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将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
mybatis提供一级缓存和二级缓存
mybatis一级缓存是一个SqlSession级别,sqlsession只能访问自己的一级缓存的数据,二级缓存是跨sqlSession,是mapper级别的缓存,对于mapper级别的缓存不同的sqlsession是可以共享的。
第一次发出一个查询sql,sql查询结果写入sqlsession的一级缓存中,缓存使用的数据结构是一个map<key,value>
key:hashcode+sql+sql输入参数+输出参数(sql的唯一标识)
value:用户信息
,同一个sqlsession再次发出相同的sql,就从缓存中获取数据不会而不走数据库。如果两次中间出现commit操作(修改、添加、删除),本sqlsession中的一级缓存区域全部清空,下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询,从数据库查询到再写入缓存。
每次查询都先从缓存中查询,如果缓存中查询到则将缓存数据直接返回,如果缓存中查询不到就从数据库查询。
mybatis默认支持一级缓存不需要配置。
注意:mybatis和spring整合后进行mapper代理开发,不支持一级缓存,mybatis和spring整合,spring按照mapper的模板去生成mapper代理对象,模板中在最后统一关闭sqlsession。
新建一个CacheTest.java的缓存测试类
//一级缓存测试
@Test
public void testOneLevelCache() throws Exception{
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapperuserMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//第一次通过ID查询用户
Useruser = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user);
//中间修改用户这个时候要清空缓存,防止再从缓存中查询出脏数据
/*user.setUsername("测试一级session缓存");
userMapper.updateUser(user);
sqlSession.commit();*/
//第二次通过ID查询用户,可以观察该查询结果是从缓存获取还是查询数据库
Useru = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(u);
sqlSession.close();
}
二级缓存的范围是mapper级别(mapper同一个命名空间),mapper以命名空间为单位创建缓存数据结构,结构是map<key、value>。
每次查询先看是否开启二级缓存,如果开启从二级缓存的数据结构中取缓存数据,
如果从二级缓存没有取到,再从一级缓存中找,如果一级缓存也没有,从数据库查询。
在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入
<setting name="cacheEnabled"value="true"/>
|
描述 |
允许值 |
默认值 |
cacheEnabled |
对在此配置文件下的所有cache 进行全局性开/关设置。 |
true false |
true |
要在你的Mapper映射文件中添加一行: <cache /> ,表示此mapper开启二级缓存。
mybatis二级缓存需要将查询结果映射的pojo实现 java.io.serializable接口,如果不实现则抛出异常:
org.apache.ibatis.cache.CacheException:Error serializing object. Cause:java.io.NotSerializableException: cn.itcast.mybatis.po.User
二级缓存可以将内存的数据写到磁盘,存在对象的序列化和反序列化,所以要实现java.io.serializable接口。
如果结果映射的pojo中还包括了其他的pojo,都要实现java.io.serializable接口。
public class User implements Serializable {
private int id;
private String username;//用户姓名
private String sex;//性别
private Date birthday;//生日
private String address;// 地址
}
对于变化频率较高的sql,需要禁用二级缓存:
在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存,即每次查询都会发出sql去查询,默认情况是true,即该sql使用二级缓存。
<select id = "findUserOrderDetail" resultMap="userOrderDetailResultMap" useCache="false">
如果sqlsession操作commit操作,对二级缓存进行刷新(全局清空)。
设置statement的flushCache是否刷新缓存,默认值是true。
<select id="findUserOrderDetail" resultMap="userOrderDetailResultMap" flushCache="false">
//二级缓存的测试
@Test
public void testTwoLevelCache() throws Exception {
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class);
//第一次查询用户id为1的用户
User user = userMapper1.findUserById(1);
System.out.println(user);
sqlSession1.close();
//中间修改用户要清空缓存,目的防止查询出脏数据
/*user.setUsername("测试二级sqlSession缓存");
userMapper3.updateUser(user);
sqlSession3.commit();
sqlSession3.close();*/
//第二次查询用户id为1的用户
User user2 = userMapper2.findUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession2.close();
}
mybatis的cache参数只适用于mybatis维护缓存。
flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。
size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。
readOnly(只读)属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些,但是安全,因此默认是false。
如下例子:
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
二级缓存策略:
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:
1. LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
2. FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
3. SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
4. WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
mybatis二级缓存通过ehcache维护缓存数据。
将缓存数据数据进行分布式管理。
通过mybatis和ehcache框架进行整合,就可以把缓存数据的管理托管给ehcache。
在mybatis中提供一个cache接口,只要实现cache接口就可以把缓存数据灵活的管理起来。
这个接口在mybatis的jar包里(mybatis-3.2.7.jar—>org.apache.ibatis.cache)
mybatis中默认实现的jar包(mybatis-3.2.7.jar—>org.apache.ibatis.cache.impl)
Mybatis-ehcache-1.0.2.jar
ehcache对cache接口的实现类:
EhcacheCache.java
在config文件加下新建一个ehcache.xml文件加入如下配置:
<ehcachexmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<!--diskStore:缓存数据持久化的目录地址 -->
<diskStorepath="E:\ehcache"/>
<defaultCache
<!-- 在内存中存多大的条数,缓存以map数据结构进行存储 -->
maxElementsInMemory="1000"
<!-- 在持久化的文件中能存多大的缓存数据,默认为0的话则是无穷大-->
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
</ehcache>
在mapper.xml添加ehcache配置:
<!-- 开启二级缓存 -->
<!-- 单位:毫秒 -->
<cachetype="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">
<!-- 在内存中存在的时间-->
<propertyname="timeToIdleSeconds"value="12000"/>
<propertyname="timeToLiveSeconds"value="3600"/>
<!-- 同ehcache参数maxElementsInMemory -->
<propertyname="maxEntriesLocalHeap"value="1000"/>
<!--同ehcache参数maxElementsOnDisk-->
<propertyname="maxEntriesLocalDisk"value="10000000"/>
<propertyname="memoryStoreEvictionPolicy"value="LRU"/>
</cache>
对查询频率高,变化频率低的数据建议使用二级缓存。
对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高,此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量,提高访问速度,业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。
实现方法如下:通过设置刷新间隔时间,由mybatis每隔一段时间自动清空缓存,根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval,比如设置为30分钟、60分钟、24小时等,根据需求而定。
mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好,比如如下需求:对商品信息进行缓存,由于商品信息查询访问量大,但是要求用户每次都能查询最新的商品信息,此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息,因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分,当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。
1、让spring管理SqlSessionFactory
2、让spring管理mapper对象和dao。
使用spring和mybatis整合开发mapper代理及原始dao接口。
自动开启事务,自动关闭 sqlsession.
3、让spring管理数据源( 数据库连接池)
1、mybatis3.2.7本身的jar包
2、数据库驱动包
3、spring3.2.0
4、spring和mybatis整合包
从mybatis的官方下载spring和mybatis整合包
mybatis-spring-1.2.1.jar
# Global loggingconfiguration\uff0c\u5efa\u8bae\u5f00\u53d1\u73af\u5883\u4e2d\u8981\u7528debug
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
# Console output...
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p[%t]-%m%n
mybatis配置文件:别名、settings,数据源不在这里配置
<!DOCTYPEconfiguration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<!--定义别名-->
<typeAliases>
<!--批量别名定义指定包路径,自动扫描包下边的pojo,定义别名,别名默认为类名(首字母小写或大写)-->
<packagename="cn.itcast.mybatis.po"/>
</typeAliases>
<mappers>
<!--加载原始dao使用的user.xml-->
<mapperresource="sqlmap/User.xml"/>
<packagename="cn.itcast.mybatis.mapper"/>
</mappers>
</configuration>
1、数据源(dbcp连接池)
2、SqlSessionFactory
3、mapper或dao
<beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd">
<!--加载配置文件-->
<context:property-placeholderlocation="classpath:db.properties"/>
<!--数据库连接池-->
<beanid="dataSource"class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<propertyname="driverClassName"value="${jdbc.driver}"/>
<propertyname="url"value="${jdbc.url}"/>
<propertyname="username"value="${jdbc.username}"/>
<propertyname="password"value="${jdbc.password}"/>
<propertyname="maxActive"value="10"/>
<propertyname="maxIdle"value="5"/>
</bean>
<!--SqlsessionFactory -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<!--数据源-->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<!--mybatis配置文件-->
<property name="configLocation" value="classpath:mybatis/SqlMapConfig.xml"/>
</bean>
<!--配置dao-->
<bean id="userDao" class="cn.itcast.mybatis.dao.UserDaoImpl">
<property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory"/>
</bean>
<!--
MapperScannerConfigurer:mapper的扫描器,将包下边的mapper接口自动创建代理对象,
自动创建到spring容器中,bean的id是mapper的类名(首字母小写)
-->
<beanclass="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<!--配置扫描包的路径
如果要扫描多个包,中间使用半角逗号分隔
-->
<propertyname="basePackage"value="cn.itcast.mybatis.mapper"/>
<!--使用sqlSessionFactoryBeanName-->
<propertyname="sqlSessionFactoryBeanName"value="sqlSessionFactory"/>
</bean>
</beans>
<!-- SqlsessionFactory -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<!--数据源-->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<!--mybatis配置文件-->
<property name="configLocation" value="classpath:mybatis/SqlMapConfig.xml"/>
</bean>
public class UserDaoImpl extends SqlSessionDaoSupport implements UserDao{
@Override
public UserfindUserById (int id) throws Exception {
// 创建SqlSession
SqlSessionsqlSession = this.getSqlSession();
// 根据id查询用户信息
User user = sqlSession.selectOne("test.findUserById",id);
return user;
}
}
<!-- 配置dao-->
<bean id="userDao"class="cn.itcast.mybatis.dao.UserDaoImpl">
<property name="sqlSessionFactory"ref="sqlSessionFactory"/>
</bean>
public class UserDaoImplTest {
private ApplicationContext applicationContext;
@Before
public voidsetUp() throws Exception {
//创建spring容器
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/applicationContext.xml");
}
@Test
public void testFindUserById() throws Exception {
//从spring容器中获取UserDao这个bean
UserDao userDao = (UserDao) applicationContext.getBean("userDao");
User user = userDao.findUserById(1);
System.out.println(user);
}
}
<!-- 配置mapper
MapperFactoryBean:用于生成mapper代理对象
-->
<bean id="userMapper" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean">
<property name="mapperInterface"value="cn.itcast.mybatis.mapper.UserMapper"/>
<property name="sqlSessionFactory"ref="sqlSessionFactory"/>
</bean>
使用此方法对于每个mapper都需要配置,比较繁琐。
<!-- MapperScannerConfigurer:mapper的扫描器,将包下边的mapper接口自动创建代理对象,自动创建到spring容器中,bean的id是mapper的类名(首字母小写)-->
<beanclass="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<!--配置扫描包的路径如果要扫描多个包,中间使用半角逗号分隔-->
<propertyname="basePackage"value="cn.itcast.mybatis.mapper"/>
<!--使用sqlSessionFactoryBeanName-->
<propertyname="sqlSessionFactoryBeanName"value="sqlSessionFactory"/>
</bean>
使用扫描器自动扫描mapper,生成代理对象,比较方便。
public class UserMapperTest {
private ApplicationContext applicationContext;
@Before
public void setUp() throws Exception {
// 创建spring容器
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
"spring/applicationContext.xml");
}
@Test
public void testFindUserById() throws Exception {
UserMapper userMapper = (UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper");
Useruser = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user);
}
}
Mybatis框架学习(四)—查询缓存与spring的整合开发
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原文地址:http://blog.csdn.net/xnf1991/article/details/51861123