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比较排序：
涉及知识：
分治法：将一个问题分解成规模更小、结构相似的子问题，解决问题A，变成了解决问题A1和A2，解决问题A1变成了解决问题A11和A12。。。，一直到最小单元，当最小单元问题解决后，依次向上返回，问题A得以解决。因为问题和子问题之间解决思路是相似的，所以解决时会调用相同的程序体，表现为问题调用自己解决子问题，而结果则是从最小单元依次向上返回，称之为递归。
1. 插入排序：在已排序好的序列中，给要插入元素找到并空出应在位置，并插入该元素。
2. 合并排序：将排序分解为合并两个内部已排好序的子序列的问题，表现为先排序分拆的子序列再递归合并。
3. 冒泡排序：每次必将一个最大或最小元素像水中气泡一样，升到最高水面（放在序列最前面），关键：在冒泡的过程中，顺便会交换排序不对的两个相邻元素，这点与选择排序不同。例：3，2，6，5，4，在4冒泡时，会将4放置到6的前面，然后再让2冒泡；而选择排序只会对比得出4大于2，让2放到最前，4的位置不变化。
4. 堆排序：利用最大/小堆的所有子树根节点的值都是最值的特点，建立堆，取根节点，对剩余元素继续建立堆，通过此过程实现排序。
5. 快速排序：使用一个分界点，将一个序列分成小于和大于分界点的两个子序列（子序列内部并未排序），表现为先设置分界点划分两个序列，再递归排序每个子序列。
非比较排序：
涉及知识：
稳定排序：进行排序的相等元素，在输入和输出时的相对位置保持不变。
1. 计数排序：记录每个元素出现的次数，计算得出每个元素应该在的位置。该排序方法要求知道排序元素是那些，才可实现对这些元素进行计数。该排序可以是稳定排序。
2. 基数排序：从低位向高位逐列排序。低位排出一个顺序，如果高位不能改（相等），那么保持顺序不变（所以高位排序要求是稳定排序），如果高位能改，那么按照高位改变排序。由低向高排序的原因，由高向低排序时，低位无权修改高位的排序，因为需要数据按照高位的值分成不同部分（1的在一起，2的在一起。。。，避免低位修改了高位排序），再在每个部分内部进行低位排序。
3. 桶排序：通过对比元素和桶基数，将元素散布到多个桶中，（也是一种hash算法），再将桶内元素排序，即可实现排序。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hoopoe/p/5679569.html
