（原）Ubuntu16 中安装torch版的cudnn

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http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5668471.html

参考网址：

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/912765/cudnn-install-error/

https://github.com/soumith/cudnn.torch

这个标题也许不太合适，反正需要先安装nvidia的cudnn，然后在安装torch的cudnn（称作解释器还是什么吧）

1. 去nvidia官网下载cudnn（注册后便可下载）：

https://developer.nvidia.com/cudnn

我这里下载的是cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz。

2. 按照参考网址https://devtalk.nvidia.com/default/topic/912765/cudnn-install-error/中JulieBernauer给出的方法，直接使用如下命令：

sudo tar xvfz cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz -C /usr/local

将文件解压到/usr/local/目录下。

3. 设置环境变量（注意，cudnnv5.0版本lib文件夹为lib64）：

export CPATH=/usr/local/cuda/include:$CPATH
export LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

说明：上述命令不知道到底哪个地方的环境变量改了。。。我是ubuntu菜鸟。因而，直接在终端默认目录下打开.bashrc文件：

gedit .bashrc

然后，简单粗暴的把上面三句话粘贴到该文件末尾。。。如下：

4. 下载torch版本的cudnn，网址：https://github.com/soumith/cudnn.torch

并使用luarocks install进行安装

5. 最最重要的一步：重启电脑。。。今天下午在另一台电脑上装完torch后，没重启，直接使用zerobrane，require包后，一直提示没有。。。所以，一定要重启。

6. 理论上就没有问题了，如下图：

（原）Ubuntu16 中安装torch版的cudnn

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原文地址：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5668471.html