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首先，根据个人的开发经验，我不得不承认，当应用发展到一定程度后，性能问题就不可能完全避免。
以往我们总是希望能寻找一种解决性能问题的一劳永逸的方法，其实是不太现实的。所以我们换个思路，如何尽早的发现性能问题，然后解决问题。
在发现问题方面，我们项目也并没有什么高招，主要有两个方面
受限于测试时间和用户反馈的积极性，性能问题往往到了比较严重的程度，开发人员才真正发现问题。
在线监控主要有业务性能监控和卡顿监控
卡顿监控，是用了RDM的工具，然后通过动态下发开关，用抽样的方法进行上报
还有一些反馈卡顿的用户，我们也会通过这个方法来查找问题
然后，在解决性能问题方法，相信大家都累积了很多经验。
产生性能问题的原因多种多样，所以解决的办法也不尽相同，各种奇技淫巧都有可能派上用场，这里我大概介绍一下我们项目中用到的一些方面：
性能优化看似高深，真正落到实处才会发现，最大的坑往往都隐藏在于业务不断累积和频繁变更之处。优化业务流程就是在满足需求的同时，提出更加高效优雅的解决方案，从根本上解决问题。从实践来看，这种方法解决问题是最彻底的，但通常也是难度最大的。
这是我们其中一个业务优化的案例,看似挺简单的优化，但真正落到实处，才会出现其中的坑有多大，所以重构优化的时候，还得有颗坚强的心！
由于GCD实在太方便了，如果不加控制，大部分需要抛到子线程操作都会被直接加到global队列，这样会导致两个问题，1.开的子线程越来越多，线程的开销逐渐明显，因为开启线程需要占用一定的内存空间（默认的情况下，主线程占1M,子线程占用512KB）。2.多线程情况下，网络回调的时序问题，导致数据处理错乱，而且不容易发现。为此，我们项目定了一些基本原则。
合理的线程分配，最终目的就是保证主线程尽量少的处理非UI操作，同时控制整个App的子线程数量在合理的范围内。
预处理，是将初次显示需要耗费大量线程时间的操作，提前放到后台线程进行计算，再将结果数据拿来显示。
延时加载，是指首先加载当前必须的可视内容，在稍后一段时间内或特定事件时，再触发其他内容的加载。这种方式可以很有效的提升界面绘制速度，使体验更加流畅。（UITableView就是最典型的例子）
这两种方法都是在资源比较紧张的情况下，优先处理马上要用到的数据，同时尽可能提前加载即将要用到的数据。在微信读书中阅读的排版是优先级最高的，所在在阅读过程中会预处理下一页、下一章的排版，同时可能会延时加载阅读相关的其它数据（如想法、划线、书签等）。
cache可能是所有性能优化中最常用的手段，但也是我们极不推荐的手段。cache建立的成本低，见效快，但是带来维护的成本却很高。如果一定要用，也请谨慎使用，并注意以下几点：
这方面主要还是靠经验的累积
上面只是列举了几种常规手段，相信大家在实践过程中，肯定还有很多的高招。
经过一段时间的性能优化工作，我们团队达成了一项共识，与其花那么时间去发现问题，查问题，还不如多开发一些工具，让问题尽量暴露在开发阶段，最好达到避免共性问题。
所以，我们总是想开发一些有意思小工具来做这种事情。
下面列举几个我们认识还挺有帮忙的工具
工具条是在DEBUG模式下，以浮窗的形式，实时展示当前可能存在问题的FPS次数和执行时间较长的SQL语句个数，是团队成员tower开发的。
FPS监测的原理并不复杂，虽然不是百分百准确，但非常实用，因为可以随时查看FPS低于某个阈值时的堆栈信息，再结合当时的使用场景，开发人员使用起来非常便利，可以很快定位到引起卡顿的场景和原因。SQL语句的监测也非常实用，对于微信读书，DB的读写速度是影响性能的瓶颈之一。因此在DEBUG阶段，我们监测了每一条SQL语句的执行速度，一旦执行时间超出某个阈值，就会表现在工具条的数字上，点击后可以进一步查询到具体的SQL操作以及实际耗时。
<pre>
_SELECT * FROM WRReview INNER JOIN WRUser ON WRReview.fromId = WRUser.vid WHERE WRReview.type & ? AND WRReview.createTime <= ? ORDER BY WRReview.createTime DESC , WRReview.itemId ASC LIMIT ?_
</pre>通过explain，可以发现这条SQL效率之低:
<pre>
SEARCH TABLE WRReview
SEARCH TABLE WRUser USING INTEGER PRIMARY KEY (rowid=?)
USE TEMP B-TREE FOR ORDER BY
</pre>优化：给WRReview的 fromId createTime 两个字段增加了索引，并去掉一个排序字段:
<pre>
_SELECT * FROM WRReview INNER JOIN WRUser ON WRReview.fromId = WRUser.vid WHERE WRReview.type & ? ORDER BY WRReview.createTime DESC LIMIT ?_
</pre>Explain的结果：
<pre>
SCAN TABLE WRReview USING INDEX WRReview_createTime
SEARCH TABLE WRUser USING INTEGER PRIMARY KEY (rowid=?)
</pre>SQL执行时间直接降了一个数量级，到100毫秒左右。
该工具是为了保证所有的UI的操作和DataSource操作一定是在主线程进行。实现原理是通过hook UIView的setNeedsLayout，setNeedsDisplay，setNeedsDisplayInRect三个方法，确保它们都是在主线程执行。子线程操作UI可能会引起什么问题，苹果说得并不清楚，实际开发中我们遇到几种神奇的问题似乎都是跟这个有关。
app突然丢动画，似乎iOS系统也有这个bug。虽然没有确切的证据，但使用这个工具，改完所有的问题后，bug也好了(不止一次是这样)。
UI操作偶尔响应特别慢，从代码看没有任何耗时操作，只是简单的push某个controller。
莫名的crash，这当然是因为UI操作非线程安全引起的。
更多时候，子线程操作UI也并不一定会发生什么问题，也正因为不知道会发生什么，所以更需要我们警惕，这个工具替我们扫除了这些隐患。虽然，苹果表示，现在部分的UI操作也已经是线程安全了，但毕竟大部分还不是。DataSource的监测是因为我们业务定下的原则，保证列表DataSource的线程安全。
排版引擎是微信读书最核心的功能，排版引擎检测工具原本是为了检验排版引擎改进过程中准确性，防止因为业务变更，而影响原来的排版特性。实现原理是结合自动化脚本和App本身的排版引擎，给书库中的每一本书建立一个镜像，镜像的内容包括书籍的每一章每一页的截图。然后分析同一页码的两个不同版本的图片差异，就可以知道不同版本的排版引擎渲染效果。但是我发现，只要稍加改进，排版后记录每个章节排版耗时，就可以知道每个版本变化后同一个章节的耗时变化，以此作为排版引擎的性能指标。这个工具保证了微信读书，即使在快速迭代过程中也不会丢失阅读的核心体验。虽然这个工具无法在其它项目中复用，但是提醒了我们，可以通过自动化工具来保证产品最核心功能的体验。
这个虽然业务相关性比较强，但是对于某些应用的自动化测试也是有效的
我们用了FMDB，它已经处理了这种情况
MDB 的解决方案，我理解是放到一个队列里，虽然可以解决多线程读写的问题，但是队列的处理还是会阻塞住来自不同线程的请求，对么?
是的。我们一直也是读写都在同一条队列，其实并没有太明显的性能瓶颈,
因为在sqlite之上我们还有一层基于model的cache
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By Kiwi
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三个方面解决性能问题的基本思路和方法(微信读书-ios-姚海波；整理：Kiwi)
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原文地址：http://blog.csdn.net/u010299178/article/details/51918910
