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一、windows下面安装Python  

1.安装Python

选择的版本是3.5.2版本。windows下面的Python安装一般是通过软件安装包安装而不是命令行，所以首先要在Python的官方主页上面下载最新的Python安装包。下载地址是：https://www.python.org/downloads/

下载好后，解压到文件夹中，一直点击下一步就OK了。在安装完成之后，打开控制台，输入“Python”，我们能够看到下面的效果：

因为python.exe文件在 Python 目录下，我们还没有设置环境变量。所以我们需要手动添加环境变量：鼠标右键我的电脑  -> 属性 -> 点击高级系统设置 -> 点击环境变量 -> 点击PATH -> 在最后面加上我们的Python安装路径 -> 点击确定。

用一张图来表示就是：

在这个过程中需要注意的问题是，添加PATH路径的时候，要在最后面添加一个分号。现在再次在cmd里面输入“Python”，就能直接在控制台出入命令了：

2.安装pip

同样需要在Python的官网上去下载，选择第二个文件type：source；下载地址是：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads ：

下载完成之后，解压到一个文件夹，用CMD控制台进入解压目录，比如：cd C:\Python，回车；输入：

python setup.py install

安装好之后，直接在命令行输入pip，同样会显示‘pip’不是内部命令，也不是可运行的程序。因为还没有添加环境变量。

按照之前介绍的添加环境变量的方法，在PATH最后添加：

C:\Python34\Scripts;           //PS：自己安装的文件夹路径，要精确到Scripts文件夹。

到现在才算完整安装好了pip：

3.安装一些Python的包

比如Tornado这个web框架：

安装openpyxl和PyMySQL 使用同样的命令语句：

pip install openpyxl

pip install PyMySQL

我的是已经安装好了，所以提示已经存在。

到这里，整个安装教程就完成了

二、处理EXCEL（openpyxl模块）

1.读

打开文件：

from openpyxl import load_workbook

excel=load_workbook(‘E:/test.xlsx‘)

获取sheet：

table = excel.get_sheet_by_name(‘Sheet1‘)   #通过表名获取  

获取行数和列数：

rows=table.max_row   #获取行数

cols=table.max_column    #获取列数

获取单元格值：

Data=table.cell(row=row,column=col).value  #获取表格内容，是从第一行第一列是从1开始的，注意不要丢掉 .value

2．写

#打开文件

excel=load_workbook(‘E:/test.xlsx‘)

sheet=excel.active

#设定单元格的值，两种方式

sheet.cell(row=2,column=5).value=99

sheet.cell(row=3,column=5,value=100)

#保存修改的文件

excel.save(‘E:/test.xlsx‘)

三、数据库连接

注意事项

您已经创建了数据库 TESTDB.

• 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
• EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
• 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接

db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.5.20-log

excel到mysql数据库表（仅支持.xlsx格式导入）：

"""

功能：将Excel数据导入到MySQL数据库

"""

import xlrd

import MySQLdb

# Open the workbook and define the worksheet

book = xlrd.open_workbook("pytest.xls")

sheet = book.sheet_by_name("source")

#建立一个MySQL连接

database = MySQLdb.connect (host="localhost", user = "root", passwd = "", db = "mysqlPython")

# 获得游标对象, 用于逐行遍历数据库数据

cursor = database.cursor()

# 创建插入SQL语句

query = """INSERT INTO orders (product, customer_type, rep, date, actual, expected, open_opportunities, closed_opportunities, city, state, zip, population, region) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"""

# 创建一个for循环迭代读取xls文件每行数据的, 从第二行开始是要跳过标题

for r in range(1, sheet.nrows):

      product      = sheet.cell(r,).value

      customer = sheet.cell(r,1).value

      rep          = sheet.cell(r,2).value

      date     = sheet.cell(r,3).value

      actual       = sheet.cell(r,4).value

      expected = sheet.cell(r,5).value

      open        = sheet.cell(r,6).value

      closed       = sheet.cell(r,7).value

      city     = sheet.cell(r,8).value

      state        = sheet.cell(r,9).value

      zip         = sheet.cell(r,10).value

      pop          = sheet.cell(r,11).value

      region   = sheet.cell(r,12).value

      values = (product, customer, rep, date, actual, expected, open, closed, city, state, zip, pop, region)

      # 执行sql语句

      cursor.execute(query, values)

# 关闭游标

cursor.close()

# 提交

database.commit()

# 关闭数据库连接

database.close()

# 打印结果

print ""

print "Done! "

print ""

columns = str(sheet.ncols)

rows = str(sheet.nrows)

print "我刚导入了 " %2B columns %2B " 列 and " %2B rows %2B " 行数据到MySQL!"

Python安装和操作EXCEL数据

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原文地址：http://www.cnblogs.com/hahalian/p/5687604.html