标签：
一、 表设计
二、 索引
三、 SQL语句
四、 散表
五、 其他
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FAQ
1-1.库名、表名、字段名必须使用小写字母，“_”分割。
a)MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，linux系统默认为0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是1，以小写存储，大小写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以小写比较。
b) 如果大小写混合用，可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存，容易导致混乱。
c) 字段名显示区分大小写，但实际使用不区分，即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段。
d) 为了统一规范， 库名、表名、字段名使用小写字母。
1-2.库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
库名、表名、字段名支持最多64个字符，但为了统一规范、易于辨识以及减少传输量，必须不超过12字符。
1-3.库名、表名、字段名见名知意,建议使用名词而不是动词。
a) 用户评论可用表名usercomment或者comment。
b) 库表是一种客观存在的事物，一种对象，所以建议使用名词。
1-4.建议使用InnoDB存储引擎。
a) 5.5以后的默认引擘，支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，对多核，大内存，ssd等硬件支持更好。
b) 具体比较可见附件的官方白皮书。
1-5.存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
a) MySQL中的数值类型（不包括整型）：
IEEE754浮点数：float （单精度） ， double 或real （双精度）
定点数： decimal或 numeric
单精度浮点数的有效数字二进制是24位，按十进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字二进制是53位，按十进制来说，是16 位
一个实数的有效数字超过8位，用单精度浮点数来表示的话，就会产生误差！同样，如果一个实数的有效数字超过16位，用双精度浮点数来表示，也会产生误差
b)IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的，但在将一个十进制数转换为二进制浮点数时，也会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的二进制数。
即一个二进制可以准确转换成十进制，但一个带小数的十进制不一定能够准确地用二进制来表示。
实例：
drop table if exists t;
create table t(value float(10,2));
insert into t values(131072.67),(131072.68);
select value from t;
+-----------+
|value |
+-----------+
| 131072.67 |
| 131072.69 |
+-----------+
1-6.建议使用UNSIGNED存储非负数值。
同样的字节数，存储的数值范围更大。如tinyint 有符号为 -128-127，无符号为0-255
1-7. 如何使用INT UNSIGNED存储ip？
使用INTUNSIGNED而不是char(15)来存储ipv4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化。Ipv6地址目前没有转化函数，需要使用DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如：
SELECT INET_ATON(‘209.207.224.40‘);
3520061480
SELECT INET_NTOA(3520061480);
209.207.224.40
1-8. INT[M]，M值代表什么含义？
注意数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系，比如INT(3)默认显示3位，空格补齐，超出时正常显示，Python、Java客户端等不具备这个功能。
1-10.不建议使用ENUM、SET类型，使用TINYINT来代替。
a)ENUM，有三个问题：添加新的值要做DDL，默认值问题(将一个非法值插入ENUM(也就是说，允许的值列之外的字符串)，将插入空字符串以作为特殊错误值)，索引值问题（插入数字实际是插入索引对应的值）
实例：
drop table if exists t;
create table t(sex enum(‘0‘,‘1‘));
insert into t values(1);
insert into t values(‘3‘);
select * from t;
+------+
| sex |
+------+
| 0 |
| |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
1-11.尽可能不使用TEXT、BLOB类型。
a) 索引排序问题，只能使用max_sort_length的长度或者手工指定ORDER BY SUBSTRING(column,length)的长度来排序
b) Memory引擘不支持text,blog类型，会在磁盘上生成临时表
c) 可能浪费更多的空间
d) 可能无法使用adaptive hash index
e) 导致使用where没有索引的语句变慢
1-13. VARCHAR中会产生额外存储吗？
VARCHAR(M)，如果M<256时会使用一个字节来存储长度，如果M>=256则使用两个字节来存储长度。
1-14.表字符集选择UTF8。
a) 使用utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节。
b) 统一，不会有转换产生乱码风险
c) 其他地区的用户（美国、印度、台湾）无需安装简体中文支持，就能正常看您的文字，并且不会出现乱码
d)ISO-8859-1编码(latin1)使用了单字节内的所有空间，在支持ISO-8859-1的系统中传输和存储其他任何编码的字节流都不会被抛弃。即把其他任何编码的字节流当作ISO-8859-1编码看待都没有问题，保存的是原封不动的字节流。
1-15.使用VARBINARY存储变长字符串。
二进制字节流，不存在编码问题
1-18. 为什么建议使用TIMESTAMP来存储时间而不是DATETIME？
DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒，优先选择TIMESTAMP，因为TIMESTAMP只有4个字节，而DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有自动赋值以及自动更新的特性。
如何使用TIMESTAMP的自动赋值属性？
a) 将当前时间作为ts的默认值：ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP。
b) 当行更新时，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ONUPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
c) 可以将1和2结合起来：ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
1-19.建议字段定义为NOT NULL。
a）如果null字段被索引，需要额外的1字节
b）使索引，索引统计，值的比较变得更复杂
c）可用0，‘‘代替
d）如果是索引字段，一定要定义为not null
1-21.禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等。
采用分布式文件系统更高效
2. 为什么MySQL的性能依赖于索引？
MySQL的查询速度依赖良好的索引设计，因此索引对于高性能至关重要。合理的索引会加快查询速度（包括UPDATE和DELETE的速度，MySQL会将包含该行的page加载到内存中，然后进行UPDATE或者DELETE操作），不合理的索引会降低速度。
MySQL索引查找类似于新华字典的拼音和部首查找，当拼音和部首索引不存在时，只能通过一页一页的翻页来查找。当MySQL查询不能使用索引时，MySQL会进行全表扫描，会消耗大量的IO。
2-5. 为什么一张表中不能存在过多的索引？
InnoDB的secondaryindex使用b+tree来存储，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进行调整，过多的索引会减慢更新的速度。
2-11. EXPLAIN语句
EXPLAIN语句（在MySQL客户端中执行）可以获得MySQL如何执行SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执行EXPLAIN，可以知晓MySQL执行该SELECT语句时是否使用了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进行全表扫描、使用临时表、排序等。详见官方文档。
2-13.不建议使用%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。
会导致全表扫描
2-14. 如何对长度大于50的VARCHAR字段建立索引？
下面的表增加一列url_crc32，然后对url_crc32建立索引，减少索引字段的长度，提高效率。
……
url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0,
url_crc32INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
……
index idx_url(url_crc32)
)
2-16. 什么是覆盖索引？
InnoDB 存储引擎中，secondaryindex（非主键索引）中没有直接存储行地址，存储主键值。如果用户需要查询secondaryindex中所不包含的数据列时，需要先通过secondaryindex查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。
覆盖索引的概念就是查询可以通过在一个索引中完成，覆盖索引效率会比较高，主键查询是天然的覆盖索引。
合理的创建索引以及合理的使用查询语句，当使用到覆盖索引时可以获得性能提升。
比如SELECT email,uid FROM user_email WHEREuid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid,email)，以获得性能提升。
3-3.UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT。
a) 可能导致主从数据不一致
b) 会记录到错误日志，导致日志占用大量空间
3-4. 为什么需要避免MySQL进行隐式类型转化？
因为MySQL进行隐式类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使用不到索引，原因和避免在索引字段中使用函数是类似的。
3-6. 为什么不建议使用SELECT *?
增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前段也需要更新。
3-13. 如何减少与数据库的交互次数？
使用下面的语句来减少和db的交互次数：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
REPLACE
INSERT IGNORE
INSERT INTO values(),()如何结合使用多个纬度进行散表散库？
例如微博message，先按照crc32(message_id)将message散到16个库中，然后针对每个库中的表，一天生成一张新表。
3-14. 为什么不能使用ORDER BY rand()？
因为ORDER BYrand()会将数据从磁盘中读取，进行排序，会消耗大量的IO和CPU，可以在程序中获取一个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值。
3-15. MySQL中如何进行分页？
假如有类似下面分页语句：
SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10;
这种分页方式会导致大量的io，因为MySQL使用的是提前读取策略。
推荐分页方式：
SELECT * FROM table WHERE TIME<last_TIME ORDER BYTIME DESC LIMIT 10.
SELECT * FROM table inner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BYTIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)
3-17.为什么避免使用复杂的SQL？
拒绝使用复杂的SQL，将大的SQL拆分成多条简单SQL分步执行。原因：简单的SQL容易使用到MySQL的querycache；减少锁表时间特别是MyISAM；可以使用多核cpu。
2. InnoDB存储引擎为什么避免使用COUNT(*)?
InnoDB表避免使用COUNT(*)操作，计数统计实时要求较强可以使用memcache或者redis，非实时统计可以使用单独统计表，定时更新。
REF: http://blog.csdn.net/xyw591238/article/details/51498464
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原文地址：http://www.cnblogs.com/timothy-lai/p/5674043.html
