Zombie功能,使得内存crash的时候,能看到crash在哪个对象上.
还是那几个优缺点
这个东西一般在接到 EXEC_BAD_ACCESS的时候用.这个时候是内存访问的问题.
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原文地址:http://www.cnblogs.com/junhuawang/p/5652996.html