标签：
多线程原理
def f1(arg)
print(arg)
#单进程单线程的程序，好比后宫里面就一个慈宁宫 -- 主进程，一个王钢蛋 -- 线程
python中规定一个进程中只能有一个线程被cpu调度
这个的规定是因为python中一把锁：GIL，全局解释器锁
1、一个应用程序可以有多进程，可以有多进程
多进程，多线程目的是并发高，充分利用cpu
2、计算型操作占用cpu，使用多进程
io型操作不占用cpu，使用多线程
import time
def f1(arg):
time.sleep(5)
print(arg)
import threading #创建线程的模块都在这个模块中
t = threading.Thread(target=f1, args=(123,)) #target 让线程去做什么事，args 传递给f1函数的参数
t.start() #创建了一个线程已经准备好开始 ，还没有被cpu调度，什么时候被cpu调度还不知道
print("end") #默认主进程主线程运行到这里会等待，如果设置了t.setDaemon(True)就不等了
1.主线程 不等待子线程
t.setDaemon(True) #默认主线程等待子线程 t.setDaemon(False)
import time
def f1(arg):
time.sleep(5)
print(arg)
import threading #创建线程的模块都在这个模块中
t = threading.Thread(target=f1, args=(123,)) #target 让线程去做什么事，args 传递给f1函数的参数
t.setDaemon(True) #主线程不成子线程执行完就结束了，导致子线程没有执行就结束了
t.start() #创建了一个线程已经准备好开始 ，还没有被cpu调度，什么时候被cpu调度还不知道
print("end") #默认主进程主线程运行到这里会等待，如果设置了t.setDaemon(True)就不等了
2.主线程还可以选择 等待子线程的位置
t.join()
import time
def f1(arg):
time.sleep(5)
print(arg)
import threading #创建线程的模块都在这个模块中
t = threading.Thread(target=f1, args=(123,)) #target 让线程去做什么事，args 传递给f1函数的参数
t.start() #创建了一个线程已经准备好开始 ，还没有被cpu调度，什么时候被cpu调度还不知道
print("end1")
print("end2")
print("end3")
t.join(4) #主线程运行到此等待子线程执行完毕后再执行下面的4,5,6 join中的参数是最多等几秒， 这样执行到最后end6后主线程再等待子线程执行结果
print("end4")
print("end5")
print("end6"）
如果我就是彻彻底底的不等了怎么办？
那我们就要将 join 和 setDaemon 一起使用了
import time
def f1(arg):
time.sleep(5)
print(arg)
import threading #创建线程的模块都在这个模块中
t = threading.Thread(target=f1, args=(123,)) #target 让线程去做什么事，args 传递给f1函数的参数
t.setDaemon
t.start() #创建了一个线程已经准备好开始 ，还没有被cpu调度，什么时候被cpu调度还不知道
print("end1")
print("end2")
print("end3")
t.join(4) #主线程运行到此等待子线程执行完毕后再执行下面的4,5,6 join中的参数是最多等几秒， 这样执行到最后end6后由于上面使用了t.setDaemon(True) 这时主线程也就不等子线程，直接结束了。
print("end4")
print("end5")
print("end6"）
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/python-way/p/5685834.html
