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传统的本地事务处理都是依靠数据库自身事务处理能力，而事务本身是传统关系型数据库的基石。简单来说事务就是一些满足acid特性的sql,数据库通过锁和日志实现这些机制。国内的mysql中innodb事务引擎引料众多，也有很多文章让我们深刻理解索引和事务的概念。此处简单说一下我的理解；
A:代表原子性，最好理解，要么全做，要么全不做。
C：一致性，简单来说就是你扣了50，有人就加了50（一致性本身存在好多种类，传统理解数据库是强一致性）
I：隔离性，事务之间的可见行，说起来很抽象，其实看看4中隔离性级别，做个实验，就很好理解了。比如市面上大多数数据库默认隔离性级别是读已提交数据，所以只有其他事务提交之后的更新你才能感知到。
但是这里面有个好玩，也是核心交易创建支付单用来判重用的，如果一个事务A插入一条数据，另外一个事务B插入同一条数据（主键相同），即使另外一个事务没提交，也会抱主键冲突。这个很好玩。可以实验尝试。
D：持久性，一旦提交，不会丢失。但是谁能保证一定不会丢失呢，天灾人祸。其实这一点，就是把事务日志提交持久化redo日志中，即使断电，内存中数据没有持久化到磁盘，利用redo日志恢复，咋恢复的，以前学习用的ARIES Recovery Algorithm。
对于java 程序员而言，是不需要直接使用那些sql操作数据库的，我们使用jdbc, 每个数据库厂商都会为一些编程语言提供驱动，听起来高端，其实就是一个跟数据库通信的api ,内部通过数据库自己的协议通信。jdbc是一个标准接口，每个厂商各自实现，然后对于不同的数据库我们操作起来基本相同。架构如下图，最重要的就是这个Connection,我特地做了试验，想知道它什么东西。在msyql中show processlist 可以查看当前执行的线程，发现其实每个Connection对应一个处理线程，提交事务和回滚事务都是这个Connection处理，当然发送sql和接收结果集合都是它。所以本地事务处理还是靠数据库本身。
jdbc驱动的架构
jdbc驱动要实现的接口都在jdk中的rt.jar中的package java.sql，idea的中的工具可以直接查看包内的类直接关系，很爽。看下图，当然还有另外一个图，是sql相关的异常，一个项目如何设置一个规范的异常体系，后期花时间总结。
spring 的事务管理最终还是需要依赖数据库自身事务管理，但是它在业务层提供了一个很重要的功能就是事务的传播性。很好玩，一般在开发过程中，我门都是是用默认的传播机制。
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一致性协议： 两阶段，三阶段，paxos方法(zookeeper基于此实现，太复杂不学)，raft（号称简单而容易实现的一致性算法，准备细致的看看）
事务处理: databse jdbc mybatis spring
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hansongjiang/p/5692445.html
